Le Comptoir OCTO - Maîtriser le RAG : connecter les modèles d’IA Gen aux données de l’entreprise

[@Markus-dk4ro]

Très intéressant et constructif. J'ai justement un projet de ce type pour une pme. Je suis assez néophyte dans ce domaine, mais je m'y attelle.. Ce post très clair m'a apporté beaucoup d'informations utiles.

[@patrickcopine]

Merci pour les explications données. C'est très clair.

[@B3rtracker]

très bonne vidéo qui aborde le passage à l'échelle du RAG. actuellement sur ce sujet, et l'étape amélioration du RAG s'avère vite nécessaire dès qu'on commence à avoir beaucoup de documents indéxés. On atteint rapidement les limites d'une recherche uniquement sémantique (comparaison de vecteur entre la question et le contenu des documents vectorisés)

[@alexandraguiderdoni5709]

Merci pour le replay

[@science_electronique]

🎉

[@chrisder1814]

il n'y a que bard qui permet de discuter avec KZbin ? il y a par exemple l'extension chrome KZbin summarize qui nous permet de reprendre le transit d'une vidéo dans le LLM de notre choix , est-ce que ça permet de faire ce que bard fait?

[@stephcout9384]

Super vidéo. Est ce que le contexte qui est transmit au LLM qui contient potentiellement des données critiques sont récupérés par le LLM ?

[@NicolasCavallo-vu3jw]

malheureusement oui, le contexte contient potentiellement des données critiques. C'est pourquoi il est intéressant d'utiliser un LLM privé dans un environnement sécurisé

[@eddybash1342]

Pas fiable et impossible à contrôler à 100pc. Ca va barder avec le client en cas d'erreur de la réponse automatique ! Lol