Машинное обучение 10. Recurrent Neural Networks and Language Models

[@Дмитрий-р4х9ю]

Радослав лучший!!!

[@ИльдарЗинатулин-т7ы]

а где шляпа?(

[@shandi1241]

в ВШЭ :D

[@ISandrucho]

Радослав, как лектор мне нравится, но его объяснение RNN отличается от того, что встречается в CS 230, Wiki и т.д. Там сначала применяются матрицы для инпута и скрытого состояния, потом результаты складываются и сверху "обмазывается" тангенсом или сигмоидой. Формулы там соответствующие. Радослав объясняет по-другому. В смысле, концептуально идея та же, но вот с конкатенацией и порядком применения матриц - несостыковка. С LSTM - аналогично. Кстати, на kzbin.info/www/bejne/ipypc6Kwn7RqaLs формулы, используемые в торче, cs230 и в Wiki (без конкатенации и с отдельными матрицами для кажого состояния)

[@pupfer]

Люди делятся на два типа: 1) те кто могут продолжать незаконченные (с)

[@sparkoello2445]

Продолжите фразу: Как найти жену барона в...