Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты

  Рет қаралды 150,143

Computer Science Center

Computer Science Center

Күн бұрын

Модель нейрона. Активационная функция. Сети прямого распространения. Архитектура нейронной сети. Коннективизм. Обучение нейронной сети. Обратное распространение ошибки. Метод скорейшего спуска. Эпохи и batch'и. Инициализация нейронной сети. Пример: задача Обучающее или. Библиотека Neuralnet. Пороговое значение.
Лекция №1 в курсе "Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2" (весна 2017).
Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов
Страница лекции на сайте CS центра: goo.gl/JH1KPD
Лекции курса по порядку: • Лекция 1. Нейронные се...

Пікірлер: 178
Лекция. Сверточные нейронные сети
50:11
Deep Learning School
Рет қаралды 53 М.
Новый уровень твоей сосиски
00:33
Кушать Хочу
Рет қаралды 4,9 МЛН
How do Cats Eat Watermelon? 🍉
00:21
One More
Рет қаралды 10 МЛН
How Strong is Tin Foil? 💪
00:26
Preston
Рет қаралды 128 МЛН
Мозг ничего не забывает Татьяна Черниговская
34:44
БЕСПЛАТНАЯ ПСИХОЛОГИЯ
Рет қаралды 1,7 МЛН
Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)
2:00:48
Bioinformatics Institute | Институт биоинформатики
Рет қаралды 56 М.
Самое простое объяснение нейросети
16:30
Программный Кот
Рет қаралды 122 М.
Нейросеть. Самый детальный гайд.
32:23
Уже Наступило
Рет қаралды 245 М.
Новый уровень твоей сосиски
00:33
Кушать Хочу
Рет қаралды 4,9 МЛН