Лекция. Градиентный бустинг

[@Mikhail-kh1dz]

Отличный лектор, спасибо!

[@fludentri]

Потрясающе! Спасибо за видео, Юрий, у Вас талант учить людей.

[@Berberherugob6262]

Отличная лекция, простыми словами - не самую простую логику!

[@juniorly3942]

Очень грамотная речь, слушать одно удовольствие!

[@A_KDM_A]

Спасибо за такой объёмный курс в открытом доступе.

[@АлексейКрутилин-ь1о]

Супер-лектор

[@ArtyomBoyko]

Не торопись!)))

[@ptreeful]

? Где ссыль про bias variance?

[@ivankosolapov430]

Разве квадратичная функция потерь, это не (y-a)^2, где "y"- известное значение, а "a" - предсказанное моделью? Почему тогда в формулах (a-y)^2? Или это просто случайная формула? В случае с MSE это не влияет на ответ - всё равно квадрат, а вот для производной важно - будет отличаться знак.

[@КонстантинАтарик]

нет, производная одна и та же, d(y-a)^2/da = d(a-y)^2/da = 2(a - y)

[@pasdenom0]

А можно ссылки на упомянутые статьи, пожалуйста?

[@tommy_2906]

Спасибо за лекцию. Есть вопрос: о чем идет речь на графике сравнения ошибок от итерации бустинга? Как "бустинг подгоняется под ответы тестовой выборки"? Вроде бы на то она и тестовая, что мы не знаем ее таргета. Или вы тут называете "тестовой" "валидационную" выборку, которая составлена из исходных данных и не показывалась для обучения? Заранее спасибо))

[@yuryyarovikov3323]

Не нашёл точную цитату, можете таймкод поставить?

[@annicioua]

@@yuryyarovikov3323 Полагаю, речь о 22й минуте и графиках ошибки от времени - ошибки на обучающей и тестовой выборках.

[@annicioua]

Полагаю, речь о валидационной выборке, иначе никак)

[@spaceshine909]

В прошлых лекциях говорили, что если не называют отдельной выборки для валидации, то под тестовой и понимают валидационную

[@АлександрЛисенков-ч7т]

Таргет тестовой выборки мы конечно знаем, иначе какая она тестовая ?) т. е. мы же в принципе не можем тестировать результаты, не зная истинного таргета. Таргет неизвестен тогда, когда мы применяем готовую (заранее обученную и протестированную) модель на новых данных, которые не входили ни в какую выборку.

[@zealot4325]

Спасибо за видео! Юрий, пожалуйста, постарайтесь во время лекции больше объяснять простыми словами суть написанных на экране формул, а не озвучивать их. Так лекция будет информативнее

[@vladislavleonov2682]

24:40 неудачный дубль остался

[@DeepLearningSchool]

Остался. Видимо, теперь это уже фича этой лекции. Но спасибо:)

[@dmitrytrofimov3069]

@@DeepLearningSchool это уже впринципе ваша фича, на 2 лекции тоже что-то такое было))

[@КонстантинАтарик]

ребята сделали содержание лекции линейно зависимым, чтобы мы успешно переобучились