Regresión múltiple con variables dicotómicas | STATA |

[@victorcoronel6181]

Uno de los tutoriales más claros que me ha tocado ver de este tema. Excelente explicación.

[@derianaranda4639]

Muchísimas gracias Lic. por su vídeo, me quedó muy claro. Saludos.

[@bautiriera4765]

No aprendí a hacer variables dicotómicas pero resolviste tooooooodos mis problemas. Gracias!!

[@LicLourdesCuellar]

Súper !!!

[@eliassantiz9817]

Que Dios te bendiga grandemente, le pido A Dios que te de mas sabidurías para enseñar muchas cosas eres na docente excelente del mundo. te envió un abrazo grande bendiciones..

[@LicLourdesCuellar]

Que bonito!! Agradezco tu comentario. Un abrazo

[@laurasarifriverasanabria6138]

Excelente y muy bien explicado, muchas gracias

[@jeangalindez7818]

Excelente Su Explicación seria genial si haces la continuación de este vídeo resolviendo los problemas de normalidad y heteroscedasticidad

[@LicLourdesCuellar]

Tengo esos tutoriales en mi canal, el de heterocedasticidad y normalidad, por eso fui breve y no entre en detalles. Búscalos estoy segura que te van a ser de utilidad. Saludos

[@sofiaantonellabonillafonse6736]

Gracias ha sido de mucha ayuda

[@econonita5514]

Muchas gracias, excelente interpretación.

[@LicLourdesCuellar]

Saludos

[@timonw100]

Estoy recomendando su canal en Facebook, excelente vídeo Lic.

[@LicLourdesCuellar]

Muchas gracias, un abrazo.

[@edisonallhuircajorda]

Como siempre, excelente contenido!! 👏👏 Sería bueno que para una próxima vez nos ayude con la implementación de un modelo con data panel, estoy tratando de correr este modelo para un proyecto de tesis, pero aún no hay tutoriales tan didacticos como las que se publica en este canal, se lo agradecería en mucho.

[@LicLourdesCuellar]

En cuanto tenga oportunidad si, yo también estoy con mi proyecto de tesis de doctorado, por eso a veces no me alcanza el tiempo. Saludos

[@eliassantiz9817]

Muchas gracias Maestra.

[@antt5602]

¡Gracias por el video, Lic. Lourdes! Consulta: un modelo de regresion lineal multiple con datos de corte transversal ¿puede contener varias variables dummy (5, por ejemplo)?; El supuesto de linealidad ¿debe cumplirse incluyendo las variables dummy en el modelo?

[@juliohontermedinarojas8750]

Hola! Soy nuevo en tu canal,Excelente video! Es preciso. sigue asi ;) Saludos.

[@jhazmindamarishernandezcab8887]

Nuevamente muchas gracias

[@LicLourdesCuellar]

Saludos

[@eliassantiz9817]

a si es podrias subir mas videos de minitab y excel estadistica. que son : minimo,maximo,media, moda,media.

[@shirleyberriosaliaga7636]

gracias

[@freddymassyquiroga18]

👍🏻👍🏻bien

[@eliassantiz9817]

Mañna te envio un mensaje para mañana Dia de los maestros.

[@henrywilliamtuerosamao9997]

Felicitaciones, Lic. Por favor, podría compartir su base de datos. Saludos.

[@MrBrawlhero]

te la compartió?

[@akirel2]

Mil gracias, es muy claro el video. Tengo una duda ¿es posible que en el modelo sean todas las variables dicotómicas? Sí si ¿Son las mismas pruebas para hacer el diagnóstico de la regresión? Saludos y felicidades por tu canal

[@soyeconomista1451]

Excelente contenido, ¿podría subir sus diapositivas? , un sub más

[@edisonallhuircajorda]

Lic. estos modelos con variables dicotomicas solo se pueden utilizar en estudios de corte transversal?, O también se puede utilizar en estudios de series de tiempo y con datos de panel?

[@LicLourdesCuellar]

Si se puede en series de tiempo. Saludos

[@luiiiisz]

¿Me podrías indicar cuales son los vídeos que mencionas al inicio de este vídeo? regresión múltiple en stata y ¿como interpretar la salidas de la regresión múltiple? muchas gracias.

[@LicLourdesCuellar]

kzbin.info/www/bejne/iaTKeJyQrM6dd7M En este viene la interpretación de salida

[@baquemenoscalangie8662]

una pregunta como hago si una de mis variables esta elevada al cuadrado

[@danielverenzuela5301]

Hola, gracias por toda la información que nos comparte con frecuencia. Tengo una duda, si tengo una variable dependiente que he predicho a partir de la VI, mi interés ahora es descomponer esa VD (compromiso organizacional) en sus tres componentes para ver el efecto de la VI sobre cada componente de ella, pero no comprendo como hacerlo, podría usted ayudarme?

[@enzoinfantes2801]

Disculpa como se podría interpretar el beta0 (-1.567) de tu primera regresión? Buen contenido, gracias.

[@ssandy9]

puedes explicar también como solucionar el modelo, me han explicado que se realizaría con un análisis de influencia pero no entendí bien, porfa me podrías ayudarme.

[@roycetrujillo2368]

se puede hacer un grafico de dispersion con variables dicotomizadas?

[@LicLourdesCuellar]

Saldrían dos lineas rectas una para el 1 y otra para el 0

[@stephaniecrestelle3898]

Buenas tardes, despues de correr mi regresión tuve los mismos problemas me puede ayudar a arreglar esos problemas.

[@alexistamayo9270]

La base de datos, por favor.

[@ronaldoterrazas8960]

¡La base de datos por favor!

[@consuscriptoressintenervid9567]

el mismo ejemplo de mi "prosora " Amelida pero a ella le sale lo contrario :v asumo que es porque ella lo estratifico :v

[@xarv368]

A ver, si H0 es que no hay diferencias de salario, H1 que es que hay diferencias, lo otro es interpretación. Por otro lado, faltan más variables como por ejemplo, "tiempo laborado al día/mes/año", "riesgo laboral" "área laboral", etc. Person no sirve para variables cualitativas binarias, la computadora lanzará resultados porque es solo una computadora, si hasta podría erróneamente obtener medias aritméticas de códigos de variables nominales. En todo caso elegiría alguna de las variantes de la regresión logística.

[@MrBrawlhero]

Esta mal interpretado salvo que tanto hombres como mujeres trabajen en el mismo lugar y en el mismo puesto

[@maculexx5260]

ta hablando weas señora

[@LicLourdesCuellar]

???

[@tarikabaraka2251]

La regresión lineal múltiple trata de ajustar modelos lineales o linealizables entre una variable dependiente y más de una variables independientes. En este tipo de modelos es importante testar la heterocedasticidad, la multicolinealidad y la especificación.