Webinar "El científico de datos" - Lourdes Hernández - LIDlearning

Lourdes Hernández, Directora académica en Datahack, define qué es un científico de datos, qué características tiene y cuáles son sus principales herramientas.

[@Debloymetaloficial]

Interesante, sigo su proyecto desde hace mucho, espero algún día verlos con más suscriptores. 😄

[@matiaslucasdzysiuk5255]

Excelente, muy aclarador, gracias Lourdes por compartir ésta información. Si me lo permite, quisiera consultarle por donde cree usted conveniente empezar en lo referido a almacenamiento y tratamiento de datos? Soy estudiante de ingeniería industrial en Argentina y ya empecé con R, como verá, vengo de la pata analítica y me gustaría reforzar en la pata técnica de informática. Saludos : )

[@lhvozmediano]

Matías, ingeniero industrial con conocimientos de R! Te auguro un buen futuro. Yo empezaría sin duda a hacer cursos de Spark, puedes mirar en Cloudera, Coursera o si quieres algo más profesional, tenemos uno de arquitectura, que ahora damos presencial en aula virtual, en nuestra web. ¡Ánimo!

[@Meak972]

lourdes soy aun niña estoy en primaria quiero saber que debo hacer mientras ya que quiero ser cientifaca de datos

[@lhvozmediano]

Hykary, estudia muchas matemáticas, que espero que te gusten, y ten mucha curiosidad! Te mando un video para que veas tu primer algoritmo de cómo ordenar números. A ver si lo entiendes!: kzbin.info/www/bejne/oqq9goOgirloeJY

[@orvitocom5190]

Si no había nada escrito de eso de los motores..lo lo que haya sido... como se hizo efectivo?? Cuando lo votaron si estaba escrito o no?? Después Lázaro Cárdenas los que le siguieron también lo aceptaron?? Saludos.

[@pedrozamora6849]

Lo mejor que he visto hasta la fecha sobre que es un data science, muchas gracias Lourdes!!

[@lhvozmediano]

Gracias Pedro! Tenemos más videos parecidos en canal de youtube de datahack. Te animo a. que les eches un vistazo.

[@fritz1186]

¡Muy bueno! Gracias por compartir sus conocimientos y aclarar conceptos fundamentales de Data Science.

[@dvxx9]

Excelentísimo vídeo!! Muchas gracias, saludos desde Bolivia.

[@alezam9999]

Me preguntaba si se puede utilizar Big Data para precisar un numero de loteria

[@lhvozmediano]

Me temo que no, porque la lotería es un proceso totalmente aleatorio. Necesitaríamos millones de registros de cada lotería para ver si qué combinación es más probable. Si se pudiera hacer ya lo habrían hecho.

[@FrankTunTunTV]

Me voy aclarando con respecto al tema, cuanto caracter y forma de dominar el tema, la verdad que esta señora me inspira, gracias lourdes eres lo maximo.

[@lhvozmediano]

Muchas gracias Frank, aquí estamos para lo que quieras! =)

[@syp2440]

Yo soy Matemático puro :) y no sabía a qué dedicarme en mi futuro, sobre todo en mi país, que no está valorada esa carrera. Pero ahora ya lo sé, me siento feliz 😇

[@raulibarra3936]

Muy buen webinar, excelente. muy aclarador. Claro la crecimiento de data science conlleva sus riesgos, más lo beneficios se pierden de vista, ya que entramos o estamos en la sociedad de la información, de hecho estamos en presencia de la tercera o cuarta revolución industrial.

[@lhvozmediano]

Totalmente de acuerdo, yo creo que esta será la revolución de los datos, más allá que la revolución de internet.

[@ernestocriollo7624]

Muy buena ilustración. Gracias

[@herbertprocastillo5766]

Excelente video. muchas gracias.

[@diego.coder26]

Hay que darle en matemáticas solo estadísticas? Alguna otra rama para aprender ? Lo digo para no.perder mi tiempo repasando otras que no voy a ocupar saludos !

[@lhvozmediano]

Depende de hasta qué profundidad quieras llegar, estadística, probabilidad y álgebra (por parte de las matemáticas) son las más importantes. También cálculo.

[@lilai777]

@@lhvozmediano Yo enseño Estadistica, hay que ser experto en sistemas también?

[@lhvozmediano]

@@lilai777 No... saber programar en algo, en R o en mi opinión mejor en Python

[@lilai777]

@@lhvozmediano Gracias, a aprender entonces :)

[@fernandofuentes7617]

Optimización, mėtodos numéricos

Excelente explicación. Cada vez más claro el panorama. Bendiciones

[@sergioportugal3933]

Hay que estudiar algo antes, entonces

[@lhvozmediano]

Hay que estudiar sí... estadística y programación, pero en la actualidad hay muchas formas de aprender, y además es muy divertido, y se puede empezar desde 0. Ánimo!

[@flaviolanfranco]

Excelente Lourdes, me encantó!

[@lhvozmediano]

Gracias Flavio, tenemos más web minar como este (y más actualizados en nuestra web)

[@MarcoRivera14]

Muy buen Vídeo. Lourdes

[@alexanderpineda9068]

Muy bien explicado todo sobre este tema. ¡Saludos, maestra!

[@lhvozmediano]

Gracias Alexander.

[@orlandogavikrodriguezprada4688]

Hay que ser un genio no es para todos

[@lhvozmediano]

Bueno, depende hasta dónde se quiera llegar. Hoy en día hay muchos perfiles, están los súper genios que afinan y descubren cosas muy avanzadas y están los analistas de negocio, que sacan conclusiones que pueden ser muy interesantes con técnicas más sencillas.

[@KennanEntertainment]

No es para ti* no limites al resto cuando sólo tu eres el que se siente limitado

[@luismiguelvalenciaestrada9117]

Buen día, tienen un curso virtual.

[@lidlearning]

Lourdes es Directora de la Escuela Datahack. Ahí podrás encontrar diversos cursos sobre esta temática.

[@lhvozmediano]

Ahora estamos lanzando cursos en modalidad Connected Learning Live, con clases presenciales a través de zoom, y están funcionando muy bien. Hay de todos los niveles. Te animo a mirar la web de datahack.

[@OASIS914]

min 15:25

[@galo7486]

Este vídeo es una perdida

[@lhvozmediano]

¿Sí, Angel? ¿Qué es lo que no te gust? Si lo pones aquí podemos abrir un debate interesante... Hay que tener en cuenta que el video es de 2016.