LightRAG与GraphRAG对比评测，从索引构建、本地检索、全局检索、混合检索等维度对请求大模型次数、Token消耗、金额消耗、检索质量等方面进行全面对比

[@dollartw]

很有啟發性的評測 感謝分享與測試

[@baoguodugu]

南哥，请问下embedding_model是怎麽调用的，我用的讯飞星火api，提示：当前分组 default 下对于模型 text-embedding-3-small 无可用渠道

[@南哥AGI研习社]

我使用的是openai 的推理模型和embedding 模型，这里面的text-embedding-3-small模型是openai 的。如果你使用讯飞星火，两种方案，第一种直接集成讯飞的大模型api，第二种方案使用oneapi 方案，针对oneapi方案，你可以去看下我有相关的视频，介绍如何配置三类大模型，gpt模型，国产大模型，本地大模型

[@baoguodugu]

@@南哥AGI研习社 好的，谢谢南哥

[@baoguodugu]

@@南哥AGI研习社 南哥，我在用星火提取时候提示INFO:lightrag:Inserting entities into storage... Inserting entities: 0entity [00:00, ?entity/s] INFO:lightrag:Inserting relationships into storage... Inserting relationships: 0relationship [00:00, ?relationship/s] WARNING:lightrag:Didn't extract any entities, maybe your LLM is not working WARNING:lightrag:未发现新的实体和关系 INFO:lightrag:Writing graph with 0 nodes, 0 edges，但是kv_store_llm_response_cache.json里有数据，比如： "398a66c0ca6fcf4364881b71804cbd9c": { "return": "(\"entity\"{tuple_delimiter}\"特朗普\"{tuple_delimiter}\"人物\"{tuple_delimiter}\"特朗普是故事中的主要人物，经历了从军事学院到商业帝国的发展历程。\"}, (\"entity\"{tuple_delimiter}\"特朗普管理\"{tuple_delimiter}\"组织\"{tuple_delimiter}\"特朗普管理是特朗普家族的房地产公司，后成为特朗普集团的起点。\"}, (\"entity\"{tuple_delimiter}\"中央车站\"{tuple_delimiter}\"地理\"{tuple_delimiter}\"中央车站是曼哈顿的一个地标，与酒店翻新项目相关。\"}, (\"entity\"{tuple_delimiter}\"准将酒店\"{tuple_delimiter}\"地理\"{tuple_delimiter}\"准将酒店是曼哈顿的一个废弃酒店，后来被翻新并重新开业。\"}, (\"relationship\"{tuple_delimiter}\"特朗普\"{|\\|}{\"在1978年启动了其家族在曼哈顿的第一笔投资，即翻新中央车站旁的准将酒店。\"}, (\"relationship\"{tuple_delimiter}\"特朗普\"{|\\|}{\"获得了位于曼哈顿中城的综合性摩天大楼特朗普大厦的开发权。该大厦是特朗普公司和特朗普政治行动委员会的总部所在地，也是他的主要住所，直到2019年。\"}, (\"relationship\"{tuple_delimiter}\"特朗普\"{|\\|}{\"担任美国全国广播公司电视实境秀《学徒》的监制与主持人，节目中由几位竞争者相互竞争与合作完成商业项目。\"}, (\"relationship\"{tuple_delimiter}\"特朗普\"{|\\|}{\"因节目《学徒》对电视台作出的贡献，而在好莱坞星光大道上荣获了一颗属于自己的星星。\"}, (\"relationship\"{tuple_delimiter}\"特朗普\"{|\\|}{\"是世界摔角娱乐的爱好者，并在2013年经世界摔角娱乐总裁提名，入选世界摔角娱乐名人堂。\"}))", "model": "SparkDesk"，请问这是什么原因呢？是模型反馈结果问题吗？

[@陳柏均-d4q]

南哥，你金鑰忘記刪掉了

[@南哥AGI研习社]

谢谢提醒，后台已经删除了，非常感谢