LlamaIndex Webinar: Building LLM Apps for Production, Part 1 (co-hosted with Anyscale)

  Рет қаралды 6,201

LlamaIndex

LlamaIndex

Күн бұрын

Пікірлер: 8
@littlestaurt10
@littlestaurt10 Жыл бұрын
waiting for part 2!
@ShawhinTalebi
@ShawhinTalebi Жыл бұрын
This was an awesome session. Thanks for sharing!
@sagarmj761
@sagarmj761 Жыл бұрын
any idea when part 2 is coming ?
@victoryvictor5913
@victoryvictor5913 4 ай бұрын
Nice
@victoryvictor5913
@victoryvictor5913 4 ай бұрын
Please add time code
@zachadolphe3633
@zachadolphe3633 Жыл бұрын
I keep getting an error of: "TypeError: cannot pickle '_thread.RLock' object". Do you know what might be causing this? It happens in the execution kernel for calling the map batches and ingesting data into the vector db.
@francismwangi9752
@francismwangi9752 11 ай бұрын
Same here
LLM-Native Resume Matching Solution with LlamaParse and LlamaCloud
12:42
Building data-parallel pipelines in Erlang: Pero Subasic
47:35
Erlang Solutions
Рет қаралды 1,1 М.
Cheerleader Transformation That Left Everyone Speechless! #shorts
00:27
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 16 МЛН
Каха и дочка
00:28
К-Media
Рет қаралды 3,4 МЛН
Building Production RAG Over Complex Documents
1:22:18
Databricks
Рет қаралды 21 М.
Adding Agentic Layers to RAG
19:40
AI User Group
Рет қаралды 28 М.
LLM + RAG: ингредиенты приготовления умного ИИ-ассистента
31:48
Клуб разработчиков СПб
Рет қаралды 1,9 М.
RAG But Better: Rerankers with Cohere AI
23:43
James Briggs
Рет қаралды 65 М.
Evolution of software architecture with the co-creator of UML (Grady Booch)
1:30:43
The Pragmatic Engineer
Рет қаралды 104 М.
Prompt Engineering, RAG, and Fine-tuning: Benefits and When to Use
15:21
Emerging architectures for LLM applications
55:19
Superwise
Рет қаралды 51 М.
Cheerleader Transformation That Left Everyone Speechless! #shorts
00:27
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 16 МЛН