Машинное обучение 3. Linear Classification & Logistic Regression

  Рет қаралды 14,339

Лекторий ФПМИ

Лекторий ФПМИ

Күн бұрын

Пікірлер
@pupfer
@pupfer 4 жыл бұрын
55:50 - ловкий перескок со среднего геометрического на гармоническое, никто не заметил))
@Splish_Splash
@Splish_Splash 3 жыл бұрын
1:10:25 precision там ~0.5, это случайный классификатор
@АлексейКутасов-п7и
@АлексейКутасов-п7и 2 жыл бұрын
57:55 если устремить betta->0, то выражение стремится к precision, так что мб наоборот?
@АлександрЯмолдин-е6м
@АлександрЯмолдин-е6м 4 жыл бұрын
28:09 не знаю, нужно ли обязательно быть выпускником МФТИ, чтобы не подписывать оси на графиках)
@КириллВасильев-с6к
@КириллВасильев-с6к 4 жыл бұрын
щас так модно в датавизе
@Splish_Splash
@Splish_Splash 3 жыл бұрын
5:55 разве нельзя сказать, то что мощность С меньше либо равно n? ведь в теории мы не можем предсказать класс который мы не видели
@5elll960
@5elll960 4 жыл бұрын
++++
@AndersonSilva-dg4mg
@AndersonSilva-dg4mg 4 жыл бұрын
????
@vaultboy779
@vaultboy779 4 жыл бұрын
@@AndersonSilva-dg4mg !!!!
Машинное обучение 4. SVM. PCA
1:01:45
Лекторий ФПМИ
Рет қаралды 10 М.
coco在求救? #小丑 #天使 #shorts
00:29
好人小丑
Рет қаралды 120 МЛН
Сестра обхитрила!
00:17
Victoria Portfolio
Рет қаралды 958 М.
Quando A Diferença De Altura É Muito Grande 😲😂
00:12
Mari Maria
Рет қаралды 45 МЛН
Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.
1:22:39
Лекторий ФПМИ
Рет қаралды 60 М.
Машинное обучение 2. Linear Regression
1:03:37
Лекторий ФПМИ
Рет қаралды 21 М.
Лекция 10 Прогнозирование временных рядов
1:27:26
Машинное обучение 6. Decision trees and Ensembles
1:22:31
Лекторий ФПМИ
Рет қаралды 10 М.
Машинное обучение. Семинар 1. Introduction. Naive Bayes.
41:46
Лекторий ФПМИ
Рет қаралды 19 М.