Машинное обучение и анализ данных (4 курс). Лекция 1. Постановки и примеры задач

[@user-rl9jk6br2w]

<a href="#" class="seekto" data-time="193">3:13</a> Что такое машинное обучение <a href="#" class="seekto" data-time="578">9:38</a> Что такое искусственный интеллект <a href="#" class="seekto" data-time="724">12:04</a> Два вида искусственного интеллекта <a href="#" class="seekto" data-time="941">15:41</a> Машинное обучение в 1950х гг. <a href="#" class="seekto" data-time="1232">20:32</a> Что такое анализ данных, Data Mining <a href="#" class="seekto" data-time="1462">24:22</a> Одни из первых исследователей в области анализа данных <a href="#" class="seekto" data-time="1713">28:33</a> Machine Learning VS Data Mining <a href="#" class="seekto" data-time="2280">38:00</a> Науки о данных <a href="#" class="seekto" data-time="2332">38:52</a> Математический аппарат для курса <a href="#" class="seekto" data-time="2400">40:00</a> Краткая история ML (и AI) <a href="#" class="seekto" data-time="2580">43:00</a> Кривая "хайпа" в области ИИ <a href="#" class="seekto" data-time="2818">46:58</a> Кривая истории развития ML и AI <a href="#" class="seekto" data-time="3018">50:18</a> Возможные направления развития <a href="#" class="seekto" data-time="3165">52:45</a> ML сегодня, причины "третьей весны AI", достижения <a href="#" class="seekto" data-time="3480">58:00</a> ImageNet, использование глубокого обучения <a href="#" class="seekto" data-time="62">1:02</a>:17 Другие достижения ML <a href="#" class="seekto" data-time="73">1:13</a>:30 Задачи ML <a href="#" class="seekto" data-time="74">1:14</a>:13 Обучение с учителем, постановка задачи классификации <a href="#" class="seekto" data-time="78">1:18</a>:22 Примеры задачи классификации <a href="#" class="seekto" data-time="79">1:19</a>:17 Схема обучения с учителем <a href="#" class="seekto" data-time="81">1:21</a>:34 Виды объектов