Machine learning in python - 14 - Come leggere gli errori dei regressori e il residual plot

[@SantinoBivacqua]

Kira ha un alto richiamo. Quando abbaia non è detto che il ladro c'è.

[@PieroSavastano]

Hahahah giusto! È qui vicina a me ti saluta e scodinzola :D

[@leonardovarasconi]

Ciao Piero, una piccola nota per quanto riguarda la costruzione dell'errore. Dovrebbe essere definitivo come 1 - 2*random() così varia tra -1 ed 1 mentre nel tuo esempio varia tra 1 e 2. Complimenti per i tuoi video. Mi sono appassionato talmente tanto da aver iniziato a studiare python!!!

[@PieroSavastano]

Hai ragione grazie Leonardo per aver indicato l' errore. Sono contento che i video ti siano utili! ;)

[@PieroSavastano]

bisogna fare 1 - (2 * random) La accendiamo

[@leonardovarasconi]

@@PieroSavastano Scusami ...anche il tuo esempio oscilla tra -1 e 1. Sono stato troppo frettoloso. Quando random vale 0 il valore di error è -1 mentre quando random vale 1 il valore di error è 1... Sono proprio un POLLO!

[@crujiff14]

Ciao, non mi torna, random() ritorna un numero fra 0 e 1, moltiplicato per 2 un numero che va, quindi, da 0 a 2, se sottraiamo 1 varierà fra -1 e 1. Cosa ne pensi?

[@marcopiasentin6387]

Ciao Kira

[@PieroSavastano]

Kira risaluta!

[@antoniodefalco6179]

Kira, falla finita!!

[@PieroSavastano]

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