Good explanation! Just one thing: At 2:20 it's the other way round. First goes the future state, then comes the current state. So a_(ij) = P(q_(t+1) = S_j | q_t = S_i)
@thomaspeterson25686 жыл бұрын
Yes, I was thinking the same!
@nonoleg5 жыл бұрын
Same thought, i'm not crazy ! :)
@ersindeger51555 жыл бұрын
Thanks for pointing out ... İ was going crazy with rows vs columns for a few minutes
@darshitthakar79994 жыл бұрын
Well pointed
@artinbogdanov4 жыл бұрын
+1
@Nimolo966 жыл бұрын
What is the address for the post card? :D
@VeronaLynne5 жыл бұрын
Where'd you get the initial state distribution from?? (3:06)
@kush57494 жыл бұрын
it mostly depends on today. but he assumed those values
@panahi34464 жыл бұрын
how did you calculate the Initial state distribution?
@kush57494 жыл бұрын
it provided i guess
@krishnachaitanyajagadeeshs7125 жыл бұрын
Great Video. Thumbs up..
@nivu8 жыл бұрын
Wow, Now that's a Markov Model :)
@rhetorical_annihilation4 жыл бұрын
Nice explanation.
@suradegefu16643 жыл бұрын
And also your lecture is great!
@quannmtt31104 жыл бұрын
Awsome explanation
@kabirkanha4 жыл бұрын
Oh my god, that was amazing
@AdeelKhalidSE7 жыл бұрын
I don't understand the Initial state distribution part, how you calculated that one? If you chose snowy as the first state then there are 75% chances of sunny, 5 % chances for rainy and 20% of snowy, correct me if I'm wrong.
@lospolloshermanos62134 жыл бұрын
@Konstantinos Mechteridis this could be based on a prior
@0xAob7 жыл бұрын
็How to collect the data for probability transition state and initial state in the real life
@sambitmukherjee17137 жыл бұрын
Superb explanation...
@kavyadanivas98947 жыл бұрын
Really nice. can you explain HMM in speech recognition please. Thank you