Математика - 14.05.2024 - 2 часть - Анализ выживаемости + конспект от YandexGPT

Математика - 14.05.2024 - 2 часть - Анализ выживаемости + конспект от YandexGPT
00:07 Введение в регрессию выживаемости
• Обсуждение функции риска и ее зависимости от времени и факторов, связанных с конкретным пациентом или заемщиком.
• Разложение функции риска на две составляющие: базовую функцию и функцию, зависящую от конкретного пациента.
06:17 Примеры использования регрессии выживаемости
• Пример использования регрессии выживаемости для оценки функции риска рецидивистов.
• Обсуждение гипотезы пропорциональности рисков и ее влияния на функцию риска.
13:28 Применение регрессии выживаемости к данным
• Загрузка датасета с данными о рецидивистах и их арестах.
• Использование регрессии выживаемости для анализа влияния различных факторов на функцию риска.
20:30 Анализ данных
• Рассматриваются данные о времени до ареста и предыдущих арестах.
• Используются методы машинного обучения для определения влияния этих факторов на риск повторной посадки.
31:17 Интерпретация результатов
• В логистической регрессии, отношение шансов показывает, во сколько раз риск увеличивается при увеличении соответствующего предиктора на единицу.
• В данном случае, увеличение числа предыдущих арестов на единицу увеличивает риск повторной посадки на 10%.
39:07 Стандартная ошибка и доверительный интервал
• Стандартная ошибка показывает, насколько точна оценка коэффициента.
• Доверительный интервал определяется как значение параметра плюс-минус стандартная ошибка.
• Важно понимать, что нижняя и верхняя границы доверительного интервала могут быть неравными.
43:26 Доверительные интервалы и их использование
• Обсуждение важности учета доверительной вероятности при определении доверительного интервала.
• Упоминается, что доверительный интервал может быть симметричным или несимметричным в зависимости от задачи.
54:01 Применение доверительных интервалов
• Пример использования доверительных интервалов для предсказания вероятности выживания рецидивистов.
• Обсуждение того, как функция выживаемости может быть использована для предсказания вероятности остаться на воле с течением времени.
01:00:33 База данных пациентов с хроническими заболеваниями вен
• Упоминание о базе данных пациентов с хроническими заболеваниями вен, собранной из нескольких клиник.
• Обсуждение гипотезы о том, что женщины более подвержены варикозному расширению вен нижних конечностей из-за беременности.
Весь плейлист:
• @ ИИИ Математические о...