Mavic 3 Multiespectral & Zenmuse L2 (LIDAR) para análisis de daños en incendios 🌳🔥 | Cielito Drone

Mavic 3 M y Zenmuse L2 (LIDAR) para comparar los daños causados por incendios forestales en los bosques implica varios pasos y técnicas:.
LIDAR
🔸 Creación de Modelos Digitales del Terreno (DTM): LIDAR proporciona datos precisos de elevación que permiten generar modelos detallados del terreno.
🔸 Detección de Cambios Estructurales: Comparando datos LIDAR pre y post-incendio, se pueden identificar cambios en la estructura del bosque, como la pérdida de biomasa o cambios en la altura de los árboles.
🔸 Evaluación de la Severidad del Daño: Se puede medir la densidad del dosel y la cobertura del suelo para evaluar la severidad del incendio..
MULTIESPECTRAL
🔸 Índices de Vegetación: Los índices como el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) ayudan a evaluar la salud de la vegetación. Un NDVI bajo indica estrés o daño en la vegetación.
🔸 Detección de Especies Específicas: Las cámaras multiespectrales pueden distinguir entre diferentes tipos de vegetación, lo que permite evaluar cómo distintas especies han sido afectadas.
🔸 Análisis Temporal: Comparar imágenes multiespectrales tomadas en diferentes momentos permite monitorear la recuperación del bosque.
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Gracias a la CONAFOR y a la Universidad Juárez del Estado de Durango por la colaboración.
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Somos distribuidores autorizados DJI ENTERPRISE
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