MAXQDA 2020 ile Çapraz Tablolar Oluşturma / MAXQDA Nitel Veri Analizi - Dr. Zeynep Kurnaz

[@user-to1uf5gi3n]

Zeynep Hanım, size bir sorum olacaktı. Ben çapraz tablo oluşturmak adına ilgili belgeleri ve kodlamaları (alt kodlamaları da ) aktive ediyorum fakat karma analiz> çapraz tablo seçtiğimde seçenek olarak o dosyaların veya kategorilerin adı çıkmıyor. Nasıl bir yol izleyebilirim

[@ZeynepKurnaz]

Çapraz tablo oluşturabilmek için Değişken ataması yapmış olmanız gerekiyor. Değişkenleriniz yoksa çapraz tablo oluşturamazsınız. İkinci olarak, hem belgelerinizi hem kodlarınızı etkinleştirmenizi tavsiye ederim. Ardından aşağıdaki yolu izlediğinizde mutlaka çapraz tablo elde edeceksiniz: - değişkenleri kontrol et (değişken yoksa değişken ataması yap) - belgeleri etkinleştir - kodları etkinleştir - Karma yöntemler > çapraz tablolar - açılan ara yüzden sırası ile - sütunlar alanı dolu ise hemen üstünde bulunan büyük çarpı ile alanı sıfırlayın - Değişkenler alanından ilgili değişkeninizi seçin - hemen değişkenler alanının altında bulunan "tüm değişken değerlerini koşullu olarak ekleyin" kutucuğunu işaretleyin - sağ oka tıklayarak değişkenleri sütunlar alanına gönderin ve ardından - "sadece etkinleştirilmiş belgeler için" ve "sadece etkinleştirilmiş kodlar için" seçeneklerindeki kutucukları işaretleyin. - "tamam"a basın Bu aşamadan sonra bir çapraz tablo elde etmiş olmalısınız. Tablonuz size iki farklı sonuç verecektir. Bunlardan bir tanesi belge temelli gösterim; diğeri kodlu bölüm temelli gösterim. Detaylarını videoda bulacaksınız. çalışmalarınızda kolaylıklar dilerim.

[@user-to1uf5gi3n]

Çok teşekkür ederim, uzun açıklamalarınız sayesinde yaptım. Şu an elimde frekans, çapraz tablo ve benzerlik matrisi var yorumlamak kaldı 🐈 Emeğinize sağlık

[@mehmetsinantam6836]

Hocam nitel çalışmalarda yüzde yerine kod temelli ifade edilmesi gerektiğini belirtiyorsunuz. Bunun biraz daha açar mısınız? Yüzdeyle ifade edilmesinde ne sakınca var? Ayrıca bu konuda kaynak önerir misiniz? Teşekkürler...

[@ZeynepKurnaz]

Öncelikle nitel çalışmalarda yüzde ile gösterim sonuçların dağılıma ilişkin okuyucunun algısının manipüle edilmesine neden olabilir. Örn, Pandemi süreçlerinde hissedilen duygular ile ilgili bir çalışma yapıyoruz. 10 kişi ile görüşme yaptık, 5 kadın ve 5 erkek. Elde ettiğimiz duygu kodları korku, kaygı, özlem, öfke olsun. Duygu kodlarımın frekans dağımları için 8 katılımcı korku, 10 katılımcı kaygı, 4 katılımcı özlem (eski yaşantıya), 7 katılımcı da öfke (hijyen maske mesafe kurallarına dikkat etmeyen diğerlerine) duygularını dile getirmiş olsunlar. Sonuçları belge temelli ya da kod temelli farketmeksizin yüzde ile ifade ettiğimde katılımcıların %100 kaygı duygusu içerisinde olduklarını dile getirmektedirler; katılımcıların %40ı eski yaşantılarına özlem duymaktadırlar şeklinde yazdığımız zaman okuyucunun gözünde 10 kişinin biranda sanki daha kalabalık ve büyük bir grup gibi algılanmasına neden olabilirim. Nitel araştırmalarda % ile gösterim bir tür abartma yoludur ve inandırıcılığın sağlanması önünde önemli bir engeldir. Kaynak ayrıca önereyim.

[@mehmetsinantam6836]

@@ZeynepKurnaz Hocam ayrıntılı cevabınız için çok teşekkür ederim. Peki bu araştırmamız mülakat yerine Maxqda yardımıyla elde ettiğimiz 10000 tweet veya 10000 KZbin yorumu (bu sayı daha az ya da daha fazlada olabilir) olsaydı yine kod temelli bir dille mi raporlaştıracaktık? Burada katılımcı sayısından çok yorum ve tweet sayıları var elimizde. Üstte belirttiğiniz örneklerle görüşmeyi bu şekilde yapmak makul fakat bu tarz (tweet ve youtube yorumları) büyük verilerle çalıştığımızda nasıl bir yolla raporlaştırma süreci izlememizi tavsiye edersiniz?

[@ZeynepKurnaz]

Veri büyüklüğü elbette bu benim bahsettiğim küçük verilerin yüzde ile gösterilmez kuralını aşan bir durum yaratıyor. Binlerce veriden bahsettiğimizde yüzde ile gösterimin bir sorun yaratmayacağı aşikardır. Ancak ilerleyen günlerde Ninarva kanallarında Bilişimsel sosyal bilimler yöntemleri üzerine eğitimler olacak. Bu sorunun cevabını orada daha sağlıklı bulabiliriz. twitter.com/ninarva_tr/status/1403714462289477632?s=20

[@mehmetsinantam6836]

@@ZeynepKurnaz Hocam teşekkür ederim. Belirttiğiniz hesabı takip etmeye başladım. Eğitimlere de katılacağım. Sayın hocam; programınızın yoğunluğuna göre Maxqda hakkında soru cevap şeklinde bir canlı yayın akışı yapmanız, konunun takipçileri için fayda sağlayacağı kanaatindeyim. İyi çalışmalar diliyorum.