Lộ trình học Data Analyst cho người mới | Cách nhanh nhất trở thành Data Analyst

[@trng.cm_]

Công việc của mình không liên quan đến DA, nhưng dạo gần đây mình thấy từ khoá này xuất hiện nhiều nên cũng tò mò. Video của bạn rất hữu ích. Mình cũng ngưỡng mộ cách suy nghĩ nghiêm túc về cviec sự nghiệp của bạn cũng như cách bạn hành động, điển hình là chủ động học nhiều khoá học

[@GiaAn-g2r]

1. Làm người phải tự tin, nhưng không được tự tin đến mức tự phụ. Làm người nên khiêm tốn, nhưng không được khiêm tốn đến mức đánh mất lòng tự tin của mình.3. Đừng bao giờ thay đổi mình vì người khác. Nếu họ không thể tiếp nhận một con người nhiều điểm xấu là bạn, thì cũng không xứng để có được một con người với nhiều điểm tốt là bạn. @Maz Học Data

[@vananhhoangthi300]

Video ngắn gọn, cụ thể, đúng trọng tâm, truyền đạt tốt và nội dung hết sức ý nghĩa. Cám ơn anh nhiều ạ!

[@mazhocdata]

Anh cám ơn nha

[@thanhbuijason928]

video rất ý nghĩa, đầy đủ những thứ mà những người chưa biết gì về DA như mình có thể hiểu và chuẩn bị cũng như tiết kiệm rất nhiều thời gian. cảm ơn bạn rất nhiều

[@ThiThuyTrangNguyen-ys5qy]

Video của anh không chỉ dạy kiến thức, kỹ năng mà còn mang lại động lực nữa. Em cảm ơn anh

[@teoteo108]

Speaker rất thân thiện và truyền cảm hứng để mình không bỏ cuộc. Cảm ơn anh Hiếu!

[@daciennguyeen2687]

Em cảm ơn anh rất nhiều về một chiếc video siêu đầy đủ và súc tích. Có lẽ chiếc video này sẽ giúp e tiết kiệm thời gian rất nhiều trong việc chuẩn bị hành trang cho công việc trong tương lai. Em sẽ lên action plan để học về DA. Hy vọng chiếc cmt nhỏ này sẽ cho anh thêm động lực làm video

[@trungoztd]

Cảm ơn a ❤❤❤❤ bắt đầu đã là muộn nên kh bh là quá muộn

[@namle-ex8di]

Anh nói đúng quá a ơi không như mấy kênh khác nói y chang mấy website

[@mazhocdata]

Cám ơn Nam nha. Phương châm của anh là trải nghiệm , tất cả là trải nghiệm ^_^

[@doantranguyen]

Cô cảm ơn con rất nhiều Maz Học Data. Xem video của con xong cô thấy mình có thêm động lực để học môn này.

[@haimaiduc4806]

Đang thấy anh nói siêu hay mà đến khi em xem video của anh Stefanovic xong thấy những câu anh nói y hệt vậy ạ, cách làm cũng tương tự luôn :v

[@HungTruong-tp6ew]

Video rất hay, dễ hiệu và rất thông tin ạ. Cảm ơn anh về chiếc clip xịn sò này

[@raymondluu7903]

Mình thích cách của bạn này nói chuyện, rất vào trọng tâm và ko lang mang vấn đề để kéo dài video như những người khác.

[@mazhocdata]

Mình cám ơn nha

[@ryukASMR]

Cảm ơn bạn đã truyền cảm hứng cho mình học tiếp, ra nhiều video hơn nữa nhé

[@viethieninhthi5442]

Cám ơn bạn đã chia sẻ thông tin rất hữu ích!

[@mychung4654]

Video quá là hay luôn. Rất đầy đủ nội dung. Cảm ơn bạn đã chia sẻ 😍

[@donghodeotay]

Quá hay! Cảm ơn bạn đã chia sẻ. Chúc kênh ngày càng phát triển. 🎉❤

[@mazhocdata]

mình cám ơn bạn nha

[@angel8299]

Không có gì là MẤT cả em nhé. Thất bại hay Đứt gánh cũng là một Trải nghiệm đáng quý, đừng Coi thường hay Lẩn tránh điều đó. DA ở góc nhìn của em mình thấy chỉ là Trải nghiệm của chính em tại vài ba Công ty em đã đi làm, chưa đủ để đánh đồng nó cho 1 khái niệm Data Analyst. Và một điều nữa mình cũng Chia sẻ với em thêm điều này là, không phải ai cũng Thích hay Hình dung ra được con đường cho đến khi họ thật sự bước đi bên trong nó. Nói về một thứ gọi là Thích hay Đam mê nó thật sự Mơ hồ trong xã hội. Cho nên Trải nghiệm là con đường tốt nhất để tìm ra nó với mỗi người.

[@mazhocdata]

Vâng anh. Em vẫn luôn nói rằng, tinh thần trong video là đến từ trải nghiệm của cá nhân em trong công việc + em cũng hay trao đổi với các bạn trong network, trong nghề. Cho nên mỗi một câu chuyện là tùy cách cảm nhận của mỗi người. Ngoài cái THÍCH, ĐAM MÊ ra thì trong video em có nhắc đến sự PHÙ HỢP. Việc đầu tư thời gian, công sức sẽ có giá trị và ý nghĩa hơn nếu chúng ta luôn tìm hiểu trước khi quyết định dấn thân. Chủ đích ở đây em chỉ mong các bạn phải nghiên cứu kỹ lưỡng về nghề trước khi bắt tay vào. Vì bất cứ sự lựa chọn nào cũng là sự đánh đổi chi phí cơ hội.

[@hienlinhvu5041]

Vì chiếc comment này em dám thử sức trong ngành data :3 em cảm ơn anh/chị

[@thanhphongle7325]

Làm đi làm lại cũng là 1 trãi nghiệm thú vị

[@trungphamquang5701]

Em cũng rất thích trải nghiệm, và theo em thời gian của bản thân là có hạn, vì thế cần có một lộ trình hợp lý để có những trải nghiệm ưu tiên hơn. Và đôi khi sai lầm cũng là một trải nghiệm nên có 😁

[@altchannel99]

ko làm có ăn là sướng nhất 😂 . chứ bieét sao đc ngành mình thích là gì

[@xeaban4449]

video ý nghĩa của 1 công việc quá hay ạ

[@thain.h7222]

bác này làm video theo thứ tự lộ trình học phân tích dữ liệu

[@mazhocdata]

Mình cám ơn nha

[@trananhtutran7389]

cảm ơn anh rất nhiều ạ,video rất hay và tâm huyết

[@sonho7774]

Video rất hay. Mình cám ơn bạn rất nhiều.

[@LongDươngViệt-f4d]

Cảm ơn những chia sẻ của anh!

[@nguyentuan9612]

Cám ơn Maz, bài chia sẻ rất hay 💜!

[@PhongNguyen-vq5nh]

Cảm ơn anh rất nhiều luôn ạ

[@tamitami479]

Hay quá má ơi 😂 thank u

[@ohieu8506]

Video bổ X, cảm ơn anh

[@vunguyenphong7385]

Mình có thể bắt đầu việc học DA từ đâu, (trực tiếp , học online) và nên chọn trung tâm đào tạo nào để học

[@othanhtu6227]

Cảm ơn em rất nhiều.

[@dongchinguyen]

Thanks bro rất nhiều nhé 🎉

[@tambi1409]

Bạn giỏi thật á❤❤❤❤

[@nguyenhoa-sg1qn]

Thực sự rất hữu ích. Tks bạn nhiều vì đã mang lại giá trị cho cộng đồng!

[@thuvo456]

Cảm ơn video siêu hữu ích của Hiếu nhé 👌

[@mazhocdata]

Mình cảm ơn nha

[@MAXOAUDIO-LIGHTING]

Cảm ơn video siêu hữu ích

[@attranquoc3999]

hay quá anh ơi

[@chipmasteri93]

Cảm ơn cậu nhé.

[@ynhinguyenmai899]

video hữu ích!

[@ttcp.05]

Em đang học ngành logistics and supply chain management và đang quan tâm đến lĩnh vực này ạ. Em không chưa có kiến thức nào về python hay SQL thì nên theo học khoá của Google hay IBM ở Coursera ạ

[@tramlearndata]

Anh chia sẻ kỹ hơn về cách học BI/Tableau với cách thi DA-100 đi ạ

[@mazhocdata]

Thi DA 100 em xem bài blog này nha madzynguyen.com/kinh-nghiem-da-100-microsoft-certified-data-analyst/

[@SabineVlog]

Cám ơn bạn đã chia sẻ

[@anhtram4181]

Tks anh nhìu ạ.

[@ToanNguyen-yc1yw]

Cảm ơn anh nhiều

[@HoaLeThiTuyet-xv4bj]

xịn ạ

[@phambuiuclinh6634]

em học DS ở IU, e đg dự tính thi lại để vào môi trg khác ổn hơn

[@lethithienthao6489]

cám ơn bạn

[@nguyenthithutrangthcsphulo3488]

Связка топовая. Спасибо, бро!!!

[@beli200]

Chào bạn, mình cũng đang tìm hiểu ngành này, mình không thấy bạn nhắc tới VBA ạ, ngành này không cần VBA? Cảm ơn bạn

[@thanhnam77]

bạn cho mình hỏi, mình đang muốn tìm hiểu công việc này nhưng nếu dùng MAC OS có chạy nổi ko bạn hay phải giả lập cài thêm win và có bắt buộc dùng laptop thuần win hay ko. mình cám ơn

[@dainnguyen5858]

chào anh Maz, anh cho em hỏi là khóa Introduction to Statistics của đại học Stanford trên Coursera có cover đủ kiến thức cho ngành Data Analyst không ạ. Em cảm ơn

[@XuanTran-yd8iv]

anh ơi, quyển sách anh recommend dành cho những người đã biết về R/ Python. Trong khi trong video anh sắp xếp kiến thức thống kê lên trước R/Python. vậy nếu em chưa biết về R/Python em đọc quyển đó có hợp lý không ạ? nếu không thì có quyền nào khác cho những bạn chưa biết R/python giống em không ạ? Em cảm ơn anh

[@vee.ily812]

có trường em dạy nha a

[@hiiii5476]

Tóm lại e vẫn k hiểu nên học từ đâu 😂. Bắt đầu ntn.

[@nnhianh0311]

Cảm ơn anh nhèooo

[@mazhocdata]

Thankyou NHI ANH

[@dustinvo6097]

Anh đồng ý hết với mấy điều Hiếu nói nhưng bổ sung thêm hai kĩ năng quan trọng: 1 là chém gió đúng và đủ (cần kiến thức cấp 1, 2 là đủ), DA mà ko biết dùng từ ngữ để gợi ý insight đúng với bài toán của cty (business problem) thì hơi khó làm, 2 là kĩ năng research bằng tiếng Anh chứ search tiếng Việt ko thì thôi dẹp.

[@mazhocdata]

quá đúng luôn anh Dư ơi. Tiếng anh và communication skill phải tốt.

[@longtvph2655]

Nếu muốn theo lộ trình này nhưng yếu tiếng anh thì có thể tham khảo những khóa học tiếng việt nào được ạ?

[@TuanNguyen-fl5eb]

Em chào anh. Em vừa tốt nghiệp ngành IT được vài tháng và đã đi làm. Vô tình xem được video của anh và thấy ngành này phù hợp và khá thú vị. Nhưng hơi băn khoăn vì dường như trong video anh chia sẻ, phải có kiến thức về business. Cho em xin anh vài lời khuyên, để có thể rẽ ngang vào ngành này, với khởi điểm là 1 sinh viên mới tốt nghiệp ngành CNTT ạ. Em cảm ơn anh

[@nguyenngocminh2102]

IUH hả tuấn

[@HuyTran-gl7gw]

Anh ơi cho em hỏi hiện tại anh tìm ra được con đường tìm hiểu về business chưa ạ , nếu có anh có thể chia sẻ cho em biết được không ạ , tại e cx đang tìm lộ trình cho ngành này

[@PhucVo-e7g]

cho mình hỏi học cao đẳng khì có nên theo mảng này trong công nghệ thông tin không?

[@choconbidien177]

Hi em, có thể giới thiệu cho a học power BI ở đâu tốt ko

[@GiaKhoaNguyen]

Bạn có biết khóa học hay trung tâm nào đào tạo toàn diện từ cơ bản đến nâng cao về DA cho người hoàn toàn mới ko? Mình cảm ơn nhé!

[@huynhdangsang2843]

programming language thì không nên bỏ qua Julia. Tốc độ xử lý của Jualia cực kỳ nhanh và mạnh mẽ hơn nhiều so với R và Python. Và Julia code ngắn ngọn, xúc tích hơn nhiều so với R và PythonNên Julia là lựa chọn số 1 cho việc phân tích số liệu cực khủng.

[@namnguyenngoc1948]

quan trọng là ngôn ngữ đó không được phổ biến, và nhiều công nghệ big data cũng không hỗ trợ ngôn ngữ này

[@brucele1157]

k học python nữa cũng phải học thôi vô làm mình phải theo team chứ có bắt team thheo mình được đâu

[@shineark7]

muốn học thì cứ tranh thủ học thôi, biết đâu sau này lại là thứ giúp bạn có thu nhập cao, còn bây giờ thì vẫn phải tùy theo công ty, chủ yếu vẫn là Python và R

[@bichlien6142]

Dạ anh có nghĩ các bạn có background học ngành tâm lý học có tiềm năng cạnh tranh cao khi theo đuổi cả ngành data k ạ

[@ngannguyenthithuy593]

Anh ơi cho em hỏi là anh tự học mọi thứ hay anh học được từ một khóa học nào đó của một tổ chức đội ngũ hướng dẫn dạy vậy ạ. Vì em cũng đang lăn tăn ko biết mình có thể tự học những thứ anh giới thiệu không!

[@TroPhan29]

Em học xây dựng .. cũng làm việc với excel chủ yếu là nhập liệu. Em cũng thích ngồi làm việc với máy tính. Theo anh em - một người chuyên ngày kỹ thuật có phù hợp bên mãng Da này không!? Mong anh sẽ trả lời em... em cảm ơn!

[@TranPhuong-in1ii]

bạn cho mình hỏi khoá học của bạn có thích hợp cho người làm kế toán không vậy ? mình làm lập kế hoạch tài chính nghiệp và lập kế hoạch phân tích các chi phí , đơn hàng, lợi nhuận, chi phí ... những thứ đó mình thấy nếu học thêm , biết thêm phần bạn giảng về DA thì sẽ giúp rất nhiều cho mình khi làm báo cáo hay chạy lệch phân tích lên báo cáo cho xếp đúng chứ bạn? Bạn cho mình lời khuyên được chứ?

[@Nguyen2uangTien]

có khóa học SQL miễn phí bằng tiếng việt không ạ. Em là sinh viên đang theo chuyên ngành này muốn học thêm về SQL mà tiếng anh của em chưa vững để học khóa của Udacity

[@mary-nguyen653]

Anh recommend cách để học hay cách tư duy để tìm ra insights trong dữ liệu được không ạ

[@kienngoxuan8992]

Anh ơi, anh nghĩ sao về việc 1 người học toán không quá giỏi dấn thân vào data analyst ạ

[@TamNguyen-rt1fu]

sách thống kê có cuốn nào tiếng việt k anh?

[@LinhHoang-ml1qo]

Anh cho em hỏi sau này muốn làm các project về data thì mình làm về cái gì ạ ❤

[@ChiNguyen-nj6xj]

em học chuyên kế kiểm,, em cũng muốn học em DA để bổ trợ công việc thì không biết nên học những môn nào ạ

[@abrahamphan9196]

a sử dụng MacOS thì BI tool a sử dụng Tableau đúng ko ạ

[@thuanngovan9146]

Anh ơi em là sinh viên IT muốn hỏi 1 số câu được không ạ: 1, người làm DA cần có những tố chất gì ạ? 2, sinh viên IT sẽ có ưu điểm, nhược điểm gì khi học DA ạ? 3, Hơi chung chung nhưng theo anh phải học bao lâu và làm được những gì thì có thể xin đi thực tập DA được ạ? Em xin cảm ơn anh ạ

[@vdcabc1]

Hiếu ơi chị muốn học 1 khóa online về DA và SQL cơ bản (for non IT) thì Hiếu có khóa giảng dạy online không nhỉ, chị ở Hà Nội, muốn tìm hiểu DA để phục vụ công việc chuyên môn. Cảm ơn em rất nhiều :)

[@quingoc5872]

Chuyên ngành data analyst là toán ứng dụng bạn nha

[@ceedee1010]

Về việc trái ngành thì có thể nói mình là 1 ng thuộc trường hợp đó 😂, chuyên ngành của mình là BME (Biomedical Engineering), nhưng khi đến Capstone Project thì lại phải ứng dụng kết hợp một số công việc của DA: build model ML, xử lý data, visualize data... Và tất nhiên là mình phải học Python từ đầu vì những kiến thức này chưa từng được học bao giờ. Tuy chưa tiếp xúc được nhiều nhưng bản thân mình cảm nhận công việc này khá thú vị, chỉ cần đầu tư thời gian và công sức vào research thì việc thành thạo DA thì mình nghĩ là không quá khó khăn 😅.

[@duchoang2692]

BME from IU à :)))

[@hienthuy6233]

Mình xin web học excel với ạ

[@MinhAnhHoàng-i6j]

học DA có giúp ích cho phân tích kinh doanh không ạ?

[@truongnguyenhuy4771]

năm 2 mới bắt đầu tìm hiểu thì có kịp không ạ :

[@ongpham5860]

thanks

[@ĐỗHoàngThiTrần]

anh có thể cho em hỏi vị trí công việc của anh ở techcombank không ạ? em cảm ơn ạ

[@mazhocdata]

Anh làm Quality Control --> Process Improvement Officer cho mảng Operation nha.

[@HìnhNguyễn-o9z]

Anh ơi cho em hỏi em theo ngành DA có dễ xin việc không ạ?

[@duDu-l5z]

lộ trình của anh khá giống ông Stefanovic nhỉ

[@thaichuong8380]

Cho em hỏi rằng là học xong thì mình sẽ thi tại đâu để nhận chứng chỉ ạ ??

[@motdoianyen-]

học cái này có giống với khoa học dữ liệu của trường ĐH KHTN ĐHQGHN không ạ? nếu em học đại học thì sau khi ra trường em có cần phải thi thêm để lấy để xin việc không? cần vốn tiếng anh khoảng bao nhiêu để học tốt ạ? mong anh trả lời ạ!

[@vietanhnguyen2578]

mình làm tín dụng NH, sang tuổi 30 đổi nghề sang DA có nhiều trở ngại k bạn

[@LinhThiều-p8j]

cho mình xin một vài cuốn sách về statistics với. Cảm ơn bạn

[@mazhocdata]

Mình có để link trong phần description đó bạn

[@anlai4586]

a ơi, a mở lớp mentor kèm 1-1 được ko a, hoặc cho e xin recomend chỗ dạy 1-1 với

[@ThuanMinh-b7q]

liệu 29 tuổi trái ngành có thể bắt đầu mới được không ạ

[@KhomAsian]

Chắc đây là công việc dành cho người giỏi tính toán, giỏi toán.. mình quá dốt toán, tính nhẩm cũng dở :(

[@mracisthy3732]

Bắc có Duy Thanh Nguyen Nam có Maz Học Data

[@otis123-l3k]

em không bấm enrol học excel được trong link ạ :((

[@ucatbuile2568]

anh cho em hỏi là xem excel miễn phí kiểu nào vậy ạ em bấm vô mà xem không được mong anh rep 🥲

[@anhthan9821]

A ơi với data analysis này có job onl ko ạ

[@NamNguyen-pu1co]

Nghề này chỉ có bằng cao đẳng, Thì có phát triển được không vậy anh

[@Timtr23]

Dạ em xin chào mọi người, em năm nay 24t, em hiện tại là du học sinh mới về nước do bị bệnh, giờ ở Việt Nam thì em lại không có bằng đại học. Nếu em học DA thì liệu chứng chỉ DA có thể apply để xin việc làm thay cho bằng đại học được không ạ? Mọi người cho em xin lời khuyên với ạ

[@andybien_784]

Mình xem blog về ngành này ở đâu vậy anh,

[@mazhocdata]

e có thể lên medium, toward to data science, search các key words về data analytics là ra nhiều lắm

[@andybien_784]

@@mazhocdata toward to data science là search ở đâu vậy anh ?, với medium hình như tính phí nên em cx ngại quá

[@vitonguyen7951]

Cách vẽ chart màu mè hoa lá hẹ sao ad nhỉ

[@ntbtrang_6]

Học Fintech ở UEH có làm DA dc hong anh, và cho em hỏi thực tập ngành này ở đâu ạ ?

[@mazhocdata]

Được nha em. Thực tập thì em chú ý các công cty hightech như: Ecom, Digital product, fintech, banking , ... các cty này sẽ đầu tư vào data nhiều và thường sẽ có tuyển

[@ntbtrang_6]

@@mazhocdata dạ em cảm ơn ạ

[@ĐỗHoàngThiTrần]

em thấy DA/BA đầu vào thường đòi hỏi năm kinh nghiệm ý ạ, nên em không biết rằng việc mình học trái ngành, trang bị đầy đủ kiến thức xong xuôi, nhưng thiếu kinh nghiệm làm việc, thì làm sao để có thể lấp đầy cái gap này được ạ, để có thể tự tin đi apply ạ?

[@peterdinh9454]

góp ý nhỏ: SQL bạn phát âm là Si Cồ cho hay hơn nha 🤪

[@mazhocdata]

Mình thấy đọc sequel hơi ít thân thiện nên là SQL luôn cho nó dễ