💻 이종혁 강사님의 "딥러닝 입문 A to Z 부트캠프 강의" 바로 보기 mcode.co.kr ⭐이종혁 강사님 소개 - 업스테이지 Education Mentor - 엘리스 Lecturer - 모두의연구소 Education Mentor - 부스트코스 Content Contributor [ 영상내용 ] 00:00:00 오프닝 00:00:12 딥러닝 개론 목차 00:00:36 1. 인공지능과 머신러닝 그리고 딥러닝 00:01:28 인공지능이란? 00:02:31 규칙기반 학습과 추론 00:06:45 머신러닝이란? 00:07:33 머신러닝의 학습과 추론 00:09:44 딥러닝이란? 00:10:57 딥러닝의 학습과 추론 00:13:18 지도학습 00:16:18 비지도학습 00:19:30 정형데이터 00:20:04 비정형데이터 00:20:55 실제 사용되는 용어 정리
@indes10049 ай бұрын
안녕하세요. 강의 정말 감사합니다. 8:42 머신러닝의 학습과 추론에 대한 설명중 이미지에 대해 여자, 남자인지만 지정해준다고 말씀해주셨는데요 (9:35) 11:21에서 딥러닝에 대해 설명해 주실때 모델이 남자인지 여자인지 판단하는 부분(코, 목주름 등 특징)이 있는데 그것을 머신러닝에서는 지정 해 줄 수 있다, 딥러닝은 특성조차 지정해줄 필요가 없다 라고 말씀해주셨습니다. 위 내용으로 비교해 보았을때 머신러닝 = 딥러닝으로 이해될 수 있다고 생각하는데요. (이미지를 넣고 남자, 여자라는것만 알려주면 된다는 부분) 머신러닝에서 여자인지 남자인지 지정해주기만 한다는 말씀은 원리에 대한 설명 예시일 뿐인것이고 데이터와 정답(코, 목주름과 같은 데이터)을 지속적으로 전달하여 학습 시킨다 라고 이해하는게 맞는 것일까요?