不了解这点，千万别买芯片股！芯片行业一大命运轮回！30年来无一家公司幸免！

[@MeiTouJun]

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[@thehighwaystar26]

一年後再看這個節目哈哈哈

[@李浮生-e8j]

跟木頭姐 一樣機智~

[@杨啸-h6h]

他说23年年初触底，提前了2个月触底，也还算正确

[@jimmyz8699]

KZbin上能有美投君真是太幸运了！这样的内容值得付费来看

[@にはおさおあ]

我觉得你一直讲自己感兴趣的内容最好，你做的愉快，我们看的也有意思

[@toutye9923]

前几期我都没看，这期一看标题就点进来了

[@roccchow]

也许不是我们胃口问题，是KZbin的算法问题！不过也和这位看官一样觉得做自己喜欢的事就好，您做得开心我们看得乐意！

[@qet010]

硬貨

[@imissyou0423]

美投君做自己就好，高智商、渴求知識的訂閱者，自然會長期關注你的節目。 很多低智商的，舉例台灣南部人，多是抱持著聽明牌的心態，他們不在乎能學到什麼，只想等著可以投機的股票代碼。 但你帶給觀眾的，是滿滿的知識，你不用管那些人或流量。你只要知道你現在做的事情，可貴、值得讚賞就夠了。

[@雞蛋自由]

身為台積電奈米戶，40%資金都在台積電

[@anniew6886]

非常喜歡美投君的報導了，非常好絕對點贊支持這麼好的視頻

[@dropby1913]

非常深入的分析。受益匪浅。加油💪

[@williamwu7264]

永远支持好内容！流量低估计是因为最近市场让很多散户失望了（参与感低？）。一点小心意，希望能在流量低的时候给点光～

[@MeiTouJun]

感谢支持！

[@rangehuang8982]

作為半導體領域與金融都熟悉的我看法完全相反，首先所有學金融最大的問題就是用圖表在解釋現象，但用的數學不但不夠嚴謹，還用歷史來預測未來，然而歷史不能預測未來，只有完全明白本質才能正確看出未來方向。 現在這個時間點，以半導體市場觀點來分析，晶片市場兩三年內依然是供不應求，好過於2020之前的任何時候，甚至可能因為減碳等政策取代石油成為新戰略資源。但以金融面來說，現在所有半導體都必須跌，漲與跌實際上跟表現好不好沒有關係。資本市場的定價人是資本家，你表現好不代表你必須漲，資本家要你下跌你就下跌。相反的一個沒有意義的東西，只要資本願意，都能讓其莫名有價值，好比藝術品。就像一個人才很優秀，但如果資本不用錢僱用你定義你的優秀，你就同樣是失業並且沒有任何價值，這才是本質。 然而，維持表現良好的營運，貪婪的資本總有一天會回頭逐利，其優先標的仍然是半導體市場，因為其餘市場的實體需求增長率遠遠不及半導體，大家沒搞清楚的是，需求是人為用貨幣創造的，衰退也是。所有的經濟活動都是笑話，目的都在於掠奪多數人的勞動力與人生，錢並不值錢，只是掠奪過程的工具，錢值錢的瞬間，在於你花錢讓人浪費時間為你服務的時刻，也就是奴役，真正明白這件事情的人通常都不缺錢。 這世界階級不會消失，因為每個人的天賦不同，並且不可能所有人都用投資賺錢，多數人如果不賠錢，那根本沒有任何產品可以買，因為少了多數人的勞動力去製造實體產品。所以政府明明自己可以印錢，卻寧願印給你再拿回來，政府要創造的就是讓你覺得你需要去賺貨幣來繳稅還他，讓你好好的工作，在不至於餓死的情況，每天只能忙著上班賺錢沒辦法想其他事情，這就是貨幣的本質，一個用來統治的工具，而政府要做的就是讓你的淨值虧損人生做白工，但又不至於暴動的程度。 所以要實現真正的預測，要先明白資本家的目的與未來想做的事情才有可能。除非是同類人，不然看再多財經知識都是不會賺錢的。只不過有些較有天賦的人，會在人生的過程中莫名發現這個問題而成為資本家，僅此而已。

[@will20121010]

偶然看到這則留言 除了佩服你對半導體與金融市場的分析到位以外，更覺得你是完全看透金錢本質的人，你用簡單卻又一針見血的語言把這個世界的運轉說到位了。 不過也不用這麼悲觀，因為人類也一直在進步，在生產力過剩的情況底下，人口過剩問題在發達國家也不復存在。

[@duojianwu]

赞

[@fan325]

高人!一年半後偶然看到這影片，覺得您是小於總人口萬分之一比例的明白人，才能有這種見識!看出現象後的本質哈。資本家無國界，應該說是上層利益集團都是一家人，但各國的玩法都差不多!即使沒有股市和現代金融市場，古今中外世界各地都是階級和奴役的社會結構，人性無解!!

[@_tszwan]

這才是最對味的美投

[@cheouhong6368]

Thanks!

[@jianping5976]

好题目，深度分析， 非常专业

[@Coin200]

美投做的很好，是我必須要看的功課！美投加油！💪

[@hanzhang99]

美投出品必属精品。你流量少说白了就是因为大部分看官或者散户仅仅只关心短期的股价涨跌。就比如今天的视频，可能大部分人期待的是你给出最近可以加仓的芯片股，而最后你给出的结论无法确定，只能长期看好芯片股的增长对于急功近利的散户而言是“废话”，不是他们想要的答案。很多人只想着快速赚钱，不会去appreciate 你的视频里面的逻辑，思考问题的方法。但是我更希望你能做你自己喜欢的视频，坚持初心。反正我爱看你的内容👍

[@Wanedewo]

雖然我專業是看youtube但對youtube算法什麼的了解不多，但我的確看到不少youtuber說演算法隨機性越來越高，有時候就會莫名其妙點擊率下降，又有時候隨便做視頻反而會觸及高，就連後台分析都找不出原因。 走遠了， 我很喜歡這一集影片

[@piguesteven]

終於懂了所謂芯片產業,感謝美投君老師

[@YiiSama]

美投君加油，永远支持你！

[@seniorbrobro3022]

极有价值的信息👍🏼👍🏼

[@JPY49]

真的非常喜歡美投君的邏輯推導和分析，每篇都獲益良多

[@AlertImDK]

只是依據過去數據說是晶片業也是週期性的,光是這一點就已經足以讓人笑死，在智能手機已經搞到十分廉價，普及化之後，並在這基礎下，讓AI應用大爆發(就像從前因為網路而讓智能手機有過一波爆發性需求)，就單以AI聊天機器人為例，他的需求就能大到嚇死人，這是在以往智能手機還未很普及時，無法想像的，但AI的應用領域並非聊天，舉凡一天日常生活都可以被導入，舉例來說，公車派車系統，如果能夠透過大數據分析，他將能夠利用會影響公車運輸需求的領先指標，而具有預測性，可以在運量需求產生變化時，更即時改變公車派車頻率，提高公車公司的利益，當然AI自動駕駛，也可以導入公車。 舉凡你想像得到的新應用，AI都將會在裡面有其腳色，只是對用戶來說，感覺不到而已，只是會感覺到生活更便利，更舒適。

[@Angelina-eh1ct]

非常喜欢这类有深度的分析某一个行业领域的视频，谢谢你的分享！

[@阿豪-e2j]

你自己看的多了自然而然会懂

[@rambochin8002]

谢谢美投君的分析，学到了

[@janejin6328]

这样的节目非常有参考价值，请多做些👍👍

[@熊廷韶]

現階段就是開始買半導體股 慢慢買個一兩年 便宜的時候

[@maoweilo6989]

22年繼續看，加油！

[@guccilover2009]

这一期做的极好，体现了真正的专业度。期待更多类似的各种行业的视频

[@georgewang2440]

I really like your way of picking up a subject to discuss in such a detail. Would love to see you keep this style and bring us more insight of investment. Big thanks 🎉

[@felipeliu7858]

非常喜歡美投君專業又淺顯易懂的介紹 跟學姐簡單快速的美投侃新聞相輔相成 非常喜歡你們頻道！

[@what78333]

对，我也有这样的感觉，

[@X.Y..Z]

超喜歡你這個視頻 謝謝

[@gavinge9328]

觉得美投君大可不必太在意暂时的低流量，因为财经视频也是有周期的。当市场情绪乐观，散户每个仿佛股神上身时这类视频一般没人看。反观当市场悲观情绪升温，散户被套跌慌了，流量就会自然回来了

[@wesleychang3510]

yea 我也覺得

[@chutom2891]

會唔會反而係相反,市場情緒樂觀,好多散戶都對市場有興趣,想學習既人自然多,如新手,反而對財經頻道有興趣,但熊市經過洗禮,好多人都洗走左,退出市場,自然對財經頻道沒有興趣

[@didilu525]

芯片的分析太好了，学习了很多. 谢谢！

[@AlertImDK]

只是依據過去數據說是晶片業也是週期性的,光是這一點就已經足以讓人笑死，在智能手機已經搞到十分廉價，普及化之後，並在這基礎下，讓AI應用大爆發(就像從前因為網路而讓智能手機有過一波爆發性需求)，就單以AI聊天機器人為例，他的需求就能大到嚇死人，這是在以往智能手機還未很普及時，無法想像的，但AI的應用領域並非聊天，舉凡一天日常生活都可以被導入，舉例來說，公車派車系統，如果能夠透過大數據分析，他將能夠利用會影響公車運輸需求的領先指標，而具有預測性，可以在運量需求產生變化時，更即時改變公車派車頻率，提高公車公司的利益，當然AI自動駕駛，也可以導入公車。 舉凡你想像得到的新應用，AI都將會在裡面有其腳色，只是對用戶來說，感覺不到而已，只是會感覺到生活更便利，更舒適。

[@ycsycs1021]

分析的太好了 頭頭是道 美投 rocks!!

[@lilysong5442]

分析的好清楚！谢谢！

[@laurentang123]

这几个月只听你和学姐的股票分析，做得挺好的。社会有点浮躁，但内容才是王道。加油哦～

[@bingyuli3649]

请问学姐是哪个频道呀

[@laurentang123]

@@bingyuli3649 美股侃新闻

[@阿豪-e2j]

@@laurentang123 😂😂😂

[@kellyx7424]

谢谢🙏。对芯片行业分析最好的视频，有深度，易懂。

[@zzz-d3x3n]

分析的真的好细致，学习到了

[@lexgao3855]

分析的很棒！通俗易懂👍🏻👍🏻👍🏻

[@celiafang9984]

受益匪浅👏👏👏

[@sik8789]

講得很好， 關注你了

[@raymond2z]

獲益匪淺，感謝！

[@nicky6727]

绘画形式非常喜欢，声音好听，速度舒服😌

[@MrWinds1122]

這種產業深挖橫向對比解析的製作非常優質呢!

[@AlertImDK]

只是依據過去數據說是晶片業也是週期性的,光是這一點就已經足以讓人笑死，在智能手機已經搞到十分廉價，普及化之後，並在這基礎下，讓AI應用大爆發(就像從前因為網路而讓智能手機有過一波爆發性需求)，就單以AI聊天機器人為例，他的需求就能大到嚇死人，這是在以往智能手機還未很普及時，無法想像的，但AI的應用領域並非聊天，舉凡一天日常生活都可以被導入，舉例來說，公車派車系統，如果能夠透過大數據分析，他將能夠利用會影響公車運輸需求的領先指標，而具有預測性，可以在運量需求產生變化時，更即時改變公車派車頻率，提高公車公司的利益，當然AI自動駕駛，也可以導入公車。 舉凡你想像得到的新應用，AI都將會在裡面有其腳色，只是對用戶來說，感覺不到而已，只是會感覺到生活更便利，更舒適。

[@GrantHu511]

我觉得做自己挺好的，坚持✊

[@prestonzheng9356]

美投君分享是這麼多年來我的一個知識寶庫，支持😘

[@AlertImDK]

只是依據過去數據說是晶片業也是週期性的,光是這一點就已經足以讓人笑死，在智能手機已經搞到十分廉價，普及化之後，並在這基礎下，讓AI應用大爆發(就像從前因為網路而讓智能手機有過一波爆發性需求)，就單以AI聊天機器人為例，他的需求就能大到嚇死人，這是在以往智能手機還未很普及時，無法想像的，但AI的應用領域並非聊天，舉凡一天日常生活都可以被導入，舉例來說，公車派車系統，如果能夠透過大數據分析，他將能夠利用會影響公車運輸需求的領先指標，而具有預測性，可以在運量需求產生變化時，更即時改變公車派車頻率，提高公車公司的利益，當然AI自動駕駛，也可以導入公車。 舉凡你想像得到的新應用，AI都將會在裡面有其腳色，只是對用戶來說，感覺不到而已，只是會感覺到生活更便利，更舒適。

[@cbweng576]

谢谢美投君的分享

[@ew1902]

希望美投做自己熟悉的，擅长的，有热情的就好！作为看官我就是看个热闹 😃

[@WeitangChen110]

看美投君的视频往往能学到很多干货

[@lenna5183]

第一次來，很有質量的內容，支持

[@judylam6645]

很好的分析，感謝

[@AlertImDK]

只是依據過去數據說是晶片業也是週期性的,光是這一點就已經足以讓人笑死，在智能手機已經搞到十分廉價，普及化之後，並在這基礎下，讓AI應用大爆發(就像從前因為網路而讓智能手機有過一波爆發性需求)，就單以AI聊天機器人為例，他的需求就能大到嚇死人，這是在以往智能手機還未很普及時，無法想像的，但AI的應用領域並非聊天，舉凡一天日常生活都可以被導入，舉例來說，公車派車系統，如果能夠透過大數據分析，他將能夠利用會影響公車運輸需求的領先指標，而具有預測性，可以在運量需求產生變化時，更即時改變公車派車頻率，提高公車公司的利益，當然AI自動駕駛，也可以導入公車。 舉凡你想像得到的新應用，AI都將會在裡面有其腳色，只是對用戶來說，感覺不到而已，只是會感覺到生活更便利，更舒適。

[@wenyi0416]

真用心，給你一個讚。

[@zhicongzhang5265]

美投君加油，我很喜欢你片尾的预告，也许多挖点坑，更能吸引收看

[@BeautyCity-g1j]

挺好、挺好、做自己有興趣的題目、就跟做自己喜歡的工作一樣重要

[@泰国小狼]

说的真清晰，，，加油。

[@zhuiwu]

不错啊 涨知识 谢谢美投君

[@frankx5440]

感谢美投的专业分析！ 好涨知识

[@tiantianhe9676]

这期讲的太好了！作为电子行业多年的从业人员，觉得都没有你理解的深刻！

[@what78333]

哈哈，正所谓当局者迷旁观者清嘛

[@leedavid8783]

这一集非常棒，感谢美投君分享！

[@MrSuTony]

市場在瘋狂的時候就比較少人關注分析了，因為營收年減月減的公司都能漲停再漲停

[@gacctom]

硬菜好吃~喜愛這種硬核的內容!謝謝分享!

[@cteric509]

雖說有週期性，但是長期來看，晶片產業的規模還是一直在上升中，加上物聯網的趨勢，未來萬物都上網更是會讓芯片產業加速上升。看完整部影片覺得你說得很好。

[@Lucifer-fj7mg]

这个视频是在混搅不同的概念。每个行业在一年4个季度中都有上下波动，就算是国家的GDP也是！但就像你说的，难道一年中的上下波动能证明这个国家是逐步走向繁荣还是衰败吗？就拿苹果来说吧，从2008-2021 财报中能看到，一年当中 第一季度到第四季度，几乎都是一样的周期性，但苹果从宏观的10几年来看，却是往越来越昌盛的方向走！

[@edwardhuang2475]

分析的不错，good job。。。

[@yizhao2678]

说的很有道理。

[@waishinglauamy]

加油 我是你的付費會員，你是棒棒的

[@johnjia2826]

喜欢有灵魂有思想的制作，👍

[@izzyr9590]

我是理科生 对电脑系统很感兴趣 很喜欢这期节目！！

[@CharlieHan-zd5tj]

感谢你的视频

[@_jiweixu_]

可否解释一下，AMD收购Xilinx为什么导致库存下降，谢谢。

[@nathanpetrus1776]

这期好内容 点赞

[@cindyfan1504]

挺好看的，请加油继续吧

[@rich9213]

流量高低，取决于长期的内容实用性，预见性。本期内容就不错。

[@yaya5tim]

做得還不錯, 一看就知道有做功課的, 不是某些小粉紅自己腦補的無知影片, 雖然想說這影片很適合新手看, 因為介紹的還算齊全而且快速, 但好像還是很多人搞不懂這產業

[@nicky6727]

非常棒的频道

[@aloha2098]

也可能因为最近妖股盛行，散户们的注意力都放在那些分析短线投机的视频里了，毕竟谁都想挤上车喝口汤。长期来看，美投这类硬核知识up能让大家学到真正的干货，提高对market的认知。

[@gohfahliang1374]

超牛逼的視頻！！其實做自己想做的視頻就好了，你的視頻都很高品質👍🏻👍🏻

[@paulchung6915]

將近2年前的資料，現今半導體產業進入盛況，能否再進一步將相關內容更新？

[@xu3dong]

晶片製造商和設計商主要還是要靠「量」才能有足夠亮眼的的獲利表現。車用電子有兩個特色-單一品項的量少、產品週期長（20-30年）

[@JoeViewtifull]

介紹的很詳細

[@jkwan3014]

look forward to see your analysis on NVDA.

[@yummystreetfruit]

必须点赞

[@markhu7454]

We need not only tutorials, but also real-time industry status report to help our decision making. When to buy or sell semi stocks, please let us know.

[@chriswu4389]

问问各位大拿，国内A股的芯片股是否值得投资呢，考虑到中美脱钩和国内国产替代政策的影响

[@CaocaoXI]

总体上讲对了， 只是在不能增能的原因上没到根本。 由于产能扩大本身就键条长耗时间，到了上了产能后，新的设计和需求一出，货都积着就白投了。

[@wangmckee2159]

感觉美投君的才华又集中大爆发了一回！

[@manfredcool2903]

如何获取 Nvidia, Intel 和 AMD 存货周转天数的数据？感谢指点迷津

[@kittiemamba]

第一次真正了解到了週期性的各種大小原因 謝謝

[@ating8519]

美投君可以分析一下芯片設計EDA板塊嗎？好像SNPS之前還逆向破頂

[@joeyhu5610]

美投君yyds！别太在意流量，时间能证明一切。这种内容估计也只有美投能分析出来 怎么看都看不够😊

[@paulpaul7777]

很专业的内容

[@wikowong8294]

这集內容很好

[@马先生-x9p]

2024年10月來看這篇研究，是不是當年有點誤導了？

[@mesalady2007]

Excellent!

[@pandandy]

试问哪一个产业是没有周期的呢？

[@alicehou8679]

油管动画片做的真好！你们用什么编辑软件？

[@nicholasng7072]

看了您的视频，您是在打脸您自己。依稀记得您在2021年最后一天做的 “2022 年我最看好的10支股票（下集）”里最有提到英伟达。

[@philliplee5483]

哈哈，我也想说这个事，当初推荐的时候，他根本没提 半导体行业具有很强的周期性 的事 啊。我年初入了NVDA的股票，中途还加仓了一些，NVDA年初到现在，下跌了43%。

[@imobile108]

脸厚是做视频的必备条件。他打脸的不止这个。

[@imobile108]

他以前还狂忽悠中概股。我一直怀疑他有老鼠仓，忽悠大家去做对他的老鼠仓有利的操作。他从来不公布自己的持仓，也不露脸。

[@ahhong9977]

希望在未来能分析多一点关系科技股的知识，因为科技就等于未来！！！感谢💪💪

[@阿豪-e2j]

最终还是你要自己会看K线

[@liviouschang7223]

個人認為對成熟製程公司適用,但高階製程已走出自己的一條路了,需求一直大於供給,營收一路創新高

[@AlertImDK]

只是依據過去數據說是晶片業也是週期性的,光是這一點就已經足以讓人笑死，在智能手機已經搞到十分廉價，普及化之後，並在這基礎下，讓AI應用大爆發(就像從前因為網路而讓智能手機有過一波爆發性需求)，就單以AI聊天機器人為例，他的需求就能大到嚇死人，這是在以往智能手機還未很普及時，無法想像的，但AI的應用領域並非聊天，舉凡一天日常生活都可以被導入，舉例來說，公車派車系統，如果能夠透過大數據分析，他將能夠利用會影響公車運輸需求的領先指標，而具有預測性，可以在運量需求產生變化時，更即時改變公車派車頻率，提高公車公司的利益，當然AI自動駕駛，也可以導入公車。 舉凡你想像得到的新應用，AI都將會在裡面有其腳色，只是對用戶來說，感覺不到而已，只是會感覺到生活更便利，更舒適。

[@peterma594]

@@AlertImDK 你是真的懂👍👍

[@AlertImDK]

@@peterma594 AI時代中,只有AMD將會是笑到最後的霸主,nVidia風光的時間不多,而Intel早已出局。今年3月份才剛上市的第四代 Intel Xeon 中最強的Platinum 8490H“Sapphire Rapids”，其性能只是很接近上一代AMD EPYC中最強的7773x，當然遠不如去年底上市的新一代AMD EPYC中最強的9654。 7773x定價8,800，而 8490H卻高達$17,000, 新一代AMD EPYC 9374f 性能雖然只是小勝8490H,但9374f價格更是進一步降至4850，進一步擠壓Intel在伺服器CPU的生存空間.... 第四代 Intel Xeon 與上一代AMD EPYC均是採用Intel 7與相當的台積電7nm製程，因此AMD並非簡單靠台積電先進製程在伺服器CPU領域中取得巨大的成就,同時AMD去年每一季都維持有盈餘，反觀售價向來高很多的Intel反而持續虧損中。 第四代 Intel Xeon 雖然也是採用MCM CPU，但從其售價來看，並未充分發揮MCM的低成本優勢，可見Intel在MCM上性能發揮不如預期，成本卻高得嚇人，這讓Intel吃足了苦頭... 採用5nm更昂貴製程又是委託台積電代工的新一代AMD EPYC 9374f，性能與剛上是不久的8490H十分接近，但價格只要不到1/3，可見歷經幾代的演進，AMD在MCM 的設計能力已經十分精湛。 再對照功耗，不難看出Intel 根本是吃電怪獸，或是說為了推升一點性能，耗費掉更多電能，這是十分不利的產品性能。在AI運算方面，真正最貴的成本其實不是硬體費用，而是電費，因此如果能用較低功耗獲取相當性能，其實才是伺服器硬體所追求的目標。 最有趣的是，剛上是不久的nVidia H100伺服器，其所搭配的CPU卻是非常昂貴的“Sapphire Rapids"系列，故意不搭配廉價很多的AMD EPYC，是否意味著nVidia也畏懼AMD在AI伺服器的挑戰? (上一代nVidia A100是搭配價格低廉性能強大的AMD EPYC) 刻意選用高功耗低性能的“Sapphire Rapids"系列，這使得nVidia H100伺服器整體功耗提昇不少，其實很不利於其產品銷售，但nVidia其實是不得不的作法。也許非nVidia的伺服器廠商會變更成AMD EPYC。 AMD Instinct MI300即將在今年上市,到時候就可以知道MI300實際上性能有多恐怖，他可是首款直接整合CPU與GPU的晶片，強大到迫使nVidia與Intel要聯手與之對抗。AMD目前僅公布MI300的性能是5~8倍於上一代 MI250X。

[@泰国小狼]

这一期真好

[@wyattliu3637]

SOXS可以买了

[@futures6888]

感謝美投君仔細講解 有個疑問想提出 晶片週期可能在明年觸底 這是把總體經濟週期考慮下去的結果嗎 ? 耐久財 非耐久財哪個會先觸底回升 是否會影響到整體周期時間 感覺蠻多面向值得思考的😊

[@ringtailpatrick6107]

芯片生产和摩尔定律也有关系，制程的提升会造成产能的升级和扩容，投入是有一个周期的，顺风2年，逆风2年。

[@AlertImDK]

只是依據過去數據說是晶片業也是週期性的,光是這一點就已經足以讓人笑死，在智能手機已經搞到十分廉價，普及化之後，並在這基礎下，讓AI應用大爆發(就像從前因為網路而讓智能手機有過一波爆發性需求)，就單以AI聊天機器人為例，他的需求就能大到嚇死人，這是在以往智能手機還未很普及時，無法想像的，但AI的應用領域並非聊天，舉凡一天日常生活都可以被導入，舉例來說，公車派車系統，如果能夠透過大數據分析，他將能夠利用會影響公車運輸需求的領先指標，而具有預測性，可以在運量需求產生變化時，更即時改變公車派車頻率，提高公車公司的利益，當然AI自動駕駛，也可以導入公車。 舉凡你想像得到的新應用，AI都將會在裡面有其腳色，只是對用戶來說，感覺不到而已，只是會感覺到生活更便利，更舒適。

[@ringtailpatrick6107]

@@AlertImDK 你看今年扎不扎你就完了

[@AlertImDK]

@@ringtailpatrick6107 沒錯,你看今年扎不扎你就完了

[@patchtogether]

MU镁光内存是不是也是和芯片的周期一样呢？

[@ericwang9407]

周期循环🔄当中的其他所有步骤都有合理的逻辑，只有从芯片降价到需求增加这里没有逻辑上的正相关性。需求是由大的经济环境决定的，而不是芯片降价。