Метод наименьших квадратов. Регрессионный анализ.

[@ArhipRirov]

Кратко, емко, понятно и по делу, отличное введение в тему, спасибо!

[@vicentemedrano1718]

Неплохо. Четкое объяснение сути.

[@afajed756]

Самое понятное объяснение данной темы

[@АйдарИк-с5т]

Спасибо! Отличное видео!

[@TheSirius72]

Огромное спасибо за качественное разъяснение! У Вас замечательно получилось объяснить все простыми слова без математического жаргона! Однозначно ЛАЙК и подписка

[@alexxxusxxi]

Огромное спасибо! Кратко, по делу и в самое яблочко! И на яблочках, как говорится! :)

[@ЕкатеринаМихайловнаСидорская]

Спасибо огромное!) Очень понятно объясняете!)

[@shamshab4559]

2:26 - У второго уравнения опечатка: вместо сложения должно быть умножение y=a2*X+b2

[@РусланГеворгиз]

Обратите внимание на то, что следует различать два понятия: коэфф.корреляции и кореляционного отношения .

[@janko_show]

R^2 - это не коэффициент корреляции, это коэффициент детерминации(достоверности)

[@МаминМаслёнок]

единственное адекватное объяснение метода наименьших квадратов на ютубе

[@waimyokhing]

если можно excel file пожалуйста...

[@bee_dmytro]

подскажите пожалуйста можно ли поставить условие неотрицательности коэффициентов регрессии? и если да, то как. спасибо.

[@evgeniyglushko5166]

Благодарю Отлично: просто и понятно!Я не математик я оценщик. Помогите утрясти понятия кореляция, регресивний анализ, линия тренда( єто понятно)и метод наименьших квадратов. В моей работе погрешность допустима 10% а может результати двух оценщиков отличаться и на 30%. Корректно ли использовать функцию "линия тренда" для моих вічислений или нужно изголяться на более изісканіе методі расчетов. Истина где?? Заранее Благодарю. С уважением М!

[@youlove7703]

Есть более точные методы