Методы обнаружения выбросов | Вебинар Яна Пиле | karpov.courses

Курс Start ML: bit.ly/3yFoLJ1
Задача многих методов машинного обучения состоит в корректном предсказании значений величин «в среднем». Аналогичная ситуация со статистическими тестами - зачастую они применяются для оценки изменения в «среднем арифметическом» метрики по группе. Такие «оценки средних значений» могут сильно потерять в качестве из-за наличия выбросов, или аномалий, в выборке.
Ссылка на ноутбук: github.com/pil...
Учитесь Data Science с нами: karpov.courses/

[@homasonya8178]

Ян спасибо большое за простое понятное объяснения, сразу видно, что все пропущено через себя!

[@gennadiyborisov4786]

Здравствуйте, а если распределение не является нормальным, например, у него короткий левый хвост и длинный правый, насколько корректно использовать боксплот для удаления выбросов? следует ли сначала привести распределение к нормальному виду и что делать с теми распределениями, которые к нему не приводятся?

[@liveworkdie]

Крутой вебинар. Спасибо. Интересно, а в состав курса аналитик данных входит работе с выбросами? У какой площадки не посмотрю, которая проводит такие обучения, ни у кого нет. Да и в data analytics тоже в очевидном виде не вижу.

[@vandriichuk]

А можно этот ноутбук как-то скачать? Интересно положить его себе в коллекцию, так как тут все красиво структурирована информация, и обращаться время от времени.

[@gillan11]

+1

[@homasonya8178]

+1 да не то что бы в коллекцию а детей учить, а то в вузе сейчас беда уж сильно то что в учебниках отличается от того что в жизни

[@karpovcourses]

Добрый день! Ссылка на ноутбук: github.com/pileyan/Isolation_trees

[@karpovcourses]

@@homasonya8178 выложили) в эту ветку и в описание к видео

[@karpovcourses]

@@gillan11 выложили) в эту ветку и в описание к видео

[@nikitanatalin1882]

38:30 откуда берется 1.5 IQR

[@IllIll..]

Отлично, спасибо! А подскажите, не планируете ввести бонусы студентам, обнаруживающим ошибки преподавателей курса? Типа - курс бесплатно?

[@karpovcourses]

А вы нашли ошибку?)

[@ТаинственныйНезнакомец-п8й]

Ян, добрый день, извините а куда Вы выложили блокнот, просто в ссылках под видео его нет. Еще раз извините, увидел))

[@karpovcourses]

Добрый день! Ссылка на ноутбук: github.com/pileyan/Isolation_trees

[@kostya1306]

Слушать это можно только на сторости 1.5х

[@anatolyalekseev101]

Про то, что 1.5 это округлённое 1.7 - полнейший бред. 1.5015129949825627 - это точное значение множителя для "Забора Тьюки" с квантилем 0.25 и сигмой 2.7

[@karpovcourses]

Промокод, о котором говорил Ян: WEBINARPILE, даёт 15% скидки как при полной, так и при поэтапной оплате. Ждём на курсе!)

[@annicioua]

Скажите пжслт, а Ян мог бы поделиться тетрадкой с этого вебинара? Она была бы очень полезна всем, кто хочет поподробнее разобрать тему

[@Yanpile]

@@annicioua Выложил

[@annicioua]

@@Yanpile ещё раз большущее спасибо!