МИЭТ | Лекция 3 | Градиентный бустинг и другие методы для обработки табличных данных

Курс: Методы обработки и анализа больших данных
Лекция 1: • МИЭТ | Лекция 1 | Язык...
Лекция 2: • МИЭТ | Лекция 2 | Введ...
Лекция 4: • МИЭТ | Лекция 4 | Введ...
Лекция 5: • МИЭТ | Лекция 5 | Свёр...
Лекция 6: • МИЭТ | Лекция 6 | Рабо...
Лекция 7: • МИЭТ | Лекция 7 | Рабо...
Лекция 8: • МИЭТ | Лекция 8 | Реал...
Лабораторная работа 1:
www.kaggle.com...
Код доступа:
www.kaggle.com...
При подготовке использовались отдельные материалы канала StatQuest (очень рекомендую подписаться):
/ @statquest
• StatQuest: Decision Trees
• StatQuest: Random Fore...
• AdaBoost, Clearly Expl...
• Gradient Boost Part 1 ...

[@АлександрЕфимов-щ3и]

Лучшая лекция по градиентному бустингу. Пошаговый разбор и подробно расписанная логика - шикарно

[@kedr123]

Отличная подача материала. Если у Романа Александровича кроме этого курса есть и другие лекции, прошу указать.

[@НикитаБуров-ъ6р]

за указание SQ лайк

[@1konnectr]

Вы выложили лекции, а можно получить доступ к лабораторным работам

[@DataScienceZF]

Добавил ссылки на лабы в соответствующие лекции. К этой лекции прилагается лабораторная работа номер 1. www.kaggle.com/c/m-lab-1/

[@1konnectr]

@@DataScienceZF Скачать данные невозможно , т.к. не участник

[@DataScienceZF]

@@1konnectr в тексте к видео есть "код доступа" - ссылка по которой надо пройти что бы получить доступ к данным.

[@zenqezenqe9714]

1:13:27 в дереве не вес

[@rene8318]

Обновите код доступа, пожалуйста. Не выходит получить доступ к файлам

[@DataScienceZF]

Линк должен работать: www.kaggle.com/t/4b32e4bb0f0e4377b8ebb62a4eaad75e

[@rene8318]

@@DataScienceZF меня перекидывает на страницу лабораторной просто

[@DataScienceZF]

@@rene8318 После обновления страницы должно пустить на вкладку с данными по идее.

[@rene8318]

@@DataScienceZF Хорошо. В поддержку напишу

[@rene8318]

Ничего не делал, но заработало