Minería de datos a través de ejemplos

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Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de exponer, con sencillez y mediante una metodología interactiva, los conceptos de minería de datos e inteligencia de negocios. Este libro analiza las herramientas más habituales y las posibilidades que ofrecen SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, IBM SPSS e IBM SPSS Modeler.
La minería de datos consiste en analizar e interpretar de forma automática comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones, predicciones y otras características del conocimiento inmerso en los datos. Las grandes cantidades de datos de que se disponen en la actualidad nos obligan a extraer de un modo automatizado la información clave contenida en ellos. Para lograrlo, se utilizan herramientas informáticas que soportan técnicas especializadas, estas técnicas constituyen la minería de datos.
Ventajas
A través de ejemplos totalmente resueltos a lo largo del libro se irán presentando las diferentes técnicas de minería de datos.
Los archivos con los ejemplos se podrán descargar de Libroweb.alfaomega.com.mx
Conozca
Los Entornos de Trabajo de IBM SPSS, IBM SPSS MODELER, SAS ENTERPRISE MINER , SAS y SAS Enterprise Guide.
Las Fases de: selección, exploración, limpieza, transformación, análisis y evaluación aplicadas en minería de datos.
Técnicas predictivas: árboles de decisión.
Técnicas descriptivas Análisis clúster y segmentación.
Aprenda
Cómo utilizar las diversas herramientas para explorar y analizar los datos de su organización.
Cómo realizar el análisis inteligente a través de Redes neuronales.