ML-engineer: чем он отличается от Дата-специалистов? | АИИ

  Рет қаралды 16,631

Академия искусственного интеллекта

Академия искусственного интеллекта

Күн бұрын

Пікірлер: 20
@POTYOMKIN_
@POTYOMKIN_ 10 ай бұрын
А чего при помощи ИИ нельзя было поправить звук, это быстро и бесплатно?😀
@AHTANOW
@AHTANOW 25 күн бұрын
Я в начале не понял что говорит этот молодой мужчина но пересмотрев это видео три раза я наконец то понял. Спасибо за ваше полезное видео
@nikolaymatusevich9517
@nikolaymatusevich9517 2 жыл бұрын
Спасибо за видео)
@mayramtokov
@mayramtokov 2 жыл бұрын
да норм звук)
@ГамачАбдуллаев
@ГамачАбдуллаев Жыл бұрын
А если хочется больше заниматься математикой , то какая профессия связанная с программированием подойдет?
@BrandJorney
@BrandJorney Жыл бұрын
С++ Java дата саитист
@arturkrush5
@arturkrush5 Жыл бұрын
DataScience и/или ML. ML в свою очередь имеет много крайне интересных областей в виде DeepLearning; ComputerVision; обработка текста, речи, изображений. Эти направления еще более современные, чем классическое программирование. Основным языком конечно будет Python, но в для обучения базе программирования, а она тоже будет нужна, не мешало бы разобрать C++, C#/Java
@karimkaa
@karimkaa 6 ай бұрын
ML Researcher
@GbyG_Ruslan
@GbyG_Ruslan 4 ай бұрын
Больше всего математики это data science в ML её тоже много, но если разрабатывать свою модель, а не брать готовую и обучать.
@seedish1
@seedish1 2 жыл бұрын
не понятно объяснил. не теряйте время
@aiacademy4teens
@aiacademy4teens 2 жыл бұрын
Если ты планируешь поступать в технический вуз и сдавать математику и информатику, то ты правильно сделал, что включил это видео! Потому что в этом выпуске мы расскажем про одну из самых интересных профессий AI-сферы - ML-Engineer! Чем он занимается, чем отличается от других дата-специалистов и почему это перспективное направление для карьеры? Ответим на все вопросы, а если у тебя появятся дополнительные - задавай их в комментариях! Про 3 основные Дата-профессии: Data Scientist, Data Analyst, Data Еngineer мы рассказали в этом выпуске: kzbin.info/www/bejne/e2qkgWt_p5lkjrM
@ArthurRychman
@ArthurRychman 7 ай бұрын
comment
@dicloniusN35
@dicloniusN35 2 жыл бұрын
все они занимаются тем что ищут работу и не могут найти)
@aiacademy4teens
@aiacademy4teens 2 жыл бұрын
Так же, как я в других сферах - специалистов много, хороших - мало. Надо становиться лучшим!
@hopelesssuprem1867
@hopelesssuprem1867 2 жыл бұрын
@@aiacademy4teens увы, но в на госухах лучшим не станешь, даже в яндексе ребята не очень сильные, например, с их спичкитом они сильно облажались)
@wilewont9256
@wilewont9256 2 жыл бұрын
смешно такое слышать про самое перспективное направление на данный момент
@exagma6351
@exagma6351 2 жыл бұрын
Вообще странно слышать, что кто-то где-то с подобными знаниями не востребован. Если разбираешься в цепочке парсинг, базы данных, аналитика, ML и пару языков программировани на уровне джуна - уже можно самозянятым зарабатывать без трудоустройства, при должной сноровке. Но конечно, лучше пойти по одной из этих специальзаций, потому что супервысокий заработок и главное, знания, можно получить только в команде.
@ArthurRychman
@ArthurRychman 7 ай бұрын
my comment is the best
진짜✅ 아님 가짜❌???
0:21
승비니 Seungbini
Рет қаралды 10 МЛН
"ИИ решает тесты по биологии"
2:01
С мира по нитке от Александра
Рет қаралды 7
ML Engineering is Not What You Think - ML jobs Explained
13:23
Boris Meinardus
Рет қаралды 111 М.
День из жизни ML Инженера в Нью-Йорке
10:57
ОДИН ДЕНЬ РАБОТЫ ИНЖЕНЕРА Machine Learning в США
1:28:25
Кто такой инженер данных?
32:27
ФКН ВШЭ
Рет қаралды 2,7 М.