ML Lecture 21-1: Recurrent Neural Network (Part I)

[@baobaolong423]

7年过去了，时至今日每次有学生问LSTM的问题，我都还会推荐这个视频，李老师功德无量！

[@wspie6043]

尽管keras能简单handle LSTM，教授依旧是拼命用最直观的方法想让大家搞懂其内涵，这就是真正的师者

[@MrTongzhou]

良心教授，工作太细致，讲解清楚，目前中文讲机器学习最好的，比国内名牌大学的教授讲的好太多。

[@zes7215]

不存在太，或者qingbuqingx，这个老师真的好好，还把这些视频和资料发上来。

[@xiaolinwu8966]

他们有课程设计之类的嘛？

[@mystonefeel]

@@xiaolinwu8966 find torch_lstm.py can see each step fatalfeel.blogspot.com/2013/12/reinforcement-learning-cnn.html

[@aquatic8075]

我可不這麼認為

[@錘哥錘哥錘哥]

你好 李老師就是所謂的國內名牌大學的教授 謝謝

[@zixuwuyou6200]

这个是我找遍所有lstm教程，讲的最明白的最容易懂的。一步步的详细的讲解，真的太精彩了。我都怀疑其他讲解者自己是不是真明白。

[@zinking3]

同感， 我从来就没有搞懂过LSTM跟RNN的关系， 李老师回答了我所有的问题

[@chuang-yucheng8665]

同感！

[@tigernov_425]

你还真说对了，要不是不懂（没有自己消化，比如那些medium上傻吊烙印的解释），要么就是没具体implement过，所以没有hungyi这种线性的思维。 还有比如大牛们，Andrew Ng说了半天也没把motivation和公式的意义讲清， hastie的ISL直接就略过了。。

[@yutingguo3110]

人肉LSTM的部分太棒啦，讲的非常清楚。做PPT辛苦了，感谢！

[@kaaxus]

李老师的思路非常清晰，而且能用简单易懂的例子让人一听就明白。李老师是真正理解背后的机理的人，其他讲不明白的人，其实自己也糊里糊涂

[@albertwang5974]

这是目前在整个互联网络上发现的对增强型短时记忆网络讲得最清楚的教程，谢谢老师，老师辛苦了。

[@wenxuli4234]

这是我听过所有解释LSTM无论中文还是英文里最好最详细的教程，感谢李老师，老师辛苦了。

[@xuanzhang3315]

李老师辛苦了，看到能把ppt做的如此详细，讲课“无所不用其极”的老师我真的很感动。

[@baohechen7250]

从来不在 youtube 评论，但看完之后拍手称快，还是给出了这条评论和几年来的第一个赞

[@莫災楊]

老師的教學用心讓人感動而且感激。有這樣的老師是學生的福氣。

[@冯郭飞]

人肉LSTM感动感动。。。妈的，啥时候国内的教授能这么认真教书就好了

[@zhaochuangang4537]

主要是台湾考核是重质不重量，所以可以安心做教学和科研，国内是他娘的领导说了算，领导只在意能不能给他自己带来金钱和利益，哪管学生和整个单位的发展

[@tellyoungyu80]

推荐一下浙大一个教授, 也还行

[@tellyoungyu80]

顺便说一下名字: 胡兆基

[@markzhu5129]

国内老师重点根本不在教学 还是体制问题

[@mumu-ec1kq]

@@tellyoungyu80 是胡浩基吧，兆基没有搜到

[@zhij8225]

现在很少有教授这么用心地对待教学了，为李老师点赞

[@weiteng774]

每次看完李教授的一次视频，就感慨，这是社会上难得认真教书的好老师！受益了！！感谢李教授！

[@franklee6692]

我真的很尊敬这种大学里讲课细致认真的老师。

[@rczhen2863]

好老师，真正的老师。看了很多RNN、LSTM的材料，只有李老师这个讲的最清楚。LSTM的结构，从intuition到人肉计算，到具体怎么用LSTM cell，太清楚了。谢谢老师！

[@aadityaura3229]

You are amazing, Even i don't understand your language still i understood clearly. Amazing explanation sir, One request can you add English subtitles or English translated video .

[@xiaoyang5466]

看了李教授的机器学习和深度学习，受益匪浅，幸亏现在网络发达，不只是小部分的学生受益，感谢！

[@cheng-chungli5815]

第一次看到有人可以把複雜的LSTM講得這樣清楚！太感謝了。

[@野蛮人の温柔]

好久没这么酣畅淋漓地听过一节课了！爽快！

[@zsh5376]

第一次看到用實際例子細緻的講解LSTM 真是太有幫助了 非常感謝

[@lulu-gj1jp]

这课件一看就下了很多功夫，良心老师

[@moore9899]

人体LSTM做的太细致、特别清晰，十分感谢老师

[@MrMcDelfino]

Wow, this lecture is amazing. I have listened to it several times and it inspired me a lot. It help me understand LSTM better. Awesomeness!!!

[@howaichoi1397]

太讓人感到，清晰明瞭，後悔沒早看到這個課程

[@faithcaltc9909]

第二次看老师您的讲解，终于大致上掌握lstm的结构和之间的操作。

[@文芳-c4j]

讲的太好啦 不知有多少大陆学生听过您的课!!!

[@lucycai3356]

找遍所有RNN视频， 只有这个看懂了。讲解清楚。谢谢

[@YuyaoFan-l7u]

This lecture is greatest ml lecture I have ever seen.😃

[@paulyu6334]

真的是跪著看這個影片...可以理解為什麼今年進老師班上課 竟然要開七個時段開學考才能競爭考進去... 上課就是去朝聖... 讚嘆

[@shanseven]

谢谢教授。第一次接触RNN有幸看到这个视频。他们说很难，我看完视频觉得自己有救了。

[@Cindylou-iu5xu]

即將要加入一個做語音辨識相關的公司。老師的視頻，快速的給我一些相關的知識。真的很謝謝老師。

[@chocolatepun]

最喜歡人體模型的部分了，搭配前面的講解使觀眾更容易理解

[@tsung-yaohuang9602]

看到您的影片 我馬上把我買的深度學習的書退掉了 詳細不知道幾百倍! 老師真材實料!

[@michaelsun6633]

he is a master who I wanna say that there is the little one who no more likely imparts ML better than he, so finally I wish I can see more about his teaching.

[@zhanjerry6736]

讲的非常详细看了这么多的讲RNN的 ，这个一定是最清楚的。

[@leedavid2283]

衷心谢谢李教授，非常优秀的中文教程。能看到这么好的教程真是莫大的幸运！！！

[@verali5415]

PPT做得很好，讲的也很用心，老师辛苦了

[@陈嘉俊-z8r]

讲的一级棒，决定把李宏毅老师的课程刷一遍了

[@朱珠-o5l]

李教授讲得很好，要多对注意身体，才能给我们持续带来精彩内容。

[@suyeejiang9556]

感谢老师陪我从本科到读研🙏

[@ShinyShines718]

謝謝老師.您教的課程非常用心. 是我所有文獻以及影片教學講解 LSTM 最清楚的了. 保重身體啊！

[@johnlee2365]

李教授，非常不错，听您的课后，受益匪浅！谢谢！

[@李直鴻-v9n]

受益良多，感謝教授詳細的講解

[@chiahungmou7351]

我到底看了什麼，這教學太優美了

[@feipeng2865]

仰慕李教授，课程讲的非常精彩，自己会加倍努力！

[@ruisun7103]

这门课讲的非常好，比吴恩达在Coursera上面的Deep Learning Specialization中的RNN讲的更加细致。

[@ChenMing]

感谢李老师，讲的非常到位，很形象

[@yueyang3287]

真的好，我之前看cs231n提了下lstm就感觉很麻烦，之后再也没有接触。现在再看老师的视频豁然开朗~

[@PGClassroom]

我終於看懂LSTM是怎麼一回事了，感謝您！

[@hanwang3133]

老师辛苦了，投影片做的真的很用心！谢谢！

[@王原清-x8u]

謝謝老師 認真教學 請保重身體

[@converzhang6363]

你真的是我的神，讲的太清楚了

[@twist8250]

真的是讲得好清楚！负责任的好老师，🙏

[@yuchenyuan3394]

赞！太棒了，让我完全弄懂了，非常感谢李老师

[@arianne_azi]

老师每次说，觉得什么什么的请举手，我都会在屏幕后面举手…… 然后有时候说好，没有人举手，我就好sad哈哈

[@王鑫健-c5t]

老师讲的太棒了，解决了一天的疑惑

[@cosineman9693]

老師的口條、教材、和講解都好清楚。

[@haroldsu1696]

非常感谢您的讲解，看了之后秒懂。

[@ruibinzheng5140]

老师讲得真好！谢谢

[@qwinchen183]

天哪，看一遍就懂了，给老师按赞。

[@cou077]

李教授講解非常清晰, 感謝分享

[@sr8815]

老师讲得太棒了，受益匪浅，谢谢！

[@forest6601]

感謝老師，沒有比這個更清楚的講解了

[@owenliang1990]

我见过最清晰的RNN，无话可说。

[@harryfan8152]

Amazing lecture! From 2023

[@erg6911]

李老师讲的实在是太棒了！！！

[@zhezhu7554]

（手工推导LSTM的过程 at 27：00 ） 听惯了 cs 和 mit 的公开课 听到国语 突然很感动

[@jianfengcheng3952]

给出的几个计算的例子真的非常有帮助

[@terrywang8669]

讲解很细致，也很有耐心，非常感谢李教授的辛苦工作，赞！

[@22sio84]

从来没有这么明白的听过LSTM！

[@jimlin6545]

讲的好好！！！完全听得懂！！

[@yhqu3464]

感谢老师！这是最强的LSTM教程！

[@nibaer1]

李教授用简单的例子，把不好理解的概念或机制形象的阐述清楚，谢谢。

[@kansei1han]

讲的太好了 幻灯片也很用心 受益匪浅

[@carensc.1617]

best explanation i've ever seen! Thank you sooo much~ 谢谢老师！！

[@zmario8605]

很少在KZbin上评论，除非某个视频真的太好了

[@congcong9658]

清晰易懂，老师讲的太棒啦！！

[@siruizhao7184]

李老师，讲的真的好好哟，超级喜欢，感谢李老师

[@scchen5729]

真的是大推 "人體LSTM" 揪甘心 讚

[@cherlin-h4d]

终于听懂了！感谢老师！

[@alanyoung7045]

真是良心教授

[@sq9340]

注意保护嗓子啊，期待更多课程

[@MrSalemsue]

从PPT上可以看出李教授用心了

[@lilyh822]

最後一張梗圖出來的時候我整個笑死ＸＤＤ 幸好不是只有我傻眼

[@noahzhao1517]

教授讲得太好了，谢谢老师，一定要注意身体啊

[@xuejiaotang9208]

讲的真的很清楚，非常感谢！

[@夏旭-d1n]

非常好，感谢李教授

[@yangma-m8c]

学术无国界，分享跨次元，感谢李老师，希望您身体健康，辛苦持续赋能，respect；

[@josula]

人體lstm這有幽默到，笑話聽完就都會印象深刻。

[@cosineman9693]

台大有您真好！

[@genli2079]

急支糖浆了解一下，注意身体老铁

[@sszllx80]

WOW!!太精彩了！感谢李老师！

[@yananliu986]

fantastic, many thanks for your nice explanation!

[@leenbey]

Very good very clear.

[@erdunbao8796]

这讲的也太清晰了

[@zes7215]

不存在都是这样，或者就觉得inteligent or not等，不管怎么可觉得任何. 不管怎么都不worry，做事不worry事。且这无好坏。

[@林哲賢-u3i]

太猛了 人肉LSTM沒有之一

[@lilxiao8042]

really respect ！！！

[@youyuchen3767]

老師太厲害了！