Modelo Probabilísticos en R y Excel

[@gilbertolezcano8538]

Excelente explicación para los modelos MLP, LOGIT y PROBIT. Muchas gracias!!

[@santiagoescuderoalzate2447]

EXCELENTE AYUDA, MIL GRACIAS

[@elteacherdeeconometria510]

+Santiago ESCUDERO ALZATE Es con mucho gusto. Estaré trabajando un poco más en la edición de los videos, y en la elaboración de tutoriales más cortos. Saludos.

[@carlosbaca3570]

Excelente Video!!! Recomendado!!! Quedaron faltando el Pseudo R2 de MacFadden y el ODD Ratio en una próxima oportunidad ... quizás si vuelve a subir videos ... 😄

[@elteacherdeeconometria510]

Muchas gracias Carlos Baca. Espero poder retormar este lindo proyecto con videos nuevos y atendiendo a todas sus sugerencias.

[@jorgealvarez9682]

Muchas gracias. Muy explicativo. Tengo una duda de data truncada. Qué ocurre si, por ejemplo, hay un máximo de Y q puede haber ? es decir, el TOBIT con upper limit es para restringir el valor de Y, es decir, ya no es dicótoma.. pero en este caso, lo que planteo es.. Y, sigue siendo dicótoma, pero no puede haber más de N y=1... cómo sería? para el caso del seguro... cambia en algo los parámetros de probit si dijéramos.. ok, pero la empresa solo puede vender 100 seguros... las probabilidades y efectos marginales de un modelo con infinitos seguros que vender, cambia en algo?

[@elteacherdeeconometria510]

Hola Jorge, muchas gracias por tu comentario, la respuesta a tu pregunta la puebes en contrar en las paginas 594 a 601 del libro de Econometría de Gujarati, del cual te comparto el vínculo de descarga de mi Dropbox más abajo. Pero en síntesis, parael cálculo de los efectos marginales en modelos con datos censurados (Modelo TOBIT) se debe utilizar la distribución de Poisson en lugar de la Bernoulli. Link libro de Gujarati: www.dropbox.com/s/twnoi7pblu8zzia/Econometr%C3%ADa%20%28Gujarati%2C%202003%29.pdf?dl=0. Saludos!

[@camiloandresmillan6271]

Buenas noches, usted podría habilitar nuevamente los links. Muchas gracias

[@elteacherdeeconometria510]

+Camilo Andrés Millán con mucho gusto, ya los habilité. Puedes descargar el script, la base de datos y el ejercicio que desarrollé en el video.

[@camiloandresmillan6271]

+El Teacher de Econometría Muchisimas gracias, ya voy a ejecutarlo aprobar

[@marisollima7757]

buenas tardes, seria tan amable de habilitar los links, mil gracias por sus vídeos! 1

[@elteacherdeeconometria510]

Hola Marisol Lima, gracias por comentar el video, me alegra que te haya gustado. Intenta nuevamente con otro navegador, a mí me funcionan los vínculos. Saludos!

[@fraybetancur149]

Profe buenas tardes, seria tan amable de habilitar los links, mil gracias por sus vídeos!

[@elteacherdeeconometria510]

Hola Fray Betancur. Listo, ya puedes descargar la información en los nuevos vínculos que he actualizado. Gracias por comentar y seguir el canal. Saludos,

[@fraybetancur149]

mil y mil gracias, por su explicación, me aclaro muchas dudas!!

[@marcelasotoescobar6394]

y los odd ratios :C no se como hacerlos

[@elteacherdeeconometria510]

Hola Marcela, gracias por tu comentario. Para el cálculo de los ODD Ratio debes calcular la probabilidad de éxito "Pi" y dividirla entre la probabilidad de fracaso "1-Pi". Los ODD Ratio se interpretan como la probabilidad a favor del éxito, si ésta es mayor que 1, por ejemplo 4, indica que es 4 veces más probable tener un éxito que un fracaso, caso contrario (menor que 1), indica que es menos probable obtener un éxito que un fracaso. Saludos!

[@josevicentelo9762]

En la columna B12 de la hoja logit, por qué no le sumó el intercepto a la suma-producto, si la fórmula de zt lo pide?, y no es equivalente al b12 de la hoja MLP, en otras palabras, si la fórmula es la misma por qué B12 no es el mismo en MLP que en Logit🙄

[@josevicentelo9762]

Creo que ya sé, es porque la fómula excel dice suma producto y no solo producto, no?

[@elteacherdeeconometria510]

@@josevicentelo9762 hola, em efecto, para el cálculo de Zt en el Logit al igual de It para el probir, se debe utilizar la suma producto de los coeficientes (incluyendo el intercepto) por los primeros valores de la tabla. Gracias por tu comentario, saludos!