Monitoreo de Métricas en Tiempo Real con Python, Streamlit y WhatsApp

[@ElLocodelosDatos]

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[@seras120]

Excelente video 🎉

[@ElLocodelosDatos]

Me alegra, gracias por comentar

[@salvadornunez23]

muy buen video gracias

[@ElLocodelosDatos]

Excelente que le veas utilidad. Muchas gracias por comentar

[@LuisSanchez-kt6qd]

Buen vídeo!! Podrias hacer otro usando una api de WhatsApp publica y para sacar los datos en vez de una hoja de excel podrias usar una base de datos para extraer la información?

[@ElLocodelosDatos]

Lo que sucede es que el proceso de usar directamente WhatsApp Cloud API es algo que no está ya muy relacionado con la temática del canal, pero hay diversos tutoriales al respecto que puedes revisar. Con respecto a la consulta de bases de datos puedes ver el video de SQLModel y el de Postgres que están en el canal, también voy a diseñar algunos nuevos caso de uso con bases de datos. Gracias por comentar

[@diegofernandomunozardila8795]

Oye tengo acceso a un DB de Oracle y extraigo data con OBDC drive, mi pregunta es ya tengo mi app lista en streamlit, como hago para que mi database siga funciona cuando la despliegue aún servidor, ya que me da error por qué no se conecta al DB Pero si la ejecutó en mi PC si funciona creo que es por el driver OBDC, QUE PUEDO HACER PARA QUE FUNCIONE CUANDO LA DESPLIEGUE?

[@ElLocodelosDatos]

Hola, básicamente en ese caso tanto el servidor de Oracle y el servidor donde despliegas la aplicación deben estar conectados en la misma red. Si es una red de empresa debes publicar en un servidor que tenga Python y todas las librerías que requiere tu app instaladas y que este servidor tenga conexión por red a tu servidor de base de datos. Si despliegas en nube como Streamlit Cloud, Render o cualquier otro servicio, aplica lo mismo, el servidor donde ejecutes Streamlit debe poder acceder a la base de datos, para el caso de la nube, es que el servidor de base de datos debe estar público en internet lo que no es recomendable por temas de seguridad. Si el error es de acceso por la ODBC, debes validar que todas las librerías estén disponibles, puedes usar pypi.org/project/pipreqs/ para generar un archivo requirements.txt de tu proyecto y en el servidor donde despliegues debes ejecutar pip install -r requirements.txt