MUDAH, Regresi Data Panel EVIEWS, Interpretasi Model Penelitian (4/5)

[@kabulbinkamisan6969]

1:15 selanjutnya kita pilih folder FIFA 14, kemudian kita klik kanan pada gambar ikon APPnya, kemudian pilih run administrator, dan yang terakhir jgn lupa siapkan stik. Booommm!!!

[@selvaanzr10]

makasi kk, membantu sekaliii untuk tugass kuliahh

[@Rofiantonio]

Terima kasih kembali

[@andikafitriana5240]

Sangat bermanfaat, terimakasih kak🙏

[@chavellyverishaivankaputri6485]

Kak mau tanya, itu yang dijelaskan model yang terpilih kan REM, nah kalau model yang terpilih itu CEM, apa cara menghitungnya sama seperti itu atau beda ya? Terima kasih sebelumnya

[@pranaldisetiawan9750]

Assalamualaikum mba, mau nanya kalo misal mau liat nilai untuk overall model fit itu di laporan yang mana ya kak

[@regianainkaventury6089]

untuk nilai kritis sebesar 0,05% apa bisa diganti dengan berapa persen? karena hasil dari prob punya saya semuanya 0,sekian dan itu hasilnya tidak perpengaruh semua. bisa diganti tidak yang nilai kritisnya?

[@christinefrederica7114]

Ka ijin bertanya, bedanya menggunakan alpha 10 persen dengan 5 persen apa ka? Cara menentukannya bagaimana ?

[@Fafacff]

kalau menggunakan variabel moderasi bagaimana pak?

[@rorohrohimah3]

Pak izin bertanya, kalau nilai koefisiennya tidak ada koma didepan angka, contoh 0123.45 bukan 0.233456 apakah itu terjadi kesalahan pak?

[@mawarsyafitri7411]

Kalo adjusted r squraenya minus gimana pa?

[@auliaranilaksmibay]

Izin bertanya pak, jika model yang terpilih adalah FEM langkah selanjutnya bagaimana ya pak? Apakah perlu untuk mencantumkan hasil estimasi uji FEM?

[@olyviapris2104]

Pak mau tanya, bagaimana cara meningkatkan nilai adjusted r square? Nilai adjusted r square saya kecil hanya 1 koma berapa %.

[@monichanathasyaberliana5003]

izin bertanya kak, kalau probabilitynya 0,1205 buat diuji signifikan simultan berarti itu hasilnya tidak berpengaruh ya??

[@fliviaretnoherwanti7758]

Halo kak mau tanya, kenapa signifikansi nya dikatakan berpengaruh jika probabilitas < 0,05 tapi di beberapa jurnal mengatakan Hipotesis diterima jika signifikansinya > 0,05 mohon dijelaskan ya kak🙏🙏

[@Rofiantonio]

Terkait "......di beberapa jurnal mengatakan Hipotesis diterima jika signifikansinya > 0,05...." coba di cek dulu di jurnal tersebut, ini konteknya sedang menguji apa, bisa share link jurnalnya? Jika sedang menguji normalitas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas yang hipotesinya adalah: Ha: Data mengalami masalah normalitas/autokorelasi/heteroskedastisitas Ho: Data TIDAK mengalami masalah normalitas/autokorelasi/heteroskedastisitas MAKA YANG KITA HARAPKAN ADALAH menerima Ho (nilai sig. > 0,05) atau tidak signifikan. Mungkin yang dimaksud di jurnal itu menerima hipotesis jika sig.>0,05 (tidak signifikan) dalam kontek uji normalitas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas. ------------------------------------ Berbeda dalam konteks uji regresi atau uji pengaruh, hipotesis dalam uji regresi: Ha: X berpengaruh terhadap Y Ho: X tidak berpengaruh terhadap Y Jika di uji normalitas/autokorelasi/heteroskedastisitas kita mengharapkan menerima Ho (Sig. > 0,05 / tidak signifikan), maka di uji regresi yang umumnya kita harapkan adalah menerima Ha (Sig. < 0,05 / signifikan) sesuai hipotesis yang kita bangun (Ha). Namun, apapun hasilnya di uji regresi ini (menerima Ho, menolak Ho) tetap harus interpretasikan sesuai fenomena dan literatur review sebelumnya.

[@Yuwlandar]

Ka boleh minta sumber rujukan nya?

[@ellarahnayanti8213]

Kak kalo uji simultannya ga signifikan gimana? Uji apa lagi?

[@Rofiantonio]

Pertama ikuti cara pengujian yang benar, cek lagi datanya khawatir salah input.. jika masih tdk sig. barangkali disebabkan data sampelnya memang tidak berhasil membuktikan hipotesis, coba tinjau lagi sampelnya (objek, rentang waktu, jumlah)..

[@diiahayudamayanti1852]

Gimana kak kalau hasilnya tdk signifikan semua agar bisa Ada yg mnjadi signifikan

[@Ardianti-ug8pc]

Ka bertanya....batas waktu penel data berapa tahun?

[@Rofiantonio]

Simpelnya, data disebut data panel jika periodenya lebih dari satu tahun dan jumlah perusahaannya lebih dari 1 perusahaan.. Contoh data panel, periode penelitian: data tahunan 2010-2011, perusahaan: PT A, dan PT B.

[@rizqidwiaditya4321]

halo kak mau tanya, kalau nilai adjustest r-squre nilai 1 itu bagaimana ya? apakah dilakukan pengujian kembali atau bagimana? terimaksih

[@Rofiantonio]

Lakukan uji asumsi klasiknya..

[@mr.unknown8789]

Enakkkkk bangt tutorialnnyaaa...bang. Btw saya mau tanya data saya sebagian pakai persen Dan sebagian Lagi pakai satuan rupiah apakah Hal tersebut berpengaruh terhadap hasilnya bang ?

[@balqissalmah]

Halo ka, data saya juga speerti ini. Maaf sebelumnya, apa udah nemuin jawabannya?

[@izzatulkamila6923]

Ijin bertanya pak, kalau tahap ujinya yg pertama koefisien determinasi, yg kedua uji f, dan yg terakhir uji t. Apa tidak masalah? Terimakasih pak atas tanggapannya🙏

[@Rofiantonio]

Apakah yang dimaksud urutan pembahasannya? Jawabannya bisa-bisa saja, umumnya uji t dibahas di akhir karena pembahasannya lebih banyak dibanding uji determinasi dan uji f..

[@izzatulkamila6923]

@@Rofiantonio oiya baik, terimakasih pak🙏

[@saniyyahafrileoni1340]

Mengapa bukan R-squared pak?

[@annisapermatasari9164]

itu kenapa rem ya min?

[@izzatulaini8311]

Ka saya mau tanyaa. Berpengaruh negatif sm tidak berpengaruh itu beda kan ya? Makasih

[@Rofiantonio]

Beda.. Jadi ada 3 kemungkinan hasil: 1. Berpengaruh positif 2. Berpengaruh negatif 3. Tidak berpengaruh Ketiganya beda..

[@izzatulaini8311]

@@Rofiantonio kak berpengaruh negatif sm tidak berpengaruh dan signifikan itu apa sama atau beda? Soalnya saya lihat jurnal itu diabstrak berpengaruh negatif sdgkn dikesimpulan tidak berpengaruh signifikan. Makasih

[@Rofiantonio]

@@izzatulaini8311 Maaf baru balas karena berbagai kesibukan, Terkait "......saya lihat jurnal itu diabstrak berpengaruh negatif sdgkn dikesimpulan tidak berpengaruh signifikan..." jika benar demikian maka ada kekeliruan, coba cek lagi. Bisa share ke saya jurnalnya? Lanjut... SIGNIFIKAN dalam bahasa lain sering disebut BERPENGARUH, jadi SIGNIFIKAN dan BERPENGARUH singkat kata adalah sama. Jika muncul istilah BERPENGARUH maka dalam arti lain dia SIGNIFIKAN. Jika TIDAK SIGNIFIKAN maka dalam kata lain TIDAK BERPENGARUH. Berpengaruh atau tidak berpengaruh merujuk pada nilai alfa yang jadi acuan, umumnya 0,05 atau 5%, jika nilai probabilitas atau nilai signifikansi hasil olah data (software) < 0,05 maka SIGNIFIKAN/BERPENGARUH, namun jika nilai probabilitas atau nilai signifikansi hasil olah data (software) > 0,05 maka TIDAK SIGNIFIKAN / TIDAK BERPENGARUH. Sedangkan arah positif atau negatif dilihat dari tanda positif atau negatif hasil output olah data softwarenya. Hal penting lain yang harus difahami adalah dalam membaca hasil, ada 3 kategori: 1. Tidak berpengaruh 2. Berpengaruh positif 3. Berpengaruh negatif Demikian semoga bisa difahami.

[@ricaayumayuni724]

Kak saya ingin bertanya jika uji individunya tidak berpengaruh semua dari X1 X2 X3 itu bagaimana kak