Mutate y manipulacion de datos en R: features engineering | Ciencia datos | Data wrangling Tutorial

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Raúl Valerio - Statistics

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Күн бұрын

Quieres aprender como utilizar mutate? combinar #ggplot con dplyr y crear fantasticos graficos?
En este cuarto capitulo la serie de videos en el tutorial course - curso de estadistica y ciencia de datos con#R / #Rstudio discutimos sobre manipulacion de datos donde hacemos un tutorial sobre la funcion mutate y diversas mas funciones hermanas:
- Que es mutate? funcion para que?
- No uno si no varios tipos de mutate
- Agrupando valores segun categoria
- Creando nuevas variables de anteriores
- Visualizaciones con ggplot 2 y %%
- Como usar mutate_if, mutate_at, across
- Aplicando mutate_all: estandarizacion
- Graficos de linea y scatterplots
- Como utilizar la funcion lag y comparativas
- Filtrado de observaciones segun valor
- Calculo de porcentajes de cambio
- Manipulacion de datos con tidyverse
- Creando visualizaciones con ggplot2
- Unificacion de flujo de informacion de ambas bibliotecas
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Cualquier comentario o sugerencia bienvenido es.
Contacto: raulvalerio@gmail.com
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Data wrangling es el proceso de recoleccion, seleccion, y transformacion de los datos para responder a una pregunta analitica.
bibliotecas, library or packages:
tidyverse ggplot2 purrr tibble dplyr tidyr stringr readr forcats
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##Tutoriales sobre graficos
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3.1 Tablas y resumenes: • 3.1 Analisis explorato...
3.2 Plots y visualizaciones: • 3.2 Analisis explorato...
3.3 Correlacion y causalidad: • 3.3 Correlacion | Anal...
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