واقعا دمتگرم مرسی اینقدر انرژی میزاری و با حوصله توضیح میدی برای کسی که هیچی نمیدونه و میخواد شروع کنه
@TechWithHasanAbbasi11 ай бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@shivapazhohan1473 Жыл бұрын
ممنون بابت آموزش های خوبتون 🙏
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@mohsenhasanzadeh142211 ай бұрын
Dear Hasan I want to say thank you. This courses are really helpful I hope you continue to produce such courses.
@TechWithHasanAbbasi11 ай бұрын
You are most welcome, and thank you for your support!
@MrWreza1987 Жыл бұрын
دستتون درد نکنه
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@fateamai19 күн бұрын
ممنون بابت آموزشها
@TechWithHasanAbbasi3 күн бұрын
خواهش میکنم خوشحالم از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمات زیادی کشیده شده، ممنون میشم با دوستانتون به اشتراک بذارین
@zshahlaie47402 ай бұрын
واقعا عالی هستید
@TechWithHasanAbbasi2 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@Butexmedicalspa-q6g19 күн бұрын
آموزشهاتون عالیه
@TechWithHasanAbbasi3 күн бұрын
خواهش میکنم خوشحالم از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمات زیادی کشیده شده، ممنون میشم با دوستانتون به اشتراک بذارین
@Rel_axation Жыл бұрын
ممنون بابت آموزش های مفید.امیدوارم که ادامه بدید برای الگوریتم های بیشتر مخصوصا دیپ لیرنینگ . اگر امکانش هست برای ویدیوهای 10 تا 12 مثال های دیگری هم بزنید که با ابزارهای بیشتر یا کاربردهای بیشتر الگوریتم ها آشنا شیم.سپاس
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین حتما در ادامه که الگوریتمهای پایه تموم شدن میریم سراغ الگوریتم های جدیدتر و دیپ لرنینگ بعد از اتمام دوره هم مثل دوره پایتون که یک ویدیو با ۵ پروژه داشتیم برای دوره ماشین لرنینگ هم اینکار رو انجام میدم و چند پروژه واقعی با ماشین لرنینگ انجام خواهیم داد
@kiankianpisheh7629 Жыл бұрын
ممنون بابات آموزش ها
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
@marjaanalmasi-up8fc9 ай бұрын
its excellent that we have access to these valuable training series with your professional presentation
@TechWithHasanAbbasi9 ай бұрын
Glad you think so! Thank you for your support!
@ahmadmohammadi22598 ай бұрын
عالی عالی عالی> بینهایت مفید و روان و کاربردی
@TechWithHasanAbbasi7 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@amirrezaroohbakhsh4578 Жыл бұрын
استاد دوره CNN هم بزارید لطفا
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
حتما، در برنامه هست. بعد از دوره یادگیری عمیق، در مورد شبکه های کانولوشنی هم صحبت خواهیم کرد
@alirezagx26 Жыл бұрын
فوق العاده بود👌💥
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@erfanmirzaasadi41123 ай бұрын
Very good ❤❤
@TechWithHasanAbbasi3 ай бұрын
Thank you for your support!
@shahrzadclever6 ай бұрын
سپاسگزارم عالی بود
@TechWithHasanAbbasi6 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@hessam6271 Жыл бұрын
Good job.
@TechWithHasanAbbasi11 ай бұрын
thank you for your support
@saghararab67958 ай бұрын
kheili ali bood, mersi vaghean
@TechWithHasanAbbasi8 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@NasimEstemdad Жыл бұрын
عالی
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین
@MoslemmhmdbАй бұрын
thank you❤❤
@TechWithHasanAbbasiАй бұрын
You're welcome 😊
@LeilaAllahqoli8 ай бұрын
عالی بود، ممنون، سلامت باشید
@TechWithHasanAbbasi8 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
@atf-yh8uz Жыл бұрын
kheyli khoub boud, mamnounam ❤
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
@Sara_MUA Жыл бұрын
awli boud, mamnoun
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
@MaryamFaramarzQaramaleki Жыл бұрын
خیلی خوب بود، ممنون 👌👌👌
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
خواهش میکنم. خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
@Erfan_daneshmand4 ай бұрын
great thanks
@TechWithHasanAbbasi4 ай бұрын
You are welcome! Thank you for your support!
@arshiasalari81878 ай бұрын
خدا خیرت بده فقط همین😂❤️
@TechWithHasanAbbasi8 ай бұрын
:))) سلامت باشین
@arshiasalari81877 ай бұрын
@@TechWithHasanAbbasiمهندس من دقیقا همین تمرین رو دارم این ترم کاش ولی این تمرین رو پیش پردازشش رو به صورت حرفه ای انجام میدادید و طریقه جلوگیری از اورفیت رو هم توی این الگوریتما میگفتید الان اینجا دوتا الگوریتم اورفیت ان کاش کامل تر این فرایند رو طی میکردید
@TechWithHasanAbbasi7 ай бұрын
@@arshiasalari8187 متاسفانه فرصتش نبود و اینجا هم جاش نیست اگر فرصت کنم یک ویدئو برای حل مشکل اورفیت میگم اما پیشنهاد میکنم ویدئوهای زیر رو مشاهده کنین kzbin.info/www/bejne/aZK0h4xpr9Ohjbc kzbin.info/www/bejne/a4GxqZppjbiJnck
@homiean63922 ай бұрын
Thank you
@TechWithHasanAbbasi2 ай бұрын
Glad you found it helpful!
@hosseindr.askari6161 Жыл бұрын
Your explanation is absolutely great. Thanks a lot, Mr. Absasi 👏💙
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
So nice of you
@marziehtavakoli5332 Жыл бұрын
Thanks a lot.
@TechWithHasanAbbasi Жыл бұрын
No worries!
@ememdigh51263 ай бұрын
min samples leaf ro mishe bgid chi hstsh? mrc
@TechWithHasanAbbasi2 ай бұрын
این پارامتر حداقل تعداد برگهای مورد نیاز برای تقسیم یک گره داخلی را تعیین میکند.
@hanaarghavani13548 ай бұрын
سلام و ممنون بابت آموزشهای عالی. من کلا همراه آموزشهای شما از جلسه یک شروع کردم یه سوال، الان داریم الگوریتمهای متفاوت رو می سنجیم برای اینکه تشخیص بدیم کدوم مدل برای دیتا ست دیابت بهتر است؟ بعد از فهمیدن این آیا نشون میدین که هر الگوریتم چه چیزهایی را به ما نشان میدهد؟ مثلا تو همین جلسه RF بهتر از DT عمل میکند ولی آیا بعدا آموزش داده میشه که کدوم فیچر ها را انتخاب می کند این مدل و با چه معادله ای؟ بازم ممنون برای وقتی که میذارید بسیار مفید و روان
@TechWithHasanAbbasi8 ай бұрын
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین ما مدلها رو بر اساس یک سری معیارها ارزشیابی میکنیم. اینکه مدل به کدوم فیچرها بیشتر اهمیت میده هم قابل بررسی هست که یک بحث دیگه هست و اینجا تمرکزمون بیشتر نحوه استفاده و ارزشیابی مدلهاست
@hanaarghavani13548 ай бұрын
@@TechWithHasanAbbasi ممنون از شما. توی پلنتون هست که این بحث هم تدریس کنید؟ اگه نه 🥲پیجی هست پیشنهاد بدین مثل تدریس خودتون روان و کامل و جامع باشه؟
@armin.falahatkar9 ай бұрын
سلام استاد وقت بخیر استاد یک سوال داشتم داخل اینترنت سرچ کردم دیدم که این دو الگوریتم بدون نرمالایز کردنم کار میکنه درست هستش ؟
@TechWithHasanAbbasi9 ай бұрын
سلام سلامت باشین چه نکته خوبی رو اشاره کردین، بله الگوریتمهایی که به صورت درختی تصمیم گیری میکنن معمولا نیازی به نرمالیزه کردن ندارن، ولی اینطور نیست که اگر نرمالیزه کنیم مشکلی پیش بیاد
@armin.falahatkar9 ай бұрын
@@TechWithHasanAbbasi خیلی خیلی ممنونم مرسی استاد از زمانی کی میزارید❤️❤️❤️
@mitradadashi-p6c Жыл бұрын
🌹🌹🌹🌹
@TechWithHasanAbbasi9 ай бұрын
Thank you for your support!
@armin.falahatkar8 ай бұрын
سلام استاد وقتتون بخیر امیدوارم حالتون خوب باشه استاد آیا امکانش هست توی مدل های ماشین لرنینگ تعداد features های استفاده شده توی داده train با داده تست متفاوت باشه ؟ یعنی label ها یکسان باشه ولی مثلا داده تست 1 ستون کمتر از داده train داشته باشه ؟ و استاددد میشه لطفا الگوریتم های LGBM و XGBoostm هم اموزش بدید
@TechWithHasanAbbasi7 ай бұрын
سلام سلامت باشین بله امکانش هست منتهی بستگی به نوع داده ها و الگوریتم مورد استفاده داره. اصولا بهتر هست اینکار انجام نشه اول از همه بهتر هست نوع داده ها بررسی بشه و تاثیر اون ویژگی روی دقت الگوریتم مشخص بشه
@armin.falahatkar7 ай бұрын
@@TechWithHasanAbbasi مرسیییی استاد ممنون از زمانی که گذاشتید