파이썬 코딩 무료 강의 (활용편7) - 머신러닝, 영화 추천 시스템 만들기

[@nadocoding]

[공지] 강의에 사용된 소스 코드 및 학습 자료의 링크입니다 😍 : nadocoding.tistory.com/92 모두 꼭 완강하시길 응원하겠습니다. ^^ 아자아자!! 🔴실습 에러 관련 안내🔴 K-평균에서 최적의 K값 찾기(엘보우 방법, 3:35:30 근처)를 실습하는 과정에서 다음과 같이 threadpoolctl 관련 오류가 발생하시는 분은 File ~\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\sklearn\utils\fixes.py:162, in threadpool_info() 160 return controller.info() 161 else: --> 162 return threadpoolctl.threadpool_info() 터미널에서 아래 명령을 통해 threadpoolctl 을 3.x 버전으로 올려서 해결되는 경우가 있다고 하니 참고 바랍니다. pip install threadpoolctl --upgrade 제보해주신 yumyum 님께 감사드립니다. 🙆‍♂🙇‍♂

[@먹는샘물-i2w]

여기서 파이썬 배우기 시작해서 사무실에서 쓰는 자동화 프로그램도 만들고 데이터분석도 공부해서 이번에 빅데이터 분석기사도 땄습니다 감사합니다

[@nadocoding]

컥.. 저보다 훨 나으시네요.. ㅎㅎㅎ 대단하십니다

[@nxyl2015]

@@nadocoding 형은 위대합니다

[@DanielYoonify]

빅데이터 분석기사 어렵나요?? ㄷㄷ 준비하는데 대단하시네..

[@먹는샘물-i2w]

@@DanielYoonify 코딩실력 유무나 통계지식에 따라 좀 갈립니다

[@복있는사람-x3l]

자동화 프로그램 어떤 걸 만드셨는지 궁금하네요.

[@coohde]

멋집니다. 많은 분들에게 큰 도움이 될 것 같아요. 저도 소개 많이 하겠습니다!

[@nadocoding]

우아아!! 생활코딩님 방문 감사드립니다. ^^ 큰 영광이에요 ㅎㅎ 오랜 기간 꾸준히 많은 분들께 좋은 에너지, 좋은 지식 나눠주셔서 늘 감사한 마음을 가지고 있습니다. 저도 작게나마 동참할 수 있도록 노력하겠습니다 :)

[@금햇비]

진짜들의 만남

[@passionncompassion]

하늘 아래에 두개의 태양이 모얐드아

[@쭈파-r7g]

드디어 강의 끝까지 봤습니다. 까먹기 전에 복습해야겠습니다. 무척 덥습니다. 건강 조심하시고 시원한 커피라도 한잔하세요~ 감사합니다.😀

[@nadocoding]

😍 꺅....감사합니다 ㅠㅠ 시원한 커피 감사히 잘 마시겠습니다 ㅎㅎㅎ

[@김태종-k6b]

수강 시작했습니다. 머신러닝 혼자 공부하기 어려웠는데 나도코딩님 강의 보면서 파이썬 기초부터 데이터 분석까지 배워서 실무에서 사용하고 있었습니다. 이번엔 머신러닝도 공부해서 커리어 점프 해보겠습니다!! 22.08.04 42:22 22.08.06 1:16:46 22.08.07 1:52:10 22.08.08 2:41:07 22.08.09 3:54:40 22.08.10 4:14:22 22.08.11 4:43:03 22.08.12 5:14:44 22.08.16 5:53:23 22.08.17 6:02:46 22.08.18 6:43:28 드디어 완강 했습니다. 좋은 수업 올려주셔서 감사합니다.

[@기철-v6g]

3:37:16 이 부분에서 경고 메시지가 FutureWarning: The default value of `n_init` will change from 10 to 'auto' in 1.4. Set the value of `n_init` explicitly to suppress the warning warnings.warn( 이렇게 나오시는 분들은 kmeans 값 지정하는 부분에 n_init=10 추가하시면 해결됩니다.

[@sehyunjang6352]

혹시나 해서 넣어봤는데 맞았군요. 감사합니다

[@파쟁고]

코딩 강의 유투버 중에서 단연 최고라고 생각합니다. 정성까지 느껴지고, 내용도 탄탄해서 강추 합니다! 머신러닝 막막했는데 알게해주셔서 감사합니다! 최고!!

[@nadocoding]

아이코 ㅎㅎ 감사합니다!!

[@aidenkim7577]

전공자인데도 강의를 듣다보면 정말 새로 배우는듯 감탄사가 절로 나옵니다. 감사합니다.

[@yoon861009]

좋은 강의 감사합니다. 10년차 웹 개발자 입니다. 현재 새로운 공부를 위해 머신러닝, 딥러닝 공부중인데, 책도 보고, 이해해 배로겨 노력했지만, 이해가 안되는 부분이 많았는데, 덕분에 많이 이해했습니다. 커피한잔 맛있게 드시고, 좋은 하루 되세요

[@nadocoding]

안녕하세요 ^^ 인공지능은 공부할 내용도 꽤 많은데 책으로만 보면 너무 어렵게 느껴지더라구요. 시청각 자료와 쉬운 예제로 실습을 하면 조금 나을 것 같았는데, 작게나마 도움을 드린 것 같아 정말 기쁩니다. 커피 맛있게 잘 마실게요! 앞으로의 여정도 응원하겠습니다.

[@jihyunkim4315]

기다리고 있었습니다 ㅜㅜ 미리 매우 감사합니다.

[@nadocoding]

제작에 생각보다 시간이 많이 걸렸네요 ^^; 기다려주셔서 감사하며, 꼭 도움되길 바라겠습니다!

[@sironi17]

나도코딩님 영상으로 파이썬을 시작했습니다. 머신러닝도 나도코딩님 영상으로 시작합니다. 감사합니다.

[@biggongjaem]

정말 이정도 퀄리티 강의를 무료로 공개해주시다니... 정말 정말 대단하시고 감사합니다ㅜㅜ

[@Quantum-SafeSecurity]

저의 꿈을 이룰 수 있도록 섬세한 가르침을 무료로 주심에 깊은 감사드려요. 존경합니다. 이 은혜 반드시 갚고 싶어요~ 1:13:25

[@thankyouYoutube_]

너무 너무 너무 너무 너무 너무 감사합니다 좋은 일 가득하시길 바랍니다!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

[@쭈파-r7g]

파이썬 강의는 빠짐없이 다 보고 배우고 있습니다. 직장 생활하는데 많이 활용하고 있어요. 머신러닝도 책사서 공부 조금 하다가 잠시 던져놨는데 강의 보면서 다시 시작해야겠습니닷~ 좋은 강의 감사드립니다.

[@jshin1557]

8시만 되길 기다렸습니다. 바로 봅니다. 감사합니다.

[@nadocoding]

감사합니다 ^^ 도움되길 바라겠습니다

[@prominimins]

선생님 강의는 항상 귀에 쏙쏙 들어오는군요... 귀한 지식 공유해주셔서 감사드립니다.

[@김태훈-d7y8p]

몇주전부터 매일 이 영상 보면서 따라해보고 공부하고 있습니다. 정말 감사합니다. 도움이 정말 많이 되고 있어요. 박사과정 시작하면서 연구에 적용하기 위해 갑작스럽게 머신러닝을 시작해야해서 너무 혼란스러웠는데 이 영상으로 기초부터 알 수 있어서 도움을 많이 받고 있습니다. 정말 감사드리고 앞으로도 좋은 강의 영상 많이 부탁드립니다.

[@nadocoding]

도움드릴 수 있어서 정말 뿌듯합니다 ^^ 하시는 연구 잘 마치시고 학업도 잘 마무리지으시길 응원하겠습니다 박사님!! 댓글 진심으로 감사드립니다.

[@광광-o2g]

회귀모델평가 다른 강의에서 공부했을때는 이해가 하나도 안됬는데 이 강의에선 그림으로 친절하게 설명해주니 너무 좋네요..ㅠ 최고의 강의...^^

[@구본-d2c]

선생님 좋은 강의 정말 감사드립니다. 파이썬 기본편과 활용편(웹스크래핑, 사무자동화, 데이터분석, 머신러닝)을 들었고 실무에 자주 활용하면서 도움을 많이 받았습니다. 정말 감사드립니다. 앞으로도 번창하십시오. (꾸벅)

[@peterpanlab2694]

공부하는데 처음 보는 용어들이 많아서 한번에 안 되겠네요. 잘 모르면 반복 학습이지요. 계속 감사드립니다.

[@신현성-d6x]

진짜 최고의 강의 최고의 유튜버!!

[@손용준-d9h]

이번에도 멋진 강의 선물주셔서 감사합니다^^

[@좋은배움]

우와 드디어 떴네요 ~~^^ 기다리고 있었습니다. 반복해서 열심히 또 공부해보겠습니다. 감사합니다.

[@nadocoding]

잘 부탁드립니다 ^^

[@해완김-u8v]

이런 양질의 좋은 강의를 무료로 올려주시다니 너무너무 감사합니다 훗날 사회에 큰 변화를 이끌어내는 일을 하게 되었을 때 꼭 감사함을 표하겠습니다

[@user-uz3lh7ld4j]

어제부터 영상 보고 따라하기 시작해서 벌써 '36.인구 통계학적 필터링 #1' 앞두고 있습니다. 다소 어려운 용어들도 이해하기 쉽게 그림으로 설명해주셔서 감사합니다. 완강하더라도 한번 더 돌려보겠습니다!

[@파블로-d9g]

컨텐츠 기반 영화 추천의 get_recommendation 함수를 아래와 같이 심플하게 만들어 봤습니다. def get_recommendation(title, cosine_sim=cosine_sim): return pd.DataFrame(cosine_sim, index=df1['title'], columns=df1['title']).loc[title, :].rank(method='min', ascending=False).sort_values()[:11] df1의 영화 제목(title)을 cosine_sim 의 인덱스와 컬럼으로 하는 데이타 프레임 만들어서 영화제목으로 인덱싱해서 rank 함수의 11등까지만 출력하는 것이 핵심입니다.

[@정은율-g8r]

코딩 공부하는 17살입니다! 나도코딩님 덕분에 얻어가는게 정말 많습니다. 이번 영상만큼 기다리던게 없는데 방학 동안 맛있게 듣겠습니다!!

[@nadocoding]

인생의 황금기에 제 강의를 들어주신다니, 영광입니다. 보람찬 방학 되기를 바랄게요 ^^

[@정은율-g8r]

@@nadocoding*^^*

[@soriuri5590]

최근에 데이터 과학 공부하기 시작해서 여러가지 유료,무료 강의나 서적들 보고 있는데 입문자한테는 이 이상의 컨텐츠가 없다고 생각합니다. 정말 감사합니다. 앞으로도 데이터 과학 관련 영상들 많이 올려주시면 감사하겠습니다.

[@서재경-o5l]

하루만에 다 보기 성공! 좋은 강의 감사합니다 ㅎㅎ 특히 회귀모델 평가지표 진짜 이해하기 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다. 안까먹게 몇번 다시 봐야겠어요 01:35:13~01:47:32

[@andropler]

최고의 머신러닝 강의네요. 잘 배웠습니다~ 딥러닝이랑 요즘 유행하는 LLM 도 배워보고 싶네요 ㅎㅎ

[@양지훈-r5v]

드디어 나왔다!! 선댓글후 완강하겠습니다

[@nadocoding]

^^ 기다려주셔서 감사합니다. 즐공하세요!!

[@올림피그]

한국파이선강좌원탑

[@nadocoding]

^^;; 감사합니다

[@sangjingo5847]

혼자 책을 보면서 이해가 되지 않아서 마음 고생이 심했습니다. 나도 코딩님께서 설명을 너무 잘해주셔서 한번 전체 강의를 듣고, 그 다음에는 노트정리를 하려고 합니다. 매우 매우 감사합니다.

[@nadocoding]

^^ 도움드릴 수 있어서 뿌듯합니다!! 따뜻한 피드백 너무나 감사드려요. 큰 힘이 됩니다 ㅎㅎ

[@user-kg567ed]

깔끔하게 정리된 강의 감사합니다.

[@dlrlaud_0128]

와~~머신 러닝까지... 너무 너무 감사합니다.~~~!!

[@송민섭-s7j]

혼자 인공지능 공부하다가 모르거나 이해 안가는 개념있으면 이영상에서 찾아서 해결합니다. 정말 감사드립니다. 새해복 많이 받으십쇼🙏

[@최정호-y8n]

업무나 개인공부에 정말 많이 도움이 됩니다. 감사합니다.

[@seyunlee222]

오랜 기다림끝에,,! 선좋아요 후 달립니다ㅎㅎ 늘 감사합니다 나도코딩님👍🏻👍🏻

[@nadocoding]

준비기간이 꽤 길었네요, 기다려주셔서 감사합니다 ^^

[@onkeunkwon2528]

머신러닝에 대한 기본개념을 알게 되었습니다. 감사합니다.

[@hwichanoh]

양질의 강의 올려 주셔서 감사합니다! 최고예요!!

[@pani405]

로봇 전공하고 있는 학생이지만 졸업 전에 머신러닝을 접하고 이쪽으로 도전해보고 싶었는데어떻게 공부할지 막막하던 차에 이 영상을 보게 되었습니다. 공부할 수 있게 영상 올려주셔서 감사합니다!

[@김모탁-t2m]

미친 수준의 정성이 들어간 영상 항상 감사합니다.

[@woojuazoomma]

와.... 드디어! 어마어마 한!! 7월 은 이 영상 하나로 보내겠내요! 정말 감사하고 고생 많으셨습니다 사부님!

[@nadocoding]

^^ 늘 감사합니다! 도움되길 바래요!!

[@yki79]

기다리고 기다리던 영상... 정말 감사합니다. 몇번이고 완강 하겠습니다.

[@nadocoding]

기다려주셔서 감사합니다 ^^ 도움되길 바래요!!

[@너구리-w6y]

5:57:30 부분에서 streamlit run app.py 실행시에 페이지까지는 열리는데 KeyError가 뜹니다. 에러 내용은 다음과 같습니다. Traceback (most recent call last): File "C:\Python310\lib\site-packages\streamlit\scriptrunner\script_runner.py", line 557, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "app.py", line 16, in movie_list = movies[title].values File "C:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3505, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "C:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3623, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: None 제가 보기에는 데이터에서 title을 뽑아와서 만든 딕셔너리 중에 key가 none인게 있다는 의미인 것 같은데, 해결을 어떻게 해야할 지 모르겠습니다ㅠㅠ 도와주실 수 있을까요..

[@nadocoding]

주피터 노트북에서 페이지 맨 아래에 movies.pickle 을 만들기 전에 movies['title'].isnull().values.any() 를 한 번 실행해보시겠어요? title 이 빈 값이 있다면 True 로 나오겠지만, 모두 잘 채워져있다면 False 로 나와야 합니다. 여기에서 False 가 나온다면 어떤 영화를 입력하셨는지 알려주시면 확인해보겠습니다. app.py 파일의 16번째 라인은 idx = movies[movies['title'] == title].index[0] 이 부분인가요?

[@윤홍찬-e1j]

기다리고 있었슴다.. 너무 감사해요. 열심히 학습하겠습니다!

[@saramparkdal8982]

수고 많으셨습니다. 따라한다고 다 따라해봤는데 ㅎㅎ 복습을 꼭 해봐야 기억을 할 수 있겠네요.

[@박제현-b9x]

이런 강의를 무료로 들을 수 있다니 ... 너무 감사합니다!!!

[@dnskekddeme39549]

6:43:16 완강 1빠 (한번 더 들으러 출발)

[@dnskekddeme39549]

@나도코딩 56:16 선형회기에서 y = mx + b 인데 이때 예측 모델을 써서 나온 선 그래프의 m이랑 b가 어떤 의미를 가지고 있나요? 단순히 기울기와 y의 절편이 아닌 그래프 상에서 가지고 있는 의미가 궁금합니당

[@nadocoding]

x 라는 독립변수의 값이 m 과 b 에 좌우되는건데 가령 공부 시간에 따른 시험 점수 모델이 y = 10x + 3 인 식이라면 공부를 하나도 안했을때, 그러니까 x 가 0 이라도 최소 b 값인 3점은 받는다는 의미이고, x 가 1씩 증가할때마다, 즉 공부를 1시간 더 할때마다 m 값인 10만큼씩, 즉 10점씩이 오른다는 의미가 됩니다. 독립변수가 하나인 경우는 그렇고 2개 이상이라고 하면 x1, x2 앞의 계수가 클수록 그에 영향을 더 많이 받는다는 의미가 되는거죠

[@파블로-d9g]

많이 기다렸는데 드디어 나왔네요. 감사합니다.

[@nadocoding]

기다려주셔서 감사합니다 ^^

[@benes3035]

나도코딩 선생님 덕분에 재밌는거 하나더 알아갑니다 감사합니다

[@jeonghwanlee2426]

방금 전에 이번 강의 정주행을 마쳤습니다. 유튜브 동영상을 이용한 코딩 교육이 좋은 점은 이해안되는 부분이나 어떠한 이유로든 막히는 부분이 있으면 동영상을 멈추고 긴 시간 동안 사색 또는 검색을 시도한 다음 다시 진도를 나갈 수 있다는 것입니다. 코딩 교육에 이보다 더 좋은 방법이 있을까 의문입니다. 정말 감사하다는 말씀을 드리고 싶고, 다른 동영상 올려주신 것도 학습하면서 열심히 배우겠습니다. 오늘이 추석인데 지금 보름달을 보면서 나도코딩님 대박나시기를 기원할 것입니다. 꾸벅!

[@nadocoding]

긴 강의인데 시청해주셔서 감사합니다. 도움드릴 수 있어서 기쁘네요 ^^ 보름달을 보면서 대박 기원이라니 ㅎㅎㅎ 말씀만으로도 감사합니다. 다른 강의도 잘 부탁드립니다!

[@abrorbekanvarbekov5424]

와우 이런 강의를 무료로 볼수 있다니 넘 행복합니다. ^^

[@RaphaelKim-m8i]

처음 댓글 씁니다. 귀에 쏙쏙 박히게 잘 설명주시네요..ㅎ 머신러닝 공부하려고 막막했는데 너무 좋네요.

[@hyeongseokkim3743]

2:41:55 에서 min(X), max(X)에 들어갈 X는 그냥 전체 데이터 X가 아니라 X_train이 되어야 하는 것 아닌가요? 전체 데이터를 통해서 모델을 만드는 것인가요? train 모델을 통해서 모델을 만들고 그것을 test 모델에 적용해서 정확도를 평가하는 것인가요?

[@kwj2772]

머신러닝이 뭔지 생소했는데 알고 보니 기본적 원리는 통계학이나 계량경제학 시간에 다 배웠던 거였다니 그러면 한번 공부해볼 만 할 것 같네요

[@catK-hn6hj]

귀한 영상 감사합니다~^^

[@davidalvis4673]

대학 수업보다 더 머리에 잘 들어오네요... ㅎㅎ 감사합니다.

[@MrJungwooPark]

배워보고 싶었는데 혼자서는 엄두를 내지 못했었어요. 정말 감사히 보겠습니다!

[@nadocoding]

잘 오셨습니다 ^^ 내용이 그리 부담스럽지 않도록 구성했으니 어렵지 않게 학습하실 수 있을거에요!

[@yuko7071]

오호..훌륭하다. 교수들보다 훨 낫네...ㅋㅋㅋㅋ 반성해라. 교수님들아....

[@applestarpie]

드디어 기다리고 기다린 강의예요!!! 6시간동안 꼭꼭 씹어 맛있게 잘먹을게용 항상 감사해요😄😄

[@nadocoding]

잘 지내셨지요? ^^ 꼭 완강하시길 바라겠습니다!

[@신해원]

드디어 기다렸던 강의가 !!!! 바로 보겠습니다!!!! 나도코딩님 감사합니다.

[@nadocoding]

감사합니다 해원님 ^^

[@alone_stand-tj]

꼭 완주하겠습니다!! 강의 너무 감사해요!

[@banzumon]

바로 봅니다ㅎㅎ 감사해요!!👍👍

[@nadocoding]

파이팅입니다!! ^^

[@아미데-e6p]

1시간전 영상은 못참죠

[@jihyunkim4315]

로지스틱이라 k평균 관련 이론들 설명은 진짜 대단히 쉽게 설명해주셨네요 ㅜㅜㅜ 혼자 책보면서 힘들게 공부하다가 나도코딩님 머신러닝 영상이나 보면서 따라해야겠다 싶었는데 이론설명까지 있을줄이야.... 진작에 이것부터 볼 걸 그랬어요... 너무 감사합니다 덕분에 세미나 준비가 수월해졌습니다 ㅜㅜㅜㅜ

[@nadocoding]

멋진 세미나 기대하겠습니다 ^^

[@후드그런]

머신러닝을 다른 강의,책도 들어봤지만 전체적으로 이해하기 쉽지 않았는데 나도코딩님 덕분에 정말 빛을 본 느낌입니다. ㅠ_ㅠ 감사합니다. 정말, 다른 영상도 열심히 볼게요 ㅠㅠ

[@itsguti747]

저장해놓ㄱ 주말에 다 본다!!!

[@nadocoding]

핫 ㅋㅋ 파이팅!!

[@jinchoi4363]

이 강의 너무 기다리고 있었어요 ㅠㅠ 감사합니다, 퇴근하고 조금씩 들어야 겠네요!!

[@shp2456]

항상 감사드립니다.

[@sangwoonlee4391]

우와 무료로 머신러닝 강의를 듣다니... 영상 잘 보겠습니다 ^^

[@nadocoding]

감사합니다 ^^ 도움되면 좋겠어요!!

[@WasabiAlmond_]

😄 기초강의부터 정말 감사히 잘 듣고 있어요! 열심히 듣겠습니다~

[@nadocoding]

^^ 감사합니다!!

[@gglee4954]

정말 기다리고 기다리던 강의입니다! 역시 이번에도 너무 큰 도움이 되었습니다ㅜ 항상 좋은 강의 정말로 감사드립니다..!!

[@craft9885]

강의 영상에서는 Jupter를 사용하여 환경이 다르긴 하지만 VS Code를 사용하였을때 코드 작업을 어떻게 분류하면 좋을지에 대해 질문드릴려고 합니다. VS_code의 특성상 실행을 시킬때, 코드의 첫줄부터 마지막줄까지 읽어 내려가며 프로그램을 실행시키는 것으로 알고 있습니다. 만일 1~50번째 줄 까지 학습하는 코드이고, 50~100번째 줄까지 다른 작업 코드라고 할때, 프로그램을 실행시킬때마다 1~50번째줄을 지나가야 합니다. 학습을 시킬려고 하는 데이터가 1000여개 혹은 10000여개이며, 이 데이터가 매번 똑같다면, 계속 똑같은 학습을 프로그램 실행시킬때마다 반복학습을 합니다. 프로그램 실행 -> 데이터학습(1~50줄) -> 나머지 코드 실행 프로그램 실행 -> 데이터학습(1~50줄) -> 나머지 코드 실행(수정) 프로그램 실행 -> 데이터학습(1~50줄) -> 나머지 코드 실행(수정 2) .... 매번 코드작업을 할때 데이터 학습에 대한 라인을 지나가야 하는데, 좋은 방법이 있을까요 (Jupter 환경과 비슷한거 같은데, VS_Code에서도 비슷한게 있는지 궁급합니다. ) 말주변이 없어서 이해하시기 어려울거 같은데 죄송합니다... 매번 좋은영상 감사드립니다 :)

[@nadocoding]

vscode 에서도 설정을 통해 주피터 노트북 형태의 개발이 가능한데 이런 식으로 해보시는 건 어떨까요? taehooh.tistory.com/m/entry/Jupyter-Notebook-VS-Code%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0

[@craft9885]

@@nadocoding 이런 방법이 있군요!! 감사합니다.

[@peterpanlab2694]

@@craft9885 저도 vscode로 공부중인데요. 익스텐션이 깔려있다면...(파이썬 팩 깔면 자동으로 깔리더라구요.) 파일 생성할때 주피터 파일 확장자(.ipynb)로 생성하면 자동으로 연결 됩니다. 사용법은 거의 똑같구요(핫키도 동일) 코드 힌트들 적용되니 생각보다 편하네요.

[@thankyouYoutube_]

정말 정말 감사합니다

[@Jerry-e7p]

영상 정말 감사합니다~~~

[@박소영-c6w]

와우 목차만 봐도 얼마나 정성을 들이셨을지 느껴져요! 더운 여름에 고생 많으셨어요~ 감사히 열공하겠습니다! ^^

[@nadocoding]

잘 지내셨죠? 소영님은 왠지 다 아시는 내용일 것 같지만 ㅎㅎ 즐공하셔요~~ ^^

[@박소영-c6w]

@@nadocoding 제가 통계 전공이긴 하지만, 공부를 해도 해도 새로워요 ㅎㅎ 영상 올리셨으니 나코님은 휴식을 만끽하셔요~~ ^^

[@dlcks17]

일단은 강의 부분까지 들었는데요! 전공이 통계학인데 그 때 배운 회귀분석들이랑 군집 분석 부분들이 이해하기 뭔가 어려웠는데 정말 이해하기 좋게 잘 설명해주시네요! 파이썬 강의들이랑 1분 파이썬 너무 잘 듣고 있습니다! 앞으로도 좋은 강의 기대하겠습니다! 감사합니다!

[@nadocoding]

^^ 잘 이해가 되신다니 다행이네요! 도움드릴수 있어서 기쁩니다. 남은 강의도 꼭 완강하시길! 저도 부지런히 좋은 강의 만들도록 열심히 노력하겠습니다 ㅎㅎ

[@dlcks17]

@@nadocoding 이제 이번 강의 프로젝트도 거의 다 들어가구 업무자동화 편만 보면 다 보는건데..!! 혹시...FastAPI나 Flask, Django 쪽은... 강의 계획이... 있으실까요 흐흐... 😏 너무 재밌게 잘 가르치셔서.... 더 ... 더.. 주세요...

[@nadocoding]

Fast API 를 고려중이긴 한데, 그 전에 할 것들이 많아서 언제라고 말씀을 못드리겠습니다 ^^;; 댓글 진심 감사드립니다 ㅎㅎㅎ

[@dlcks17]

@@nadocoding 고려 중이시라니!!! 언제가 됐든 기다리겠습니다😆 항상 건강하시구요! 좋은 강의 다시 한번 감사드립니다!!

[@nadocoding]

@@dlcks17 "언제라고 말씀을 못드리.." 를 재차 강조드리며 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 언젠간 만들게요 ^^ 편안한 저녁되세요~

[@steavechoi8646]

꼭 수강하겠습니다~ 너무 감사드려요!! ㅠㅠ

[@nadocoding]

^^ 감사합니다

[@파블로-d9g]

수고 많으셨습니다. 선형회귀의 경사하강법 설명하실 때 마치 최소제곱법이 값이 큰 이산값에 취약하기 때문에 경사하강법이 나온 것 처럼 설명하셨는데, 경사하강법은 비용함수를 최소로하는 W 값을 찾기 위한 알고리즘의 하나인 것이고 경사하강법을 쓴다고 해서 이산값에 영향을 안받는것은 아니지 않나요? linear regression 자체가 데이타의 분포를 선형이라고 가정하고 최적의 w 값을 찾는 것인데, 경사하강법이든 최소제곱법이든 선형에서 벗어난 이산값에는 당연히 취약한 모델이 아닌가 하여 문의 드립니다.

[@jwest4498]

너무 감사하고 수고 많으셨습니다!!!

[@nadocoding]

감사합니다 ^^

[@easycoding766]

강의 내용 중에 질문이 있어서 댓글로 남깁니다. 9.데이터 세트 분리 내용 중 마지막 부분에서 훈련 세트와 테스트 세트로 모델을 평가하는 것이 나오는데 왜 테스트 세트로 평가한 모델의 성능이 조금 도 높게 나오는지 알고 싶습니다.

[@Coldstone-w6g]

회사에서 제공하는 머신러닝 강의를 듣고는 다른나라 내용인 줄 알았는데, 나도코딩님 강의는 단박에 이해가 됩니다. 나도코딩님 파이썬 강의는 모두 듣고 있는데, 강의를 너무 잘하십니다. 강의관련 책을 출판하시거나 세미나를 하셔도 완전 좋을 듯 합니다. 감사합니다!

[@nadocoding]

아이코오... 감사합니다 ^^;;; 머신러닝이 조금만 깊게 들어가도 많이 어려워지는데 어쩌면 가벼운 부분만 다뤄서 그렇게 여겨질 수도 있을것 같습니다 ㅋㅋ 강의 봐주셔서 감사하고, 이런 힘나는 격려댓글 남겨주셔서 또 감사합니다! ^^

[@snowbellsk6895]

지난번 5차 실기시험보고 절망 했는데, 다시 시작 입니다. 감사 합니다. 진작에 알았으면 좋은 결과를 얻었을 지도,,,, ^^ 나도 코딩님, 저도 할 수 있겠죠??!! 나이는 숫자 아자 아자,,,,

[@nadocoding]

그럼요!! 반드시 하실 수 있을거에요 ^^ 응원하겠습니다!!

[@여늘-p6s]

정말 감사합니다!!!!!

[@여늘-p6s]

43:45

[@여늘-p6s]

1:47:43

[@여늘-p6s]

2:58:31

[@여늘-p6s]

3:17:41

[@여늘-p6s]

4:28:33

[@dnskekddeme39549]

5:06:12 형님 이부분에서 이러한 에러가 뜨는 데 어떻게 합니까요 Input In [44] test_sim_scores = sorted(test_sim_scores, key = lamda x: x[1], reverse = True) ^ SyntaxError: invalid syntax

[@nadocoding]

lamda 를 lambda 로 적어보세요 ^^

[@dnskekddeme39549]

@@nadocoding 감사합니다 indices = pd.Series(df2.index, index=df2['title']).drop_duplicates() indices >>>>>>>>>>>>>>>>>>> title Avatar 0 Pirates of the Caribbean: At World's End 1 Spectre 2 The Dark Knight Rises 3 John Carter 4 ... El Mariachi 4798 Newlyweds 4799 Signed, Sealed, Delivered 4800 Shanghai Calling 4801 My Date with Drew 4802 Length: 4803, dtype: int64 계속해서 오른쪽 정렬이 저렇게 안붙는데 어떻게 해야되나요? 이전 fillna 부분cell 에서 잘못된 건가요?

[@nadocoding]

흠.. 정렬만 안되는건가요? indices['The Dark Knight Rises'] 와 같이 했을때 3 이라는 값은 잘 얻어오나요? 그렇다고 하면 크게 신경쓰지 않으셔도 되긴 합니다. (왜 그런지는 모르겠네요) 주피터 노트북에서 하시는거 맞으신가요?

[@dnskekddeme39549]

해결했습니다!!!!! 👏👏👏👏👏👏

[@Hoonie_PO]

4:15:45 부분에서 Float 를 인트형으로 바꾸셨는데, 만약 소수점을 그대로 남기고 인트형으로 바꾸고 싶으면 어떻게 해야 하나요 ?? 예를 들어) 43.572 는 float 니깐, integer 로 바꾸고 싶은데, 항상 소수점을 날릴 수 밖에 없는 건가요 ??

[@nadocoding]

질문을 잘 이해하지 못했습니다. ^^; integer 자체가 소수점 없는 정수의 형태인데 소수점을 남기고 싶다는 말씀이신가요? 아니면 버림이 아닌 반올림을 의미하시는 건가요?

[@Hoonie_PO]

@@nadocoding 으악 그렇네요. 제가 데이터를 불러올 때, 3.1, 3.4, 3.6, 4.1, 4.3 등이 있는데 그래프를 그리면서 올라가는 형태를 보여주고 싶었지만, float 형태라 그래프로 표기할 때 이상한 에러가 떠서 반올림,내림을 하면 그래프가 너무 이상하게 나와서요ㅜ

[@nadocoding]

@@Hoonie_PO 그래프를 그릴 때요? float 형태로 있어도 잘 보여질텐데요? 데이터 형태는 어떻게 되고 코드는 어떻게 작성하셨을까요?

[@Hoonie_PO]

@@nadocoding 그 데이터 시각화 자료에서 보여주신 거처럼 코드를 작성 했는데 잘 안 되어서요ㅜ

[@nadocoding]

@@Hoonie_PO 안되는 코드 전체를 여기에 적어주시거나 또는 ipynb 파일을 [e-mail] 으로 보내주시면 확인 후 도움드리겠습니다.

[@파블로-d9g]

그냥 경사하강법 설명하실 때, epoch 라는 것이 모든 데이터를 한번씩 사용해서 경사하강을 하는 것처럼 말씀해주셨는데, Ramdom 으로 정한 W, b의 초기값인 한 지점에서 접선의 기울기만큼 일정 learning rate으로 epoch만큼 반복하여 내려오는 것이 epoch의 개념이 아닌지요? 또 모든 데이터를 다 사용하는 것이 컴퓨터 자원을 많이 쓰기 때문에 확률적 경사하강법을 사용한다고 하셨는데 정확히 어떤 차이점인지 잘 이해가 안되었습니다. 감사합니다.

[@user-zb5qn8zs7l]

강의 정말 잘 듣고 있습니다! 5:48:23 에서 pip 을 이용해 모듈을 설치하는 과정에서 SSL module을 python에서 사용할 수 없다고 하면서 오류가 발생합니다. OpenSSL도 설치하고 경로도 변경 해줬는데 계속 오류가 발생하는데 도와주실 수 있을까요?

[@nadocoding]

iteastory.com/177 링크 하단의 path 설정 부분을 참고해보실까요?

[@user-zb5qn8zs7l]

@@nadocoding path 설정은 되어있습니다! jupyter에서는 정상적으로 설치가 되는데 Vscode에서는 설치가 안됩니다.

[@nadocoding]

vscode 에서 오류 메시지는 어떻게 나오나요?

[@user-zb5qn8zs7l]

@@nadocoding 주피터에서 streamlit 설치하고 나서는 Requirement already satisfied가 나오고 다른 패키지를 설치하면 WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. Requirement already satisfied: pip in c:\users\ju369\anaconda3\lib\site-packages (21.2.4) WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/install/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/install/ WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/install/ WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/install/ WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/install/ Could not fetch URL pypi.org/simple/install/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url: /simple/install/ (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")) - skipping ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement install (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for install 이런식으로 나옵니다.

[@nadocoding]

@@user-zb5qn8zs7l vscode 에서도 파이썬 인터프리터가 아나콘다 것으로 잡혀있으신건가요?

[@이승관-n5y]

파이썬 초보 강의들 책으로 만나볼 수 있으면 참 좋을 꺼 같네요

[@jiahchung5157]

나도코딩님 덕분에 코딩을 진짜 제대로 배우고 있는 것 같아요. 친절하고 자세한 설명 너무나도 감사합니다.!!❤ 영상보다가,, 질문이 한가지 있는데요, 다중, 다항회귀의 경우에는, 어떻게 모델을 만들 수 있나요?? 예를 들어, y = m1*x1 + m2*x2 + m3*x2^2 +b 같이, 다항회귀이면서,, 다중회귀인 경우에요!

[@matureprosperity]

나도코딩님 안녕하세요! 매번 귀한 영상 정말 잘 보고 있습니다:) 머신러닝편도 기대하면서 보고 있는데 영상 28:00 근처에서처럼 scikit learn을 업그레이드 했더니 import sklearn 하는 과정에서 아래와 같은 에러가 자꾸 뜹니다.ㅜㅜ 구글링을 해봐도 해결방법을 잘 찾기 힘드네요ㅜㅜ 도와주시면 감사하겠습니다! FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in ----> 1 import sklearn 2 3 sklearn.__version__ ~\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\sklearn\__init__.py in 78 # later is linked to the OpenMP runtime to make it possible to introspect 79 # it and importing it first would fail if the OpenMP dll cannot be found. ---> 80 from . import _distributor_init # noqa: F401 81 from . import __check_build # noqa: F401 82 from .base import clone ~\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\sklearn\_distributor_init.py in 20 msvcp140_dll_filename = op.join(libs_path, "msvcp140.dll") 21 WinDLL(op.abspath(vcomp140_dll_filename)) ---> 22 WinDLL(op.abspath(msvcp140_dll_filename)) ~\anaconda3\lib\ctypes\__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error, winmode) 371 372 if handle is None: --> 373 self._handle = _dlopen(self._name, mode) 374 else: 375 self._handle = handle FileNotFoundError: Could not find module 'C:\Users\matur\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\sklearn\.libs\msvcp140.dll' (or one of its dependencies). Try using the full path with constructor syntax.

[@junyoungchoi6140]

감사합니다.

[@pl4953]

아니 대학교때 들었는데 교수보다 잘가르치냐 어떻게 ㄷㄷ

[@hazletee]

감사합니다. 기댜렸습니다...

[@nadocoding]

감사합니다

[@허주영-s9f]

5:47:58 에서 어디서 파일을 찾아서 열어야 하는지 모르겠어요 부탁드립니다 ㅜ

[@sieunpark7980]

와 설명 완전 잘한다

[@jwjung1223]

와 책 몇권으로도 이해가 안되던 개념이었는데.. 선형대수학 까지 공부했었는데.. 인사이트가 대단하십니다. 선생님 ㅋ~

[@nadocoding]

^^ 감사합니다. 도움되는 것 같아서 저도 기쁘네요!!

[@全光勋]

너무 감사합니다