Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.

Я расскажу вам что такое нейронные сети, и как они используются. За 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!).
• Запись на наш бесплатный практический курс: kovalevskyi.academy/
• Discord-чат академии: bit.ly/2K6XQQ2
• Поддержать проект можно вот тут: / b0noi
Ссылки:
• Код: s3-us-west-1.amazonaws.com/yo...
• Что такое матрица: goo.gl/3kZfWp
• Действия над матрицами (в том числе умножения): mathprofi.ru/deistviya_s_matri...

[@artyomslife9488]

Лично мне пофиг на мухопчёл и произношение. Автор объяснил как боженька. За 21 минуту я понял как именно на конкретных примерах работают нейронные сети. Это очень круто, чего вы цепляетесь. Лайк и плюс в карму

[@artyomdm]

Спасибо автору, вери nice видео. Я enjoyed it очень сильно.

[@Vet_404]

Если автор знает английский хорошо то не значит что хорошо знают его зрители.Схему я к примеру понял но половину его речи просто не понятна из за частого употребления английского.Так же слайды можно было подготовить на русском языке.

[@anatoliigolkin276]

@@Vet_404 те, кто хорошо знают языки, никогда их не смешивают. С уважением относятся к родному языку и иностранному.

[@VitalySokoloff]

@@Vet_404 он его не то чтобы очень хорошо знает

[@julananbadou4609]

интерсено кто из гавнокоментаторов, может хотя бы 5 минут внятно вещать по теме

[@serge9081]

Наконецто я нашел первое нрамальное ТОЛКОВОЕ обьяснение нейронных сетей! Честное слово, пересмотрел кучу видео, в которых всё либо ни о чём, либо много нудной воды, либо обьяснено не понятно для новичка. А тут всё ясно и по полочкам.Огромное спасибо!

[@genrihshvartckopff521]

и где смотрел?

[@SugarDiDi]

Molodec avtor

[@zametki_o]

согласен... всю основу "разжевали" и аккуратно "в рот положили"

[@pie4928]

@@genrihshvartckopff521 ВЕЗДЕ сматреля !

[@igorryabtsev5089]

Очень стрэндж слышать некоторые вордс на английском лэнгуэдж, когда на русском они более шорт и андерстэндбл

[@albest2681]

абсолютли

[@hamai88]

Рили трули

[@Jingotube]

при этом не доходит что эта паразитная речь не позволяет раскручивать канал

[@justalpha5621]

Omerico!

[@jeremiahBango]

It is because of то, что ты всё это читаешь и учишь на English ресурсах, а потом пытаешься сказать это на Russian

[@talgatsabyrov9957]

Веру гуд ребята, отлично експлэйнед! Спасибо соу мач))))

[@Valentin_I]

Interesting видео, но very much бессмысленных вставок english words

[@vladimirkosimovsky6622]

отличный видосик про нейрончики и сеточки

[@talkerrrr]

человек большую часть времени общается на английском, так что неудивительно

[@evils222]

я с тобой agree my friend

[@user-cg5mg1id3g]

Люто двачую юзернейма tankerxyz. У автора даже при выговаривании многих русских слов чувствуется английский акцент, как будто его родной язык именно английский, а не русский и вставки english words получаются не осознанно. Вообще здорово, я бы тоже хотел изъясняться на английском лучше чем на русском.

[@TheArtzlo]

да ничего ты не понимаешь это сразу английский подучить кто не знает) За 30 минут все)

[@Juan-zw8hy]

Настоящий classic, я бы даже сказал pleasantly

[@diepaigel]

какой же ёмкий коммент! я тоже вот деградировал и, внезапно, это видео в подборке)

[@dmitrynoyre5239]

Это жеж слидан

[@spawn1411]

то ли я уже много разных видео по нейронкам посмотрел, то ли это самое явное объяснение работы нейронных сетей и коэффициентов ) спасибо большое!

[@zombibober]

Очень интересно. Продолжайте. Жду следующий выпуск

[@KovalevskyiAcademy]

+ZOXCOZc спасибо!

[@1-2-3fail9]

Ай спик фром май харт

[@georgefatherson7544]

1-2-3 Fail Второй сезон причем.

[@sealkeen]

Эврибади камон, пут ё хендс ин ды эйр

[@artyomdm]

Ин Инглишь.

[@epizentrkresta]

Может май хард?

[@AkBoAl]

Принцип работы я знал, но не хватало простенького практического примера. Спасибо, ждем дальнейших выпусков.

[@alehatsman8550]

медведь, водка, балалайка - вот такие варианты должны были быть

[@sergeykorshunov9508]

Пример hello_world'ной нейронки прекрасен!

[@KovalevskyiAcademy]

спасибо!

[@user-sq2jk4rz3p]

Я что параллельно изучаю English? Я пойду на party, если будет водка

[@Anton-zm7ud]

Если будет Russian fire water))))))

[@filinsstudio7530]

Спасибо!. Хорошо и доступно объясняете. Давно хотел узнать о нейронных сетях, но думал это сложная штука. А посмотрев несколько ваших видео, всё начало хорошо проясняться. Очень интересное и долго-ожидаемое направление.

[@dekiv9775]

Не думал, что этот канал мне всё объяснит, но я ошибался! Спасибо большое, наконец я понял, что такое нейросеть и как она работает.

[@Timurleng-pi1gw]

Посмотрел через 2 года после выхода видео. Потрясающее!!! Спасибо вам огромное авторы!!! Я понял основу всего за 30 минут.

[@theg0rdan]

Хорошая подача материала. Кратко, информативно, по делу! Спасибо. Отдельно про комментаторов и английские слова в речи спикера. Если не полениться и посмотреть на профиль человека, то будет понятно что он давно работает в штатах и причина по которой в его речи так много заимствованных слов понятна и очевидна. Поэтому я совсем не понимаю всю эту ненависть в комментах. Человек хорошо подготовил материал, выложил его и вы его потребляете бесплатно, при этом корите его за словечки в разговоре. Это абсурд. Может аналогия не совсем подходящая, но это тоже самое, если бы вы смотрели пиратку фильма с ужасным качеством, но на русском и при этом матерились на качество, и все же досмотрели бы до конца. При этом была бы хорошая пиратка на английском (или даже лицензия). Глупость и грубость. Автору еще раз спасибо, хочется внедрить небольшую сетку в один проект в качестве эксперимента и я думаю это не последнее видео, котороя я тут посмотрю. Можно и на англ смотреть и искать, но тут подкупает как раз выдержанность и сжатость материала (в хорошем смысле слова). Англоговорящие докладчики часто льют много воды, к сожалению.

[@101picofarad]

Так говорил бы по английски - не пикнули бы.

[@antonstezhkin5991]

@@101picofarad потому что не посмотрели бы 😂

[@covovker]

Ну если он дофига по-английски болтает и всё такое, то чё ж у него активейшн фУнкшн, а не фанкшн, и чё ж hiden в коде нет второй d, и фолЬс с откровенным мягким знаком при произношении? Про муху и без меня сказали. Да, понятно, другой язык вмешивается в способ мышления, и бывает сложновато порой на лету переводить с одного языка на другой, но тут всё ж больше похоже на наплевательство на нормальное использование языков в принципе со стороны спикера. Да и англицизмы его не настолько сложно переводятся на русский, тонкости контекста и коннотаций партей и бестфрендов не влияют на сабж. По существу сам контент годный, но и претензия к использованию языков выглядит вполне обоснованной.

[@Antimurr]

Порадовало "активэйшн фУнкшин". Ненависти никакой нет. Если делаешь видео для русскоязычной аудитории, то постарайся говорить на русском. Элементарное уважение к зрителю. "он давно работает в штатах" в данном случае не оправдание. Можно было тогда уж и на англ говорить. Про пиратку - да, аналогия не совсем подходящая, даже можно сказать вообще не аналогия.

[@user-bk3qt7qx6b]

Я, кажется, понял, почему, например, Дуров перестал публично разговаривать на рашен. Рюскозычная аудитория уваженич у него ахаха

[@ezelzip2309]

Отлично!) единственное видео, которое достойно разложило по полочкам всю инфу) Очень хочу продолжить изучать и самому написать по своим алгоритмам сеть!!!)))

[@olgavinogradova8306]

Спасибо большое! Понятное объяснение, с юмором, наглядно! Продолжайте, пожалуйста, дальше вашу полезнейшую работу! Молодцы!

[@Macrocosm_insider]

Автор - вот так вот все получится понятно? Собеседник доедая бутерброд и ставя на паузу фильм - да

[@michael_ya_]

Отлично объяснено, коротко и о главном, пример идеального туториала. Спасибо

[@MrMegalom]

Шикарная манера изложения, респект и благодарность))

[@oleg-m]

Единственное интересное и понятное видео про нейронные сети, которое я нашёл в русском сегменте ютуба, продолжайте в том же духе!)

[@naoworld5362]

Ха-ха, это точно, другие тупо делают вид что понимают о чём они говорят.

[@liosha2007]

Лучшее объяснение из всех что мне попадались. Спасибо!

[@philosophilapis9544]

ОГРОМНОЕ СПАСИБО. я в течение часа не мог понять что такое нейронные сети, а мне это нужно для повышения квалификации. благодаря вам я понял принцип их работы.

[@IT_business_in_Russia]

Огромное спасибо, благодаря вам разобрался, что такое нейронная сеть, лучше, чем в любой книжке! Вы крут!

[@1Skazochnik1]

Спасибо автору, однозначно подпишусь. Это круто, суметь так просто обьяснить сложную тему.

[@project88888]

спасибо за видео, очень полезно и актуально, продолжайте в том же духе )))

[@KovalevskyiAcademy]

Спасибо!

[@lexxx1994]

Офигительно интересно. смотрел на одном дыхании

[@KovalevskyiAcademy]

+lex_gtr спасибо:)

[@turin_nowadays]

Это просто шикарнейшее видео! Настолько изящно и доходчиво передана суть предмета - просто нет слов как круто!

[@viacheslavkovalevskyi]

thanks :)

[@JohnDoe-yz6yw]

Спасибо! Пожалуй, едиственное понятное и абстрактное объяснение нейронных сетей на русском. Да еще и с кодом сразу.

[@NONAME-wb7fv]

Не знал, что Куплинов знает нейросети, и хорошо их объясняет!

[@KovalevskyiAcademy]

Who the hell is Kuplinov:)?

[@vasyapupkin9338]

Вери интерестинг видос, особенно зарофлил вен ю бии назвал мухой

[@Const.Kharkiv]

Лучшее видео для начинающих про нейросети на рашен ленгвич

[@MultiKrezi]

Замечательное видео и тема актуальная , спасибо огромное. Все очень доходчиво и с примерами. Плюсанул от души.

[@Alex-nm9nr]

Шикарная "конференция по новым компьютерным технологиями и защите компьютерных программ. Сэнкью вери мач".

[@fpotok6525]

Шикарное видео. Все по полочкам.

[@nakorinny5524]

16:40 - раз 10 пересмотрел , так и не понял почему передается -1.Водка и зонтик дяют по 0.25, сумма равна 0.5 , значит должно пропускать тру , т.е. +1. 18:20 - Каким образом оба нейрона выстреливают позитивный результат ? если первый нейрон выстреливает -1 , а второй +1. Кому не впадлу - объясните плиз

[@skbmw530]

Согласен, походу нам не расказали что делает второй слой.

[@jenyarus1]

Потому что в итоге не может получиться больше 1 и меньше 0 третьего не дано

[@jenyarus1]

Каждый неон кидает результат и каждый 2-ой будет - 1 и на оборот

[@nzt8535]

@@jenyarus1 неон у тя в лампочке

[@govnocoder8146]

Вовремя, конечно, но всё равно оставлю это тут. Похоже, в видео возникла небольшая путаница с понятиями "Да" и "Нет". Насколько я понимаю, эти понятия добавлены для демонстрации "намерений" нейронов, в зависимости от которых будет меняться выходное значение: к примеру, водка при "Да" выдаёт сигналы 0.25 и 0.5, а при "Нет" она бы выдавала другие сигналы (которые не были указаны, наверное, для упрощения). Именно поэтому первый нейрон скрытого слоя выдал -1 при "Да", было бы "Нет" - выдал бы другое число. Надеюсь, внятно объяснил

[@slysuslik]

очень просто, самое простое объяснение нейронной сети для начинающих! Спасибо за видео!

[@batfpv]

За 20 минут понял больше чем в 20 уроках по нейросетям до этого)

[@viacheslavkovalevskyi]

thank you:)

[@Diabolic9595]

@@viacheslavkovalevskyi оперативно ответил, однако

[@MrIronThorn]

Доходчивое объяснение теории, подкрепленное наглядным примером. Лайк и подписка)

[@user-hq9hv4zy8h]

Просто отлично! Давно такое ждал.

[@KovalevskyiAcademy]

Спасибо!

[@dr.AslanBekov]

Лаканично и доступно) Спасибо)

[@lekkaverhovcev6334]

Спасибо! Емко, кратко, точно по сути, без воды. Подписался, поставил лайк.) Продолжу знакомиться с Вашими видео. Если они все такие, то прям на золотую жилу набрёл)

[@KovalevskyiAcademy]

Спасибо большое, единственное у нас по ML пока еще мало видео =(

[@MrRadiostep]

Вообще-то на рисунке отнюдь не водка

[@user-uw3oe1li9s]

Вот тебя и вычислили

[@nonamenoname9706]

Супер видео! Спасибо, автор! ИМ и нейросети такая хайповая тема, и всегда было так обидно, что не имела не малейшего представления о том, как они работают, а тут на примитивном примере очень наглядно продемонстрирован принцип)

[@sonar_devices]

Большое спасибо. Всё очень понятно и доходчиво!

[@user-dx7rq2qb9y]

Великолепное объяснение! Спасибо, привет из 2020

[@izhsever]

Класс! Не зря ждал :)

[@KovalevskyiAcademy]

спасибо!

[@AlexLapinX]

спасибо. Легкая подача материала.

[@Bond007in]

С ВОДКОЙ ВСЕ СТАНОВИТСЯ ПОНЯТНЕЕ :)

[@ilyat7109]

Всё очень понятно и логично, спасибо за видео

[@user-kg9qk8rt1e]

я сначала не принимал всерьёз вставки из англ, ну мало ли кто как трындит, я сам часто вперёд вспоминаю англ термины, а потмо русские слова, но когда автор сказал "активэйшн фУнкшн.." всё я пошёл пить кофе, расправляяя уши из трубочек

[@annetslepakova1268]

Шикарно) Спасибо. Первый канал на который подписываюсь сразу после первого видео)

[@DriverXSumy]

Спасибо за простое и понятное объяснение.

[@alex644100]

Доступнее объяснений еще не нашел! класс

[@smilesrg]

Спасибо! Наконец-то я понял.

[@TheSerenity4444]

Нейрончик может получать сигналы от соседних только одновременно синхронно? или можно по принципу Promise.all сделать ? Можно ли использовать в построении Rx методы ? И еще вопрос, обучение нейронки это развесовка по сути или что то другое?

[@lironka1]

Спасибо! Коротко и наглядно.

[@user-hc5hf3kr1c]

Очень интересно,лайк и подписка!

[@ViktorDubovik]

Спасибо, за интересное и доступное повествование!!!)

[@summerschool2012port]

Очень клево! огромное спасибо!

[@user-lv8jz3ln9l]

Очень доступно. Спасибо.

[@DataCourse]

Благодарю, познавательно.

[@MikeBelkin]

Большое человеческое спасибо. Долго разбирался с тем почему -1, не сразу понял систему весов. Но в итоге все получилось.

[@anarcom6949]

Приветствую, можете подсказать какой тип нейронной сети выбрать для программы играющей в шахматы?

[@KovalevskyiAcademy]

Я бы рекомендовал попробовать похожий подход что и в AlphaGo: storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf Если очень упрощенно то написать сеть которая смотри на поле и говорит насколько оно хорошее или плохо для игрока, а потом использовать что то класическо для обхода максимально большого числа нодво графа состояний игры и поиска того для которого наша сеть даст наилучший результат.

[@amurlamur3125]

Спасибо, просто и доступно.

[@danyalmugutdinov7283]

еще пожалуйста видео. очень позновательно

[@KovalevskyiAcademy]

+Danyal Mugutdinov уже записали, думаю на этой неделе выйдет;)

[@prometey12]

Молодцы, очень хорошо!

[@chu-k-cha]

В примере на 19 минуте: откуда в первом нейроне -1, если функция возвращает 0 или 1? Если первый нейрон получил 0.25+0.25, то это >= 0.5, следовательно на выходе 1.

[@YanMovshovich]

Добрый день. Спасибо за видео. Попытался повторить код из видео (воссоздал полностью идентичный оригинальному) - но выдал ряд ошибок при запуске. Можно ли Вас прислать, что бы понять в чем может быть дело?

[@DmitryPonomareF]

комментарии топчик))) видео из вери гуд) я поставить лайк

[@KK-gg8sk]

Очень классный Runglish спасибо за video

[@zarnigorkhalmetova4709]

спасибо за урок ! очень интересно!!!!

[@user-zr2uk6pv5m]

Скажите пожалуйста, можно ли для этой задачи использовать обычные алгоритмы классификации, например svm или decision tree?

[@KovalevskyiAcademy]

+Vladimir Tkach конечно можно, и для решения именно этой задачи я бы нейронки не брал. О том где и почему сети лучше мы ещё поговорим, цель этого виде - просто рассказать азы и что нейро сети из себя представляют.

[@PashaChert]

просто прекрасно,спасибо

[@talgatsabyrov9957]

Хотел бы уточнить, активационная функция задается на этапе проектирования или как и веса тоже обучается?

[@dimaho-ho-tour2518]

Очень круто ребята!! А можно как-нибудь этот power point получить?

[@TheLazar2606]

Здорово бы было если бы в месте где показываешь код также показать схему с нейронами, чтобы строчки кода привязать к схеме

[@juss4455]

спасибо за видео, понятная подача

[@user-qv2us4zp6x]

Какую програму подскажете для начала изучения и создания подобного

[@user-fy3iv9dp7g]

Спасибо. Отличное объяснение👍

[@aeuonep]

Спасибо. Очень доходчиво.

[@kuaranir2440]

If вы возмущены English words в видео это показатель того, that you absolutely have no deal с программированием

[@Rusia-16]

С водкой и дождем сразу все понятно стало!

[@ramic2941]

Всё не мог разобраться конкретно с работой нейронов. Благодаря этому видео смог, аналогия с пати конечно pretty strange, but всё равно thank u!

[@user-ds1fd4bn3h]

оч круто объяснил!

[@user-wg4pi6cz8u]

Тысячу благодарностей

[@barmaleydp]

А что тут делал второй учасник?) Я чего-то не понял...)

[@me2beats313]

Это бест френд

[@elfjse]

Секонд участник сам носинг понял

[@user-qp9wu5my5b]

водка

[@vindastris4982]

Кому то надо объяснить.

[@user-po1wv1vd2y]

Видимо рассказывается о его нейронах..

[@denisyegorov5109]

Просто лучшее объяснение о нейросетях и ребенок поймет. Спасибо!

[@Alon794]

По 10 раз на паузу ставил во время просмотра видео. Не такое уж и простое , тема не простая

[@DenVeR-PRO]

Просто, доступно и забавно) Умиляет преподавание фактов 20 летней давности, за что-то новое и свежее))) Я лет 15-20 назад читал в журнале american scientific(конца 90х)про сигмоиды в качестве активационных функций и прочего))

[@chessalkin9939]

фух... чуть не оговорился и не сказал патреон, но вовремя вспомнил что это пэтчрион)

[@spiralem5410]

7:07 Bee - это пчела

[@god-user]

День, добрый. А как можно сохранить теперь нашу обученую модель?

[@denmorgan259]

У автора очень хорошие произношение английских слов, молодец!

[@user-jv3pm6zr2x]

Здравствуйте!очень полезное видео,спасибо!нет ли видео о прогнозировании нагрузок?

[@elenaglazkova3277]

спасибо за видео!

[@dmitrys.7426]

Спасибо! Освежил знания полученные в универе.

[@konst.tursunov]

Отличные видео по нейронкам. Скажите будут ли раскрыты темы про классификацию изображений с помощью tensorflow?

[@KovalevskyiAcademy]

+Константин Турсунов в планах то конечно есть, но вот дойдут ли руки это ещё вопрос:)

[@konst.tursunov]

А какие ближайшие выпуски по ждать? ))

[@mr.programmer9917]

Лишь бы покритиковать автора за "перфект инглиш", а сами то не лучше разговариваете *сарказм*. Автор действительно молодец! Такого понятного объяснения нейросетей нигде не видел. Спасибо!

[@channel_tag]

Ты почему так энгри к зрителям этого ченнэл? Это их личное опиньен, ю в праве выразить юселф мнение туу

[@annaponomarova3472]

Офигенно!!!