Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.

[@artyomslife9488]

Лично мне пофиг на мухопчёл и произношение. Автор объяснил как боженька. За 21 минуту я понял как именно на конкретных примерах работают нейронные сети. Это очень круто, чего вы цепляетесь. Лайк и плюс в карму

[@artyomdm]

Спасибо автору, вери nice видео. Я enjoyed it очень сильно.

[@Vet_404]

Если автор знает английский хорошо то не значит что хорошо знают его зрители.Схему я к примеру понял но половину его речи просто не понятна из за частого употребления английского.Так же слайды можно было подготовить на русском языке.

[@anatoliigolkin276]

@@Vet_404 те, кто хорошо знают языки, никогда их не смешивают. С уважением относятся к родному языку и иностранному.

[@VitalySokoloff]

@@Vet_404 он его не то чтобы очень хорошо знает

[@julananbadou4609]

интерсено кто из гавнокоментаторов, может хотя бы 5 минут внятно вещать по теме

[@serge9081]

Наконецто я нашел первое нрамальное ТОЛКОВОЕ обьяснение нейронных сетей! Честное слово, пересмотрел кучу видео, в которых всё либо ни о чём, либо много нудной воды, либо обьяснено не понятно для новичка. А тут всё ясно и по полочкам.Огромное спасибо!

[@genrihshvartckopff521]

и где смотрел?

[@SugarDiDi]

Molodec avtor

[@zametki_o]

согласен... всю основу "разжевали" и аккуратно "в рот положили"

[@pie4928]

@@genrihshvartckopff521 ВЕЗДЕ сматреля !

[@talgatsabyrov9957]

Веру гуд ребята, отлично експлэйнед! Спасибо соу мач))))

[@Valentin_I]

Interesting видео, но very much бессмысленных вставок english words

[@vladimirkosimovsky6622]

отличный видосик про нейрончики и сеточки

[@talkerrrr]

человек большую часть времени общается на английском, так что неудивительно

[@evils222]

я с тобой agree my friend

[@НикитаИванов-ъ4й]

Люто двачую юзернейма tankerxyz. У автора даже при выговаривании многих русских слов чувствуется английский акцент, как будто его родной язык именно английский, а не русский и вставки english words получаются не осознанно. Вообще здорово, я бы тоже хотел изъясняться на английском лучше чем на русском.

[@TheArtzlo]

да ничего ты не понимаешь это сразу английский подучить кто не знает) За 30 минут все)

[@igorryabtsev5089]

Очень стрэндж слышать некоторые вордс на английском лэнгуэдж, когда на русском они более шорт и андерстэндбл

[@albest2681]

абсолютли

[@hamai88]

Рили трули

[@Jingotube]

при этом не доходит что эта паразитная речь не позволяет раскручивать канал

[@justalpha5621]

Omerico!

[@jeremiahBango]

It is because of то, что ты всё это читаешь и учишь на English ресурсах, а потом пытаешься сказать это на Russian

[@Juan-zw8hy]

Настоящий classic, я бы даже сказал pleasantly

[@diepaigel]

какой же ёмкий коммент! я тоже вот деградировал и, внезапно, это видео в подборке)

[@dmitrynoyre5239]

Это жеж слидан

[@kuaranir2440]

If вы возмущены English words в видео это показатель того, that you absolutely have no deal с программированием

[@theg0rdan]

Хорошая подача материала. Кратко, информативно, по делу! Спасибо. Отдельно про комментаторов и английские слова в речи спикера. Если не полениться и посмотреть на профиль человека, то будет понятно что он давно работает в штатах и причина по которой в его речи так много заимствованных слов понятна и очевидна. Поэтому я совсем не понимаю всю эту ненависть в комментах. Человек хорошо подготовил материал, выложил его и вы его потребляете бесплатно, при этом корите его за словечки в разговоре. Это абсурд. Может аналогия не совсем подходящая, но это тоже самое, если бы вы смотрели пиратку фильма с ужасным качеством, но на русском и при этом матерились на качество, и все же досмотрели бы до конца. При этом была бы хорошая пиратка на английском (или даже лицензия). Глупость и грубость. Автору еще раз спасибо, хочется внедрить небольшую сетку в один проект в качестве эксперимента и я думаю это не последнее видео, котороя я тут посмотрю. Можно и на англ смотреть и искать, но тут подкупает как раз выдержанность и сжатость материала (в хорошем смысле слова). Англоговорящие докладчики часто льют много воды, к сожалению.

[@101picofarad]

Так говорил бы по английски - не пикнули бы.

[@antonstezhkin5991]

@@101picofarad потому что не посмотрели бы 😂

[@covovker]

Ну если он дофига по-английски болтает и всё такое, то чё ж у него активейшн фУнкшн, а не фанкшн, и чё ж hiden в коде нет второй d, и фолЬс с откровенным мягким знаком при произношении? Про муху и без меня сказали. Да, понятно, другой язык вмешивается в способ мышления, и бывает сложновато порой на лету переводить с одного языка на другой, но тут всё ж больше похоже на наплевательство на нормальное использование языков в принципе со стороны спикера. Да и англицизмы его не настолько сложно переводятся на русский, тонкости контекста и коннотаций партей и бестфрендов не влияют на сабж. По существу сам контент годный, но и претензия к использованию языков выглядит вполне обоснованной.

[@Antimurr]

Порадовало "активэйшн фУнкшин". Ненависти никакой нет. Если делаешь видео для русскоязычной аудитории, то постарайся говорить на русском. Элементарное уважение к зрителю. "он давно работает в штатах" в данном случае не оправдание. Можно было тогда уж и на англ говорить. Про пиратку - да, аналогия не совсем подходящая, даже можно сказать вообще не аналогия.

[@user-bk3qt7qx6b]

Я, кажется, понял, почему, например, Дуров перестал публично разговаривать на рашен. Рюскозычная аудитория уваженич у него ахаха

[@amalyshok]

то ли я уже много разных видео по нейронкам посмотрел, то ли это самое явное объяснение работы нейронных сетей и коэффициентов ) спасибо большое!

[@oleg-m]

Единственное интересное и понятное видео про нейронные сети, которое я нашёл в русском сегменте ютуба, продолжайте в том же духе!)

[@naoworld5362]

Ха-ха, это точно, другие тупо делают вид что понимают о чём они говорят.

[@AkBoAl]

Принцип работы я знал, но не хватало простенького практического примера. Спасибо, ждем дальнейших выпусков.

[@michael_ya_]

Отлично объяснено, коротко и о главном, пример идеального туториала. Спасибо

[@dekiv9775]

Не думал, что этот канал мне всё объяснит, но я ошибался! Спасибо большое, наконец я понял, что такое нейросеть и как она работает.

[@alehatsman8550]

медведь, водка, балалайка - вот такие варианты должны были быть

[@nakorinny5524]

16:40 - раз 10 пересмотрел , так и не понял почему передается -1.Водка и зонтик дяют по 0.25, сумма равна 0.5 , значит должно пропускать тру , т.е. +1. 18:20 - Каким образом оба нейрона выстреливают позитивный результат ? если первый нейрон выстреливает -1 , а второй +1. Кому не впадлу - объясните плиз

[@skbmw530]

Согласен, походу нам не расказали что делает второй слой.

[@jenyarus1]

Потому что в итоге не может получиться больше 1 и меньше 0 третьего не дано

[@jenyarus1]

Каждый неон кидает результат и каждый 2-ой будет - 1 и на оборот

[@nzt8535]

@@jenyarus1 неон у тя в лампочке

[@govnocoder8146]

Вовремя, конечно, но всё равно оставлю это тут. Похоже, в видео возникла небольшая путаница с понятиями "Да" и "Нет". Насколько я понимаю, эти понятия добавлены для демонстрации "намерений" нейронов, в зависимости от которых будет меняться выходное значение: к примеру, водка при "Да" выдаёт сигналы 0.25 и 0.5, а при "Нет" она бы выдавала другие сигналы (которые не были указаны, наверное, для упрощения). Именно поэтому первый нейрон скрытого слоя выдал -1 при "Да", было бы "Нет" - выдал бы другое число. Надеюсь, внятно объяснил

[@zombibober]

Очень интересно. Продолжайте. Жду следующий выпуск

[@KovalevskyiAcademy]

+ZOXCOZc спасибо!

[@olgavinogradova8306]

Спасибо большое! Понятное объяснение, с юмором, наглядно! Продолжайте, пожалуйста, дальше вашу полезнейшую работу! Молодцы!

[@1-2-3fail9]

Ай спик фром май харт

[@georgefatherson7544]

1-2-3 Fail Второй сезон причем.

[@sealkeen]

Эврибади камон, пут ё хендс ин ды эйр

[@artyomdm]

Ин Инглишь.

[@epizentrkresta]

Может май хард?

[@Const.Kharkiv]

Лучшее видео для начинающих про нейросети на рашен ленгвич

[@filinsstudio7530]

Спасибо!. Хорошо и доступно объясняете. Давно хотел узнать о нейронных сетях, но думал это сложная штука. А посмотрев несколько ваших видео, всё начало хорошо проясняться. Очень интересное и долго-ожидаемое направление.

[@sergeykorshunov9508]

Пример hello_world'ной нейронки прекрасен!

[@KovalevskyiAcademy]

спасибо!

[@chu-k-cha]

В примере на 19 минуте: откуда в первом нейроне -1, если функция возвращает 0 или 1? Если первый нейрон получил 0.25+0.25, то это >= 0.5, следовательно на выходе 1.

[@Macrocosm_insider]

Автор - вот так вот все получится понятно? Собеседник доедая бутерброд и ставя на паузу фильм - да

[@MrMegalom]

Шикарная манера изложения, респект и благодарность))

[@liosha2007]

Лучшее объяснение из всех что мне попадались. Спасибо!

[@Timurleng-pi1gw]

Посмотрел через 2 года после выхода видео. Потрясающее!!! Спасибо вам огромное авторы!!! Я понял основу всего за 30 минут.

[@vasyapupkin9338]

Вери интерестинг видос, особенно зарофлил вен ю бии назвал мухой

[@СлаваЕлистратов-ь1ч]

Я что параллельно изучаю English? Я пойду на party, если будет водка

[@Anton-zm7ud]

Если будет Russian fire water))))))

[@lexxx1994]

Офигительно интересно. смотрел на одном дыхании

[@KovalevskyiAcademy]

+lex_gtr спасибо:)

[@philosophilapis9544]

ОГРОМНОЕ СПАСИБО. я в течение часа не мог понять что такое нейронные сети, а мне это нужно для повышения квалификации. благодаря вам я понял принцип их работы.

[@1Skazochnik1]

Спасибо автору, однозначно подпишусь. Это круто, суметь так просто обьяснить сложную тему.

[@project88888]

спасибо за видео, очень полезно и актуально, продолжайте в том же духе )))

[@KovalevskyiAcademy]

Спасибо!

[@olesyabondar4826]

Видео, объяснение и голос - супер. Понятно, доступно, познавательно. Спасибо большое за ваш труд.

[@ezelzip2309]

Отлично!) единственное видео, которое достойно разложило по полочкам всю инфу) Очень хочу продолжить изучать и самому написать по своим алгоритмам сеть!!!)))

[@turin_nowadays]

Это просто шикарнейшее видео! Настолько изящно и доходчиво передана суть предмета - просто нет слов как круто!

[@viacheslavkovalevskyi]

thanks :)

[@NONAME-wb7fv]

Не знал, что Куплинов знает нейросети, и хорошо их объясняет!

[@KovalevskyiAcademy]

Who the hell is Kuplinov:)?

[@mr.programmer9917]

Лишь бы покритиковать автора за "перфект инглиш", а сами то не лучше разговариваете *сарказм*. Автор действительно молодец! Такого понятного объяснения нейросетей нигде не видел. Спасибо!

[@channel_tag]

Ты почему так энгри к зрителям этого ченнэл? Это их личное опиньен, ю в праве выразить юселф мнение туу

[@IT_business_in_Russia]

Огромное спасибо, благодаря вам разобрался, что такое нейронная сеть, лучше, чем в любой книжке! Вы крут!

[@JohnDoe-yz6yw]

Спасибо! Пожалуй, едиственное понятное и абстрактное объяснение нейронных сетей на русском. Да еще и с кодом сразу.

[@nurmakh]

На 17й минуте вы показываете hidden layer и показываете что, 0,25+0,25 дает 0,5 но потом почему она идет как -1? в тот же самый момент 2й нейрон hidden layer выходит 0,5-0,4+0,9 не выходит как -1 а выходит со значением + ? почему? ведь по сути в примере совпадает сразу три случая есть водка есть дождь есть друг если судить по галочкам. Заранее спасибо за ответ

[@MultiKrezi]

булиева логика )) 0,25+0,25 дает 0,5 что означает (true) , этой величины достаточно для активации нейрона , а он в свою очередь в активном состоянии выдает что?

[@realdnk2]

он выдает 1. 1 и -1 - дают 0 на нейрон принимающий решение о походе. НО. нижний нейрон присылает 1 - так что итоговое значение на выходном нейроне будет 1 и герой должен идти на пати. и именно это говорил сам афтар, говоря что только лучший друг может заставить героя идти бухать в дождь. походу афтар ошибся в примере. на этой минуте.

[@realdnk2]

хотя погодь... 1 и -1 надо ведь не складывать, а перемножать.... тогда да, будет ноль по итогу.

[@ИльдарКаримов-з2н]

Все равно не понял, мы же складываем 0,25+0,25+0 = 0,5 что на выходе дает 0,5 или тут другая математика? Объясните пожалуйста мне неумному... ))

[@Aqluse]

Входное значение не перетекает в выходное. Каждая связь имеет свой отдельно определенный коэффициент, который умножается на результат работы активационной функции (1 или 0) источника этой связи. По сути мы получаем ответ на один вопрос внутреннего слоя (да или нет) и этот ответ имеет свой вклад в ответ выходного слоя, если ответом было "да"

[@MultiKrezi]

Замечательное видео и тема актуальная , спасибо огромное. Все очень доходчиво и с примерами. Плюсанул от души.

[@lekkaverhovcev6334]

Спасибо! Емко, кратко, точно по сути, без воды. Подписался, поставил лайк.) Продолжу знакомиться с Вашими видео. Если они все такие, то прям на золотую жилу набрёл)

[@KovalevskyiAcademy]

Спасибо большое, единственное у нас по ML пока еще мало видео =(

[@МаратСафин-ж4д]

Великолепное объяснение! Спасибо, привет из 2020

[@Alex-nm9nr]

Шикарная "конференция по новым компьютерным технологиями и защите компьютерных программ. Сэнкью вери мач".

[@fpotok6525]

Шикарное видео. Все по полочкам.

[@MikeBelkin]

Большое человеческое спасибо. Долго разбирался с тем почему -1, не сразу понял систему весов. Но в итоге все получилось.

[@TheSerenity4444]

Нейрончик может получать сигналы от соседних только одновременно синхронно? или можно по принципу Promise.all сделать ? Можно ли использовать в построении Rx методы ? И еще вопрос, обучение нейронки это развесовка по сути или что то другое?

[@ЕвгенийМеркульев-с6ф]

Просто отлично! Давно такое ждал.

[@KovalevskyiAcademy]

Спасибо!

[@alex644100]

Доступнее объяснений еще не нашел! класс

[@slysuslik]

очень просто, самое простое объяснение нейронной сети для начинающих! Спасибо за видео!

[@Bond007in]

С ВОДКОЙ ВСЕ СТАНОВИТСЯ ПОНЯТНЕЕ :)

[@МаксРябенко-с4к]

То, про что вы рассказываете называется комбинаторикой! Как метод и раздел математики, она обособилась порядка 4х столетий тому назад. В частности, Ваш пример является реализацией метода так называемых карт Карно. Налицо очередная подмена понятий, и нейросеть- есть лишь название, которое не отражает(или частично отражает) суть явления(этого метода). Назову это так, чтобы до автора дошло): РЕБРЕНДИНГ.

[@ramic2941]

Всё не мог разобраться конкретно с работой нейронов. Благодаря этому видео смог, аналогия с пати конечно pretty strange, but всё равно thank u!

[@batfpv]

За 20 минут понял больше чем в 20 уроках по нейросетям до этого)

[@viacheslavkovalevskyi]

thank you:)

[@Diabolic9595]

@@viacheslavkovalevskyi оперативно ответил, однако

[@annetslepakova1268]

Шикарно) Спасибо. Первый канал на который подписываюсь сразу после первого видео)

[@denisyegorov5109]

Просто лучшее объяснение о нейросетях и ребенок поймет. Спасибо!

[@Alon794]

По 10 раз на паузу ставил во время просмотра видео. Не такое уж и простое , тема не простая

[@dima_math]

Я так и не понял: what his native language - Russian or English?

[@nickd4583]

Русский language

[@aleksey_shishkin3183]

:))) Естесна Инглиш, ты чо не услышал как он грамотно перевел bee?

[@ekatbilisi918]

Ruglish/Englissian

[@Scream3375]

Судя по тому, что он склоняет слово friend - русский)

[@g3k0s20]

а вот и знатоки подъехали

[@AlexLapinX]

спасибо. Легкая подача материала.

[@MrIronThorn]

Доходчивое объяснение теории, подкрепленное наглядным примером. Лайк и подписка)

[@Marrtina13]

Сколько я всего перечитала, и только посмотрев данное видео - все встало на свои места, все поняла. Автору добра и спасибо за отлично изложенную информацию. П.С. Соглашусь с другими комментариями - много английских слов - лично мне "режет ухо". А так, еще раз спасибо!

[@izhsever]

Класс! Не зря ждал :)

[@KovalevskyiAcademy]

спасибо!

[@Rusia-16]

С водкой и дождем сразу все понятно стало!

[@barmaleydp]

А что тут делал второй учасник?) Я чего-то не понял...)

[@me2beats313]

Это бест френд

[@elfjse]

Секонд участник сам носинг понял

[@ЕвгенийАндреевич-з5р]

водка

[@vindastris4982]

Кому то надо объяснить.

[@халилабдуллаев-ж4ы]

Видимо рассказывается о его нейронах..

[@steplerstationery5231]

Уважаемый автор! Ваш речевой модуль немного барахлит!!! Надо бы переобучить вашу нейро-сеть на использование одного языка в повествовании)))

[@MrRadiostep]

Вообще-то на рисунке отнюдь не водка

[@ВасилийИсов-н6п]

Вот тебя и вычислили

[@denmorgan259]

У автора очень хорошие произношение английских слов, молодец!

[@ilyat7109]

Всё очень понятно и логично, спасибо за видео

[@dr.AslanBekov]

Лаканично и доступно) Спасибо)

[@михакапа]

16:00 - откуда все эти цифры взялись? Откуда такие веса?

[@KK-gg8sk]

Очень классный Runglish спасибо за video

[@lironka1]

Спасибо! Коротко и наглядно.

[@СергейКондулуков-з9ч]

Очень интересно. Только начинаю заниматься ИИ. Кое что понимаю. Подписался 🙂

[@Дмитрийсергеевич-о9п]

я сначала не принимал всерьёз вставки из англ, ну мало ли кто как трындит, я сам часто вперёд вспоминаю англ термины, а потмо русские слова, но когда автор сказал "активэйшн фУнкшн.." всё я пошёл пить кофе, расправляяя уши из трубочек

[@Plmxns]

Посмотрел видео и думаю, дай-ка оставлю комментарий о неуместных англицизмах в речи. Но пролистав комментарии к видео понял, что нейронная сеть, учитывая все веса и силы сигналов и hidden layer, не только у меня выдала такой результат. За видео лайк.

[@nonamenoname9706]

Супер видео! Спасибо, автор! ИМ и нейросети такая хайповая тема, и всегда было так обидно, что не имела не малейшего представления о том, как они работают, а тут на примитивном примере очень наглядно продемонстрирован принцип)

[@TheLazar2606]

Здорово бы было если бы в месте где показываешь код также показать схему с нейронами, чтобы строчки кода привязать к схеме

[@Игорь-ц2б8в]

Спасибо. Отличное объяснение👍

[@anarcom6949]

Приветствую, можете подсказать какой тип нейронной сети выбрать для программы играющей в шахматы?

[@KovalevskyiAcademy]

Я бы рекомендовал попробовать похожий подход что и в AlphaGo: storage.googleapis.com/deepmind-media/alphago/AlphaGoNaturePaper.pdf Если очень упрощенно то написать сеть которая смотри на поле и говорит насколько оно хорошее или плохо для игрока, а потом использовать что то класическо для обхода максимально большого числа нодво графа состояний игры и поиска того для которого наша сеть даст наилучший результат.

[@MrJohnnyFirefly]

Автор действительно иностранец или вписывание английских слов и выражений там где можно обойтись и русской речью дает +100 к интеллекту?

[@Бензини]

попытка свои детские комплексы прикрыть или низкое образование)) crazy man)

[@examore-lite]

Бензин и Некоторые люди думают сразу на нескольких языках. И представьте себе, что некоторые мысли приходят быстрее на английском. А вот то, что вы написали как раз и есть попытка прикрыть свои детские комплексы. Вы самоутверждаетесь за счет других.

[@Бензини]

Чтоб мы с Вами не спорили - отвратная постановка словесная, а вот материал хороший. За подобные атнипрофессиональные низкоуровневые подачи материала - раньше с позором выгоняли дикторов отовсюду не только в СССР но и на Западе... слушать невозможно, хоть и слова знакомые, "жутчайший" акцент, дурацкие перескоки на элементарные слова, явно не уважение к слушателям - ужас. а вот материал, повторюсь, хороший. Если он иностранец - то откуда акцент в англ. словах? если не иностранец, то просто по-детски смешно.

[@sgeorge8487]

+4 к интеллекту и +2 к харизме

[@пашазайцев-й2я]

Tony Arty во-первых ВСЕ языки имеют заимствования. Во-вторых разговаривать на гибриде под названием "руслиш" - достойно лишь даунов с брайтон бич и гламурных тп-шек с рублёвки. Это и есть ограничение, т.к. человек по сути не знает ни одного языка! Две половинки это не единица, когда речь идёт о языках. Да и вообще это выглядит убого. И так же смешно и жалко как понты рэперков.

[@dmitrys.7426]

Спасибо! Освежил знания полученные в универе.

[@АлександрЗайков-щ6ж]

Очень интересно,лайк и подписка!

[@sonar_devices]

Большое спасибо. Всё очень понятно и доходчиво!

[@konst.tursunov]

Отличные видео по нейронкам. Скажите будут ли раскрыты темы про классификацию изображений с помощью tensorflow?

[@KovalevskyiAcademy]

+Константин Турсунов в планах то конечно есть, но вот дойдут ли руки это ещё вопрос:)

[@konst.tursunov]

А какие ближайшие выпуски по ждать? ))

[@СергейКирпач-и2з]

все наочно и понятно молодцы бро привет вам от универа Шевченко кибернетики

[@dimaho-ho-tour2518]

Очень круто ребята!! А можно как-нибудь этот power point получить?

[@олегдмитрук-ц8о]

Какую програму подскажете для начала изучения и создания подобного

[@DriverXSumy]

Спасибо за простое и понятное объяснение.

[@filinsstudio7530]

У меня есть одна просьба к автору или к кому нибудь кто сможет. Предлагаемые простые примеры нейронных сетей из нескольких нейронов, понятно и хорошо себя ведут. Сразу навязывается мысль, зачем вся эта обучаемая сеть, если можно простыми однозначными логическими действиями задать соответствия 8-и вариантам входного сигнала (как на примере в видео, где три двоичных входа) - на один логический выход. Другими словами, пожалуйста дайте мне самый самый простой пример с минимальным количеством нейронов, работу которого было-бы невозможно описать обычным прямым алгоритмом. Просто мне очень важно понять в чем уникальность применения нейронных сетей по сравнению с обычным линейным программированием. Просто, повторюсь ещё раз, - обучая нейронную сеть, мы учим её что-бы каждый вариант входного сигнала, соответствовал уникальному сигналу на выходе. А я-бы просто провёл "прямые линии" между вариантом входного значения и для него нужного ответа - результат тот-же, зачем обучать? Поэтому мне и нужен простой пример для понимания, чтоб я его понял, а запрограммировать без применения нейронов - не смог. Всем кто сможет помочь - Спасибо!

[@сергейкравченко-д1о]

прочти мой комментарий, это по сути просто ложное направление в никуда

[@FODrive]

сергей кравченко нейросети нужны когда невозможно или слишком сложно составить прямой алгоритм. Допустим, при распознавании речи, или изображений.

[@сергейкравченко-д1о]

тогда причем здесь работа мозга, по моему это сделано специально, для не возможности сделать искусственного мозга,а всё остальное это просто риторика и куча разной ненужной информации

[@FODrive]

Обучаемость. В этом и смысл. Нам не нужно знать алгоритм. Нам нужны только входы и выходы. Нейросеть сама научится выполнять нужную задачу.

[@сергейкравченко-д1о]

как корабль назавёшь так он и поплывёт, что вложишь то и получишь, а в вашем принципе будет папуас с ядерною палицей. правильно давайте

[@DmitryPonomareF]

комментарии топчик))) видео из вери гуд) я поставить лайк

[@talgatsabyrov9957]

Хотел бы уточнить, активационная функция задается на этапе проектирования или как и веса тоже обучается?

[@NiklolayIvanov]

шутки шутками, а это лучшее видео про нейросети..

[@Iknowwhoateallthedonutsfromthe]

Наконец то я понял зачем этот средний слой полностью, класс!

[@KovalevskyiAcademy]

thank u for the comment:)!

[@ibibanov]

Да ты смарт гай, дуд!

[@summerschool2012port]

Очень клево! огромное спасибо!

[@ViktorDubovik]

Спасибо, за интересное и доступное повествование!!!)

[@Vodokryt13]

Лучшего объяснения в сети не нашел. Но все равно надо ещё подробнее объяснять.

[@juss4455]

спасибо за видео, понятная подача

[@orthodox_channel]

почему вы считаете что у человека нету души и ничего Божественного, лишь потому что все мыслительные процессы функционирует за счёт нейронных сетей? Ладно предположим, что действительно все настолько просто, и сигналы в мозгу постепенно создают личность, определяют то как человек думает и т.д. Но даже если бы все было так как вы говорите, то тогда как человеческий мозг создался сам собой и сам по себе работает, если на разработку различных процессоров и программ тратятся триллиарды денег и миллиарды человек-часов высоко квалифицированных инженеров?

[@MOON_vika]

Ответ: случаиность

[@msMemorand]

Наверно глупый вопрос, но зачем во втором примере зонту присваивать - 0,4? по началу показалось, что для суммы равной 1, но ведь если не будет дождя значит 0,9+0,5=1,4 значит для вывода tru или false именно "1" не обязателен, тогда "зачем?") 23:09 "создает матрицу "1 на 2" разве не "1 на 3"? п.с. все ревнители великого и могучего - идите лесом. Слышно же, что парень большую часть времени на английском "думает" не факт, что покупает хлеб за фунты стерлинги, вполне можно жить в каком-нибудь зажопинске и думать на англ, потому как в подъезд к браткам не ходишь, зато кодишь сутками и тех литературу на англ штудируешь.

[@smilesrg]

Спасибо! Наконец-то я понял.

[@alisaholainen6334]

Пять баллов за подачу материала, или как лучше: respect и five баллов. Интерестинг.

[@panarinamary]

спасибо большое за видео! Всё очень доступно, понятно и побуждает к дальнейшему изучению нейронных сетей. Мне не мешали английские вставки и я не считаю, что это является неуважением к языку. Для меня это видео звучало как рассказ друга, который на пальцах и максимально доступно пытался объяснить материал. Кстати друга, умеющего чётко формулировать мысли. Хотите супер качественную речь идите на курсы или в университет, где акцент идёт на научное построение материала и качественную речь с "уважением к языкам", хотя в ит на некоторые значения нет перевода на другие языки (касается не только русского)