В этом видео разберем архитектуру автоэнкодеров, реализуем три разных нейронки: Fully-connected autoencoder Autoencoder "local compressor" Res-net autoencoder Git hub с кодом из видео: github.com/kra...
Пікірлер: 13
@crombrugger10 ай бұрын
Ура, я 1000ный подписчик)) Спасибо!
@user-qv6ph1bt6l11 ай бұрын
Парень, продолжай снимать очень интересно!
@TiMbuilding10 ай бұрын
красавчик. Подписался. Вангую, через полгода-год будет у тебя 50к подписчиков
@polagel14711 ай бұрын
круто понятно и с крутой анимацией, Добра и здоровья автору
@Dmitrii-Zhinzhilov11 күн бұрын
Благодарю! Подписался 🔥👍🤝
@kelele717311 ай бұрын
Получил удовольствие от просмотра. Анимация зачёт! Качество роликов растёт. Надеюсь учёба оставит немного времени для канала, и ролики продолжат выходить. Так же хотел спросить по каким материалам лучше всего получить базу? А то для меня пока это всё тёмный лес. Посоветуй, пожалуйста.
@user-gj9lg4fg4d11 ай бұрын
Спасибо! Я смотрел англоязычные каналы, nicholas renotte например. Для начинающих есть серии роликов у Созыкина (легко найти на ютубе)
@user-qv6ph1bt6l11 ай бұрын
Спасибо, интересно.
@user-wo1vz1dw6l11 ай бұрын
отличный контент! было бы круто, если бы ты с текстами работал тоже. нигде не могу найти дельный канал, чтобы объяснял на конкретных работу с текстом
@VitVit31211 ай бұрын
Я уже и заскучал, не пропадай так
@ТатьянаСуржикова-м4ж11 ай бұрын
Спасибо большое, очень круто! Шикарная анимация, интересно смотреть. Запаситесь тёплыми вещами, в Питере прохладнее, чем в Краснодаре)
@annel010 ай бұрын
Теперь интересно, если в промежуточный слой декодера послать вектор полученный от энкодера, то он сгенерирует исходное фото? То есть, мы можем сжать изображение в вектор (с помощью энкодера), сохранить/отправить куда-то, а после с помощью декодера восстановить его? Это же получаеться 2в1, и шифрование, и сжатие )))
@user-gj9lg4fg4d10 ай бұрын
Ну в принцепе мы это и делаем в видео) Да, автоэнкодеры могут сжимать данные, ближе к концу мы даже посчитали коэфицент сжатия.