Нейросеть для сжатия данных. Автоэнкодеры: объяснение и реализация на tensorflow.

[@crombrugger]

Ура, я 1000ный подписчик)) Спасибо!

[@TiMbuilding]

красавчик. Подписался. Вангую, через полгода-год будет у тебя 50к подписчиков

[@ЛюКан-э7ч]

Парень, продолжай снимать очень интересно!

[@kelele7173]

Получил удовольствие от просмотра. Анимация зачёт! Качество роликов растёт. Надеюсь учёба оставит немного времени для канала, и ролики продолжат выходить. Так же хотел спросить по каким материалам лучше всего получить базу? А то для меня пока это всё тёмный лес. Посоветуй, пожалуйста.

[@КрасноТех]

Спасибо! Я смотрел англоязычные каналы, nicholas renotte например. Для начинающих есть серии роликов у Созыкина (легко найти на ютубе)

[@polagel147]

круто понятно и с крутой анимацией, Добра и здоровья автору

[@тимурм-ц3с]

отличный контент! было бы круто, если бы ты с текстами работал тоже. нигде не могу найти дельный канал, чтобы объяснял на конкретных работу с текстом

[@ТатьянаСуржикова-м4ж]

Спасибо большое, очень круто! Шикарная анимация, интересно смотреть. Запаситесь тёплыми вещами, в Питере прохладнее, чем в Краснодаре)

[@ЛюКан-э7ч]

Спасибо, интересно.

[@VitVit312]

Я уже и заскучал, не пропадай так

[@Dmitrii-Zhinzhilov]

Благодарю! Подписался 🔥👍🤝

[@annel0]

Теперь интересно, если в промежуточный слой декодера послать вектор полученный от энкодера, то он сгенерирует исходное фото? То есть, мы можем сжать изображение в вектор (с помощью энкодера), сохранить/отправить куда-то, а после с помощью декодера восстановить его? Это же получаеться 2в1, и шифрование, и сжатие )))

[@КрасноТех]

Ну в принцепе мы это и делаем в видео) Да, автоэнкодеры могут сжимать данные, ближе к концу мы даже посчитали коэфицент сжатия.