Нейросети наизнанку: как учится YaGPT, деградируют ли LLM,как их оптимизировать и при чем тут Пушкин

Открываем новый сезон подкаста Conversations with...
О чем будем говорить? О людях, GenAI-технологиях, больших идеях и крутых кейсах их реализации.
Гостем первого выпуска стал Алексей Долотов, CTO YandexGPT API. Конечно же, мы обсудили все последние AI-новинки Яндекса, а еще поговорили вот о чем:
02:00 Как правильно обернуть новую технологию?
03:46 Что может дать буст массовой адаптации ИИ?
05:28 Почему люди в России спокойнее относятся к мировым ИИ-потрясениям?
06:52 Какая ситуация на рынке стартапов?
07:55 Решение проблемы вычислительных мощностей за счет оптимизации LLM
13:44 Можно ли уместить больше знаний в меньшую модель?
15:41 Как подготовить данные для дообучения LLM?
20:50 Дефицит данных на языках данных малых народов: как быть?
24:40 AGI - он какой?
30:51 От чего был бы в шоке Пушкин?
32:19 Быть инженером снова модно: какие еще навыки нам еще пригодятся в обозримом будущем?
27:26 Каково это - быть главными ИИ-амбассадорами?
Подписывайтесь на наш канал, чтобы первыми смотреть следующие выпуски видеоподкаста Conversations with… и делитесь в комментариях, что бы хотели увидеть в следующем эпизоде :)
А обо всех горячих новостях из мира GenAI мы рассказываем в Telegram-канале: t.me/just_ai_o...

[@yarigosy]

Если реально создадут 22 млрд роботов, люди реально останутся без работы. Роботы обучат ИИ быстрее в разы и появится общий искусственный интеллект. Роботы тогда легко научатся делать работу намного проще и обычные люди будут не нужны. Угадайте что произойдет с бесполезными людьми.

[@MikhailKhludnev]

ЭйПиАй пожалуйста

[@Michael_pashick]

Привет, сильное интервью. Желаю тебе удачи, Поля!!!!