Đừng học AI trước khi học IT

Nếu các bạn có ý định học AI, hãy đảm bảo rằng bản thân đã trang bị những kiến thức cơ bản về ngành CNTT
Còn nếu các bạn đang học về các chuyên ngành có liên quan đến AI rồi, thì hãy đảm bảo rằng mình không vì đắm chìm vào các mô hình Machine Learning, Deep Learning mà bỏ qua những kiến thức nền tảng về CNTT
Hiện tại mình đang mở các khóa học:
- Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning
- Python cơ bản và nâng cao theo hướng AI/Data Science
- Data Science/Machine Learning/Python cơ bản
- Data Science/Machine Learning/Python nâng cao
- Deep Learning for Computer Vision cơ bản
- Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu
Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: [phone]
Github profile: github.com/uvi...
Linkedin profile: / vietnguyen-tum
Email: [e-mail]
Fanpage: / vietai4all
Facebook: / vietnh91
Zalo: [phone]
Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng.

[@PhamQuang2]

Em đang là sinh viên năm nhất, em đang học AI với một cách tiếp cận như thế này. Đó là học AI để tạo vấn đề . Em học machine learning trước, sau đó em bị stuck ở decision tree ( cách caid đặt, => bổ sung kiến thức từ đầu tới decision trê ). Sau đó em học tiếp tới SVM => thiếu linear algebra, thiếu toán tối ưu, larrange => thấy được sự quan trọng của cực trị trong calculus2 và linear algebra => em có động lực để học những phần đó. Em học tới neural network => stuck ở backpropagation ( đạo hàm 2 biến ) => học calculus 2 để hiểu ý nghĩa của nó. Em học tới cnn,transformer => thiếu kiến thức nhân ma trận. Sau đó em dồn sức cày Cal2 và Linear Algebra, sau đó em lại đi lại con đường đó 1 lần nữa và em học được cách liên kết toán mình đang học với AI. Em train mô hình, tại sao gpu, cpu, các tài nguyên tính toán như thế nào ? Mở sách đọc về những phần đó trong AI => link ngược về bài học trên trường. Em đọc về stable diffusion, kiến thức về wiener process => xstk => học xstk, probability distribution,… để hiểu được. Quá trình học AI của em là như vậy, học để biết mình thiếu => bổ sung. Em đang học tới GNN nên đang cố gắng môn Discrete Math ở trường ( phần graph theory ). Nên em rút ra là các kiến thức cơ bản về AI hầu hết đc cover ở năm 1,2. Những cái anh nói, cái mng thiếu, 90% thuộc năm 1,2. Nếu là sinh viên năm 1,2 . Mình nghĩ nên đọc các cuốn math dành cho AI, sẽ hữu ích rất nhiều (link về kiến thức trên trường)

[@hi1536]

tôi hỏi với CNN nhân ma trận ở chỗ nào nhỉ

[@vietnh1009]

đúng rồi em, mấy môn 2 năm đầu học chán, nhưng base nó cung cấp thì rất quan trọng sau này

[@PhamQuang2]

@@hi1536 CNN là một kernel ( ma trận vuông ) nhân element-wise với ma trận trên ảnh á. Nhân xong rồi qua phép max-pool, xong cuối cùng có flatten các vector ra sau đó đưa qua MLP. Còn input bản chất sẽ được biến đổi qua các không gian vecto có chiều khác nhau.

[@PhamQuang2]

@@vietnh1009 dạ vâng đúng rồi anh em thấy chắc do mng chưa thể link nó vào thứ mng muốn học / ứng dụng nên thấy các môn nó chán. Hồi đó em cố gắng tìm ứng dụng của quy hoạch động trong AI nhưng em tìm mãi kh thấy. Mấy hôm nay em mới đọc paper về Mamba SSM thì người ta sử dụng tư tưởng quy hoạch động để giảm complexity xuống cái em thấy quy hoạch động vui hơn hẳn ạ

[@PhamQuang2]

@@hi1536 một kernel ( ma trận vuông ), nhân element-wise với ma trận pixel đó ông

[@hama5575]

Em cảm ơn a. Những video này giúp em biết mình đang thiếu kiến thức ở phần nào để bổ sung ạ.

[@vietnh1009]

cảm ơn em ủng hộ nha

[@hoangtri6635]

Cái này là văn hoá đại chúng của người Việt Nam rồi, chúng ta thích ăn xổi nên nó thế anh ạ.

[@vietnh1009]

sad but true :(

[@vattulinhkienofficial6519]

nước ngoài cũng thế mà :)) làm người ai không muốn hái quả ngọt?!

[@mrtenaviv]

mình làm task về AI mất phần lớn thời gian và công sức ở phần tiền xử lý dữ liệu nên kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật khá quan trọng cho phần này.

[@vietnh1009]

Chuẩn bạn ơii

[@knha]

Ráng học lên phD nha thì khỏi cần lo mấy cái liên quan đến IT nha mấy bạn. Ngày nào cũng năn nỉ ông phD viết model thôi còn lại đừng làm gì hết. Đụng vô mất công cuối tuần phải OT fix.

[@vietnh1009]

:)))))

[@DuyMai-mw8cz]

Chào thầy Việt, AI giờ đại trà quá, tay ngang cũng đổ xô học theo trend quá trời.

[@vietnh1009]

True, nhiều người học quá

[@thankforyourvideo]

Em là sv AI năm nhất, vid của anh đã nhắc nhở e tập trung vào mấy môn hiện tại hơn, cảm ơn anh ạ

[@vietnh1009]

Cảm ơn em. Chúc em gặp nhiều may mắn và thành công nhé

[@NOMADRECON101]

Mình sử dụng Linux được 2 năm rồi và không có dấu hiệu quay lại trong cả công việc, học tập và sử dụng cá nhân

[@vietnh1009]

đúng rồi, linux tiện mà :D:D

[@ThongNguyen-zo3bb]

Em có ước muốn chạm tay và thử mảng AI e là người thích đi tìm sự đổi mới trong cuộc sống hiện e đang làm mảng web (FE) sau này là BE trong tương lai tới e muốn thử mảng mobile các thứ và khi trải nghiệm 2 mảng đó e mới đụng tới mảng AI cụ thể là Machine Learning và Deep Learning để khi trải qua 2 mảng đó e sẽ tăng tính tư duy lập trình lẫn biết phân tích vấn đề

[@vietnh1009]

Chúc em gặp dc nhiều may mắn và thành công em nha

[@hoanghuynh918]

em summary ý của anh VIệt là trước khi trờ thành DA,DS,AE,... (các chức danh liên quan tới AI) phải trở thành kỹ sư phần mềm trước

[@vietnh1009]

ko hẳn là kĩ sư phần mềm em ạ. kĩ sư phần mềm thì cũng là 1 chức danh specific rồi ^_^

[@congthanhcaole9464]

@@vietnh1009 Dạ anh cho em hỏi muốn trở thành một AI engineêr thì có cần học thềm về web ko ạ

[@longnguyen-by4tt]

bên công nghệ thông tin với AI họ còn học toán ít hơn nhiều so với dân vật lý, còn vật lý thành môn tự chọn luôn trong khi các chương trình bên MIT bọn nó còn học đến cả cơ lượng tử, thầy mình bảo không biết mấy ông công nghệ thông tin không học lý thì ra lập trình cái gì, đặc biệt là mấy ông AI

[@vietnh1009]

Mình làm về AI bao năm nay, thực tình là cũng chưa thấy cần xài đến kiến thức vật lý bao giờ 😅 Nói chung cũng tùy xem là ứng dụng AI vào đâu ấy bạn ạ :D

[@hieuinhminh6231]

​@@vietnh1009 em học vật lí các thầy lại dạy thêm kiến thức về data science để ứng dụng trong vật lí cơ ạ ; kiểu để phân tích tính chất vật, mô phỏng dự đóan các tính chất của nó rồi mới chế tạo thử

[@quoctrungnguyen4553]

@@hieuinhminh6231 đúng là thế mà , thường là mấy ông ngành này toàn học đại học chuyên ngành vật lý ra rồi học thạc sĩ về AI :v

[@vietnh1009]

@@hieuinhminh6231 nghe thú vị em ạ 😄

[@AthenaPlus]

chắc họ theo lối thiết kế robot nên nghĩ cần vật lý. Còn AI thuần toán học chỉ tạo ra não cho người máy

[@trieuphatgialai]

hay

[@trungduong8225]

Thank anh vì video rất bổ ích, em có 1 vài câu hỏi ạ: 1. Anh có thể ví dụ một vài ứng dụng của xstk trong việc xử lý dữ liệu được ko ạ 2. Hiện em mới rẽ sang mảng AI - CV được vài tháng (trước đó em có lân la một chút bên mảng cyber sec và networking), có cùng thầy trên trường submit 1 paper, tuy nhiên công việc của em chỉ là survey paper, tiền xử lý dữ liệu (ví dụ chia tập train/test, lọc sample, modify label), đọc hiểu framework để viết training & testing script, và 1 vài cái lặt vặt khác. Cho em hỏi để nâng trình độ và kinh nghiệm thì em thì còn cần hoàn thiện những kỹ năng và kiến thức gì ạ? Em xin cảm ơn!

[@vietnh1009]

Hi em, 1. Ví dụ nhé, người ta luôn cố gắng tiền xử lý dữ liệu sao cho output tiệm cận với phân phối chuẩn 2. Em nên học Machine Learning, rồi Deep Learning, cùng với đó là code nhiều để lên tay em ạ Chúc em gặp nhiều thành công

[@trietle3033]

Anh dạy rất hay. Đáng tiếc em biết tới quá muộn

[@vietnh1009]

Cảm ơn em. Chúc em gặp nhiều may mắn nha

[@trietle3033]

Ko có background it mà muốn đi theo hướng thị giác máy tính thì học cách gì được ạ?

[@hungrycode]

Không biết cảm nhận của em có đúng không nhưng mà e thấy luồng chương trình khi làm về AI cảm giác đơn giản hơn software engineering nhiều chỉ khó cái ở toán thôi

[@vietnh1009]

hi, bản thân anh lúc học về AI thì thấy khá là khó 😅

[@khanhnam4495]

Anh ơi em là sinh viên điện tử viễn thông hust muốn theo AI thì có cần bổ sung những môn nào ạ, em cảm ơn ạ

[@vietnh1009]

hi em, các môn anh đề cập trong video, nếu em có thẻ học dc thì rất tốt nhé

[@haiphamminh6675]

Em dự định trong tương lai sẽ theo IT ở đại học sau đó sẽ vừa đi làm vừa học AI rồi chuyển sang hẳn AI luôn, hướng đi đấy ổn không ạ

[@at-tebayo8824]

Em học toán ở mức bình thường thì có phù hợp với Machine Learning không ạ? Em đang phân vân giữ Kỹ Thuật Phần Mềm với ML qua ạ

[@user-ne7uk7oq1c]

anh cho em hỏi em là dân finance, muốn học thêm về ML để phục vụ cho các task như xây dựng mô hình, forecast hay credit rating thì có cần thiết phải học các học phần như anh nói trong video không ạ?

[@vietnh1009]

Hì em, em là học về AI để ứng dụng vào lĩnh vực của em thì cũng ko quá cần thiết. Video anh nhắm đến những bạn mà theo chuyên môn chính là AI luôn ấy 😁

[@minhhai4318]

Em đang học nghành data science ở bên Đức . Nếu em muốn tìm được việc thì em nên phải chuẩn bị gì ạ ? Em cảm ơn anh nhiều

[@namdophuong2609]

Anh ơi, anh có khóa học data analyst không ạ ?

[@vietnh1009]

anh dạy về Data Science, Machine Learning vs Deep Learning thôi em ạ

[@vutranhoang455]

Em là người mới bắt đầu(học xong các môn đại cương, cơ sở ngành) thì nên học gì để theo được mảng AI ạ

[@vyvothingoc8705]

Anh ơi giờ e ch biết j về IT V e chọn ngành IT r học bù lại năm đầu kiến thức cơ bản ổn k a:(

[@MinhJaki2K7]

Em chào anh ạ. Cảm ơn anh vì 1 video bổ ích ạ ❤. Hiện tại em đang là học sinh lớp 11 tại TPHCM nhưng em có đam mê với Ai và rất muốn tận dụng thời gian rãnh của mình để học trước những kiến thức nền tảng. Bạn em có khuyên em theo học khoá CS50 của Harvard thì hiện tại em đã tới week 3 rồi anh. Bạn ấy cũng khuyên em nên học ngôn ngữ C trước rồi hẵng sang Python thì hiện tại em cũng đang sắp xếp thời gian để học. Nhưng em gặp khó khăn trong việc cân đối bài vở trong trường và việc học IELTS dẫn tới việc em phải thức khuya để hoàn thành bài tập. Tuy vậy em vẫn rất muốn học kiến thức nền tảng về CS trước rồi mới qua Ai giống như trong clip của anh. Anh có thể cho em lời khuyên được không ạ, em nên tiếp tục theo học khoá CS50, ngôn ngữ C hay để lúc lên đại học học cũng được ạ em cảm ơn anh nhiều ❤❤❤

[@vietnh1009]

khóa CS50 thì rất nổi tiếng và rất tốt em ạ. Python thì dễ hơn C. Cơ mà cái quan trọng là tư duy, còn ngôn ngữ lập trình thì em học sau cũng dc em a

[@MinhJaki2K7]

Dạ em cảm ơn anh nhiều❤​@@vietnh1009

[@huanle2241]

Nếu bạn còn cấp 3 muốn nền tảng, theo mình cứ quất C hay C++ đi bạn. Nó khó nhưng lại giúp ích rất nhiều cho tư duy code. Học C++ thì phải chú ý tới cấu trúc dữ liệu nào mình đang dùng, độ phức tạp. Ví dụ như phần con trỏ hơi hack não nhưng tìm hiểu sâu thì nó giúp mình hiểu cách đánh địa chỉ, cấp phát bộ nhớ trên ram, vùng nhớ stack, heap là gì -> ứng dụng khi dùng hàm sort trong thư viện thì mình hiểu được bản chất của iterator, cũng như khi học các cấu trúc dữ liệu khác dùng con trỏ như LinkedList hay Tree . Khó khăn là có, nhưng tại sao mình không dùng chính AI để đơn giản hoá những trừu tượng khó hiểu. Mình bắt chatGPT phải trả lời theo cách cho 1 học sinh lớp 6 hiểu, sau nhiều lần hỏi tới hỏi lui tới lúc đừ luôn, mình có thể tự mình code được, ảo vl, :)))

[@minhngo2642]

Em chào anh Việt. Em là non IT muốn chuyển ngành làm việc liên quan tới lĩnh vực AI. Tuy nhiên khi đọc yêu cầu công việc thì thấy đa số đều yêu cầu bằng đại học chuyên ngành và cả vài năm kinh nghiệm nữa. Vậy việc chuyển ngành như này anh thấy có khả thi không ạ. Nếu có thì lộ trình như nào là hợp lý anh. Nhờ anh tư vấn nhé

[@vietnh1009]

anh ngày xưa hồi học bachelor cũng là học về mạng máy tính chứ ko phải về AI em ạ. Như bọn mình thì vẫn dễ hơn là các bạn trái ngành nhảy sang. Nhưng anh nói trước là AI rất khó và cạnh tranh đó nhé

[@minhngo2642]

Em tính chỉ học các khóa online trên mạng thôi thì anh thấy có khả thi không ạ@@vietnh1009

[@minhngo2642]

Dạ em cám ơn anh nhé@@vietnh1009

[@oopsshazam4140]

Em chào anh Việt ạ em hiện tại là sinh viên năm nhất fpt em học bên AI năm đầu bọn em toàn học mấy cái linh tinh như là võ ấy ạ chưa vào chuyên ngành anh có thể tư vấn liệu em theo khóa học anh được không ạ tại bởi tại em sợ e chưa biết j về mấy môn cấu trúc dữ liệu giải thuật , mạng máy tính , ... thì k học được ấy anh.

[@vietnh1009]

Mấy môn kia năm 2 mới học em ạ, năm 1 thường học đại cương thôi. Về khóa học của anh thì em có thể contact anh qua zalo dc ko? Cảm ơn em nha

[@phuocvo5064]

Em đang làm DE dc 1 năm , có base toán cơ bản rồi vậy học thêm những gì để chuyển sang làm AI engineering ạ

[@vietnh1009]

hi em, Machine Learning và Data Science em nha

[@phuocvo5064]

@@vietnh1009 em cũng chưa hình dung chương trình học, nhưng nếu em là DE chuyển sang AI thì nó có khó khăn nhiều không ạ, để chuẩn bị tâm lý trc khi chuyển anh ạ

[@vietquangnguyen4286]

A dạy các khóa hc ở đâu nhỉ

[@vietnh1009]

Mình dạy online vào cuối tuần bạn ạ

[@angNguyen-zc6wz]

em tự động hóa muốn học AI có trở ngại j ko anh

[@vietnh1009]

hi, em sẽ nên học 1 vài môn cơ sở của IT, thì sau này lúc đi sâu vào AI sẽ dễ dàng hơn

[@trongo3956]

A oi a cho e xin ttll của a đc không a cứu e với

[@mykun8737]

bh giờ nhà nhà html css react rồi anh.

[@nguyengian6689]

Em không biết gì về IT có nên học IT Không anh

[@vietnh1009]

ko ai tự dưng biết về IT mà ko cần học em ạ 😂

[@clarkkent3337]

Em năm 4 sắp ra trường định đi kiếm việc ở 1 công ty IT làm rồi sau này có vừa làm vừa tích lũy kinh nghiệm nhảy qua AI được không anh

[@vietnh1009]

được chứ em. Nhưng anh nói trước AI là 1 mảng khó, tốn nhiều time để học và hiện đang rất cạnh tranh nha

[@clarkkent3337]

@@vietnh1009 Em là sinh viên ngành kĩ thuật máy tính, nhưng lúc đầu em dự định theo hướng software mà giờ thị trường hơi software bất ổn, công việc thì ít mà nhiều người apply, thiết kế vi mạch thì nổi lên nên em đang khá phân vân. Em có thể làm về phần mềm, nhúng (học trên trường), còn vi mạch thì em nghĩ là chỉ cần nộp vào 1 công ty nào đó thì sẽ được nhận và training (do ngành kĩ thuật máy tính không dạy nhiều về vi mạch(chỉ có 1 môn duy nhất)) . Anh có thể cho em xin lời khuyên là nên chọn đi hướng nào để có thể kiếm được công việc với mức lương ổn định sau này không ạ

[@vietnh1009]

AI giờ cạnh tranh lắm em ạ. anh nghĩ mình ko nên nhảy vào

[@hoangtri6635]

​@@clarkkent3337mình sp bạn thành một AIoT :)

[@Duck2505]

​@@clarkkent3337vậy bạn đi sâu hơn vào mảng nhúng đi, mình cũng ngành ktmt và đang đi học sâu vào nhúng và iot đây bạn, tuy việc ít nhưng nhìn xa ra thì thị phần nó khá là tốt trong tương lai, ít cạnh tranh, thay vì bạn phân vân thì bạn cứ chọn đại 1 cái và học cho cực kỳ giỏi là được, đồng thời bạn phải buff cho bản thân tiếng Anh nhé như mình hệ vừa Anh vừa Nhật tuy hardcore nhưng nếu muốn được suất vé ưu tiên với job ngon lương ngon thì chỉ cố gắng hết sức thôi bạn.