Ý nghĩa thống kê và giá trị P rất đơn giản và dễ hiểu | Phân Tích Thống Kê 16

Ý nghĩa thống kê và giá trị P rất đơn giản và dễ hiểu | Phân Tích Thống Kê 16 | Learn to do SCIENCE

Рет қаралды 21,331

Күн бұрын

Video sẽ giúp bạn hiểu bản chất của ý nghĩa thống kê, bản chất của giá trị P. Video cũng hướng dẫn bạn cách tính giá trị P.
/ learn-to-do-science-11...
Đường link của các video liên quan.
1. Các khái niệm cơ bản trong thống kê
• Các khái niệm cơ bản t...
2. Phân phối chuẩn
• Phân phối chuẩn | Phân...
3. Điểm z (giá trị z)
• Điểm z (z score) là gì...
4. Phân tích thống kê mô tả
• Phân tích thống kê mô ...
5. Sai số chuẩn
• Hiểu về sai số chuẩn v...
6. Định lý giới hạn trung tâm
• Định lý giới hạn trung...
5. Phân phối t
• Phân phối student t (s...
6. Thống kê suy luận
• Thống kê suy luận là g...
7. Khoảng tin cậy
• Khoảng tin cậy (confid...
#learntodoscience, #ynghiathongke, #khoangtincay

Пікірлер: 37

@bactran7799 2 жыл бұрын

rất rõ ràng, dễ hiểu. Cảm ơn anh đã chia sẻ

@ip6ip767 2 жыл бұрын

Rất hay và ý nghĩa🌈🌈

@learntodoscience 2 жыл бұрын

Cảm ơn bạn nhé. Subcribe và chia sẻ giúp mình nhé.

@studywithkelly2022 Жыл бұрын

cảm ơn a

@artilude1828 2 жыл бұрын

Dạ cho em hỏi, nếu tính giá trị P bằng cách tra bảng thì mình làm như thế nào ạ? Em cảm ơn.

@learntodoscience 2 жыл бұрын

Chào bạn, Bạn xem đường link này nhé. Để tra giá trị P theo bảng đầu tiên bạn cần tính được giá trị t. Dựa vào giá trị t và bậc tự do (cỡ mẫu trừ 1) bạn sẽ xác định được khoảng của giá trị P. Trong ví dụ ở đường link bên dưới: giá trị t là 1.711 và bậc tự do là 24. Khi đó giá trị P cho kiểm định hai phía là 0.1, còn cho kiểm định một phía là 0.05. Còn trong trường hợp giá trị P của bạn là 1.9 (nằm trong khoảng từ 1.711 đến 2.064), bậc tự do là 24 thì bạn tra được khoảng của giá trị P là từ 0.05 đến 0.1 (kiểm định hai phía). Hy vọng câu trả lời có ích cho bạn. www.google.com/search?q=b%E1%BA%A3ng+t&tbm=isch&ved=2ahUKEwjv69az_8H3AhXsk9gFHRdNCN0Q2-cCegQIABAA&oq=b%E1%BA%A3ng+t&gs_lcp=CgNpbWcQAzIFCAAQgAQyBQgAEIAEMgUIABCABDIFCAAQgAQyBQgAEIAEMgUIABCABDIFCAAQgAQyBQgAEIAEMgUIABCABDIFCAAQgAQ6BwgjEO8DECc6BAgAEEM6CAgAEIAEELEDOgUIABCxAzoICAAQsQMQgwE6BwgAELEDEENQrAZYgBFg8xJoA3AAeACAAb8BiAGKCpIBAzAuOJgBAKABAaoBC2d3cy13aXotaW1nwAEB&sclient=img&ei=sGxwYu_TFOyn4t4Pl5qh6A0#imgrc=vG5zJw03yu0JkM

@LINHNGUYEN-eb7bf 2 жыл бұрын

a ơi. Cho e hỏi xíu ạ. Trong các bảng phân tích số liệu như phân tích Anova thường xuất hiện cột Sig. Vậy giá trị Sig đấy là gì vậy ạ? có ý nghĩa gì ko ạ? e cảm ơn a.

@learntodoscience 2 жыл бұрын

Sig là giá trị P đó bạn. Nếu sig < 0.05 thì thường kết luận là có ý nghĩa thống kê.

@quockhanhquan3982 3 жыл бұрын

💖💖💖

@duonghuunghia9787 Жыл бұрын

có bắt buộc lúc naò p

@learntodoscience Жыл бұрын

Mức ý nghĩa alpha = 0.05 thường được lựa chọn để bác bỏ/chấp nhận Ho. Mình không nghĩ đó là bắt buộc nhưng đã được sử dụng phổ biến. Còn nếu giá trị P là 0.07 hay 0.08 mình nghĩ có thể thể hiện trong báo cáo nếu mình thấy điều đó giải thích điều gì đó cho nghiên cứu. Hy vọng câu trả lời phần nào có ích cho bạn.

@huetamtran2614 Жыл бұрын

Dạ anh ơi, cho em hỏi tại slide kết luận kết quả phân tích 19:02, chúng ta có 2 số liệu là 0,001 (em đọc các cmt thì a giải thích là mức ý nghĩa alpha, cũng là đánh giá xác suất xảy ra sai lầm khi bác bỏ H0) => dùng để so sánh với P, đồng thời có cả giá trị alpha=0,05 => anh cũng đặt nó làm mức ý nghĩa alpha. Thì 2 số liệu này khác nhau như thế nào? Đóng vai trò gì trong thống kê, phân tích, và đánh giá kết quả ạ?

@learntodoscience Жыл бұрын

Sorry bạn nếu làm bạn rối. Có 3 mức ý nghĩa alpha thường được lựa chọn 0.05, 0.01 và 0.001. Mức ý nghĩa alpha này tương ứng với sai lầm loại I. Giá trị P là giá trị bạn tính dc từ dữ liệu, độc lập với mức ý nghĩa alpha. Nếu giá trị P bạn tính dc là 0.005, khi đó bạn có thể kết luận có sự khác nhau có ý nghĩa thống kê (P < 0.01, nếu bạn chọn alpha là 0.01). Khi đó kết luận này có thể mắc sai lầm 1%. Nếu bạn chọn mức ý nghĩa alpha là 0.05, thì cũng kết luận là có sự khác nhau có ý nghĩa thống kê (P 0.001, nên bạn không kết luận dc là có sự khác nhau có ý nghĩa thống kê (P < 0.001). Hy vọng câu trả lời có ích cho bạn.

@khanhle8720 Жыл бұрын

anh cho em hỏi, nếu không có ý nghĩa thống kê thì kết luận như thấy nào giữa biến độc lộc và biến phụ thuộc a? cảm ơn anh

@learntodoscience Жыл бұрын

Chào bạn, Bạn cần dựa vào giả thuyết nghiên cứu của bạn là gì.

@trankimvinh59 2 ай бұрын

anh ơi e chưa hiểu là mình so sánh với giá trị P mình thường chọn là 0,05 và so sánh vs 0,05 vậy còn giá trị P

@learntodoscience 2 ай бұрын

@@trankimvinh59 Mức ý nghĩa alpha (5% (0.05), 1% (0.01) hay 0.1% (0.001)) là những mức thường được lựa chọn để bác bỏ/hoặc chấp nhận H0. Vì là xác suất nên cơ bản ko có tuyệt đối. Do đó mới có các mức như vừa nói để đưa ra kết luận kết quả nghiên cứu có ý nghĩa thống kê hay không (bạn thường thấy như: có sự khác nhau có ý nghĩa thống kê (P < 0.05, P < 0.01 hay P < 0.001). Các mức ý nghĩa alpha này chính là sai lầm loại I, sai lầm có thể mắc phải khi bác bỏ H0. Nếu giá trị P càng nhỏ thì khả năng mắc sai lầm loại I càng thấp. Ví dụ nếu P < 0.001 thì sai lầm loại I là 0.1 %, còn P < 0.05 thì khả năng mắc sai lầm loại I là 5%.

@leagueoflegendsteu1838 2 жыл бұрын

Dạ cho em hỏi xíu ạ, 0,001 là giá trị gì v anh? với nó có ý nghĩa ntn ạ ?

@learntodoscience 2 жыл бұрын

Chào bạn, 0.001 là mức ý nghĩa alpha. Đó là xác suất sai lầm có thể mắc phải (0.1%) khi bác bỏ giả thuyết Ho, với giả định Ho là đúng.

@leagueoflegendsteu1838 2 жыл бұрын

@@learntodoscience dạ em cảm ơn nhìu ạ =)))

@yentranngoc7334 9 ай бұрын

@@learntodoscience cho em hỏi là cái về Ho là đúng có ý nghĩa gì v ạ

@quynhnhinguyenngoc4078 Жыл бұрын

Dạ cho em hỏi, nếu em tính ra được giá trị P = 0,2 thì em có thể kết luận ý nghĩa như nào ạ?

@learntodoscience Жыл бұрын

khi đó sẽ không bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa alpha = 0.05.

@lovesick4472 Жыл бұрын

Có thể nói giá trị P cũng là xác suất phạm sai lầm khi loại bỏ Ho k a ơi

@learntodoscience Жыл бұрын

Giá trị P là giá trị tính được từ dữ liệu nghiên cứu. Nói đến sai lầm khi bác bỏ Ho thì liên quan đến mức ý nghĩa alpha.

@lovesick4472 Жыл бұрын

@@learntodoscience cho e hỏi alpha là sai lầm loai mấy z a

@learntodoscience Жыл бұрын

@@lovesick4472 sorry bạn mình nghĩ bạn đang hỏi về mức ý nghĩa alpha. Ý mình nói mức alpha là sai lầm loại I.

@lovesick4472 Жыл бұрын

@@learntodoscience vậy P-Value có được hiểu là xác suất phạm sai lầm khi loại bỏ Ho k a ơi

@learntodoscience Жыл бұрын

@@lovesick4472 thường mình thấy khi nói đến sai lầm loại 1 là nói đến mức ý nghĩa alpha. Nếu xem giá trị P là mức ý nghĩa alpha thì mình nghĩ có thể hiểu là vậy. Bạn nghĩ sao? Cảm ơn bạn.