XAI(説明可能なAI)ってなに?〜SHAP値の読み方〜

  Рет қаралды 3,501

データサイエンス塾!!

データサイエンス塾!!

Күн бұрын

Пікірлер: 3
@to1347
@to1347 2 жыл бұрын
SHAPグラフの読み取り方の理解が正しいのか曖昧だったので大変助かりました
@kazunishi1411
@kazunishi1411 2 жыл бұрын
Prophetにおける時系列分析で、説明変数をパラメータに与えたとき、その複数ある説明変数にたいしてshap値を出すことは可能なのでしょうか?
@nishimaki
@nishimaki 2 жыл бұрын
あまり詳しくなく恐縮ですが、Prophetはそもそもそれなりの解釈性があるので、あまりshapを算出する必要がないのかなと。 LSTMなどの解釈性の低い時系列モデルにshapを組み込むことは可能なようですね。 www.kaggle.com/phamvanvung/shap-for-lstm
[핵심 머신러닝] Shapley Value (Explainable AI)
24:51
‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]
Рет қаралды 11 М.
БУ, ИСПУГАЛСЯ?? #shorts
00:22
Паша Осадчий
Рет қаралды 2,7 МЛН
【機械学習】XAIを実現するLIME ~ 説明可能なAIとは
12:01
【経営xデータサイエンスx開発】西岡 賢一郎のチャンネル
Рет қаралды 2,8 М.
[Open DMQA Seminar] eXplainable AI (LIME and SHAP)
26:54
‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]
Рет қаралды 10 М.
Explainable AI explained! | #3 LIME
13:59
DeepFindr
Рет қаралды 62 М.
Pythonで遺伝的アルゴリズムによる数理最適化をしてみよう〜DEAP入門〜
34:04
これで完璧!Excelデータ分析・完全講義【応用編】
1:46:36
データサイエンス塾!!
Рет қаралды 20 М.