No te Quedes Atrás: Guía Completa para Implementar Llama 3 y Phi 3 en Tu PC ¡GRATIS!

En este video, te llevo paso a paso a través del proceso de implementación de los modelos de inteligencia artificial open source Llama 3 y Phi 3 directamente en tu PC usando Ollama y LM Studio.
Aprenderás de manera rápida y sencilla cómo configurar estos poderosos modelos para comenzar a utilizar AI localmente. Ideal para principiantes y usuarios intermedios, esta guía completa te asegura que no te quedes atrás en el emocionante mundo de la inteligencia artificial. ¡No pierdas la oportunidad de potenciar tus proyectos con Llama 3 y Phi 3, empieza hoy!
MARCAS DE TIEMPO:
0:00 Intro
0:49 Usando Groq
2:46 Usando HuggingChat
5:28 Ollama
12:58 LM Studio
18:15 Conclusión
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►Ollama
ollama.com/
►LM Studio
lmstudio.ai/
►Llama 3
ai.meta.com/blog/meta-llama-3/
►Phi 3
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[@ggmtddbo]

Excelente, nuevo suscriptor

[@alarcon7a]

Genial 🚀🚀

[@andersoncaicedoyepez5349]

Gracias por la info, está genial 🎉

[@nahuelzubiarrain7530]

Muy buena información, gracias!! Un tema que ayudaría a muchos es el uso de ollama con chroma para hacer RAG en local con documentos PDF a través de librerías como PyMuPDF. Particularmente a mi me daría una guía para ayudar a alumnos y profesores de la universidad pública en Argentina a interactuar con modelos entrenados con libros y documentos de las clases. Me encantaría aportar ese valor! Otra vez gracias por compartir tus conocimientos!!

[@alarcon7a]

Sabes,creo que voy a sacar ese contenido, es muy valioso 👍👍👍

[@eivanmtzleal9547]

Excelente video! muchas gracias...!

[@alarcon7a]

Muchas gracias, no olvides compartir !

[@endybits]

Excelente aportes. Muchas gracias por tu esfuerzo. 🎉

[@alarcon7a]

Que bueno que les sea útil!

[@javaboy6581]

El mejor canal que he encotrado sobre esto. Deseando estoy que hagas el video de como entrenar modelos locales con documentos. Tengo varios libros del colegio en pdf que necesito resumir y hacerle preguntas. Enhorabuena por el canal y por este video sobre lo opensource en particular!

[@alarcon7a]

Ese será mi próximo video esta semana !!!

[@mompoxinoennyc]

excelente video bro

[@alarcon7a]

Muchas gracias!

[@lomokino]

El phi3 mini 4k instruct q8 que pasa 4gb ... en un honor con 8 gb ram responde un pelin más tsrde pero expone más rápido el texto que otro móvil más potente como el samsung flip 5 ... esta versión me ha encantado

[@alarcon7a]

Siii son increíbles podemos la familia de phi3

[@danielmora3003]

Genial, como puedo conetar a una api local de algun proyecto 🤨

[@alarcon7a]

Como un agente

[@juandavidfrancofranco641]

No me corrio en Windows, me quede en 11:13. npm run dev. Ya instale node.js y varias cosas que me recomendo Copilot, entre ellas intalar git. Pero sale error de app.js no encuentra ese modulo. Voy a seguir intentando. 🙃

[@alarcon7a]

Cuéntame cómo te va 👍

[@Nono-zu6kl]

Se puede hacer consulta a documentos?

[@alarcon7a]

Así es, en mi canal tengo un video sobre RAG pero sacaré uno usando estos modelos

[@Nono-zu6kl]

@@alarcon7a Me gustaría implementar un RAG en el trabajo pero temo que los pc no cumpliran los requerimientos, por lo que estaba pensando en hacerlo con la api de open ai, que opinas al respecto?

[@alarcon7a]

@@Nono-zu6kl por ahora Anthropic y OpenAI son los mejores 👌

[@lionexiot7778]

Si sería bueno que sacaras cómo interactuar con una base de datos y cómo se harían los embeddings