논준모연구소TV 유의확률p값 완전 파헤치기

논문통계분석을 할 때나 다른 사람의 논문을 읽을 때, 통계분석 부분에서 반드시 나오는 용어가 p값입니다.
그러나 이 p값의 정확한 의미를 알고 해석하는 사람은 드문 것 같습니다.
그래서 p값의 의미를 정확하게 설명해 드립니다~
논준모연구소
www.nonjunmo.com

[@S햇살]

꼭 필요하지만 어디에도 없는 궁금증을 가장 쉽고 빠르게 이해 할 수 있게 강의 해 주신 교수님께 진심으로 감사드립니다.

[@nonjunmo]

감사합니다 ^^~~

[@사람이먼저다-d3p]

6년 후에 봐도 훌륭한 강의입니다. 👍

[@MoonSun-rc3mu]

❤그렇게 찾았던 문제를 교수님께서 풀어 주셨습니다 감사합니다

[@Will.Son-Hi]

이제까지 강의 중 가장 명쾌한 강의 였습니다. 감사합니다.

[@해교아카데미교육영상]

교수님의 열정이 화면 밖으로 막 나오네요. 너무 감사합니다.

[@장피디-x5w]

논문초짜가 최초로 들어야할 강의라고 봅니다

[@안유진-u4x]

대학원 준비생인데 혼자 통계공부하기가 너무 어려웠는데 설명이 너무 쉬워서 좋아요 ㅠㅠ 이해도 잘 돼고 하여튼 좋습니다 ㅠ 설명이 좀 느리시다 하시는 분들은 1.25배속으로 들으시면 딱 좋아요 ㅎㅎ

[@user-pe6pf7dx4n]

통계 너무 어려워서 ....듣고 또 듣고 하려구요 넘 이해하기 쉽게 알려주시네요 감사합니다

[@널스버니]

완전 감사합니다 이런자료를 올려주셔서....

[@이정옥-t9w7t]

명확하고 쉽게 설명해주셔서 너무 감사합니다. 열심히 강의 듣고 좋은 논문 쓰겠습니다🤗

[@레이첼의일기장]

석사 첫학기 막바진데 갑자기 통계가 나와 멘붕이 오던 참에 이 영상을 보게 되었습니다.. 정말정말 감사합니다ㅠㅠ

[@jubinkwon8845]

자세한 설명 이해가 너무 잘 됩니다~!! 좋은자료 감사합니다

[@dainjeong1392]

선생님.. 정말 감사합니다.. 한글과 알파벳을 알아가듯이 통계를 알아가고 있습니다! 선생님 진짜 감사해요!!!!!!!

[@nonjunmo]

감사합니다 ^^~

[@dainjeong1392]

@@nonjunmo 저같은 유치원생 구제해준다는 넓은 마음으로 쉽게 설명해주시면 정말 감사하겠습니다 !!

[@user-Eharu]

오와 p에대해서 이건가..? 하는 느낌만 있었는데 영상보고 완전 이해됐어요!! 설명 최고십니다👍🏻👍🏻 감사합니다👍🏻

[@kevinjeong5398]

설명 진자 와닿게 잘 하십니다. 감사합니다.

[@Cococo297]

선생님 이런 귀한 영상 만들어주셔서 너무 감사합니다ㅏ……………

[@klikebloom2314]

딱 제가 궁금한 점을 쉽게 설명해 주셨어요. 감사합니다!

[@nonjunmo]

네~ 감사합니다 ^^~

[@1pongpong-2kongsun]

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[@gomuhamji1]

강의가 저에게 도움이 많이 되었습니다 ^^ 감사합니다.

[@sje6572]

정말정말 도움됐습니다 감사합니다!

[@Hoghhong]

진짜 진짜 진짜 너무 감사합니다!! 제가 궁금했던 내용이 상관계수값은 0.4이하로 낮은데 유의확률값은 0.000이 왜 나왔는지에 대해서 궁금했었습니다. 그런데 이 강의를 보고 바로 이해가 갔습니다. 정말로 감사드립니다!👍 이 영상을 오프라인 저장해서 추후에 다시 반복하면서 보려고 합니다! 정말 감사합니다

[@니이-l8q]

와~~ 설명 너무 명확 해요 바보 석사 한명 열강 합니다.

[@greatkgreatk1227]

전달력 진짜좋네요 감사합니다

[@빵이-j1e]

이해가 잘되요 최고에요

[@i9_aa153]

선생님 진짜진짜진짜 감사합니다..ㅜㅜㅜㅜㅜㅠㅠㅠ 완전 이해됐어요ㅜ 이렇게 자세하게 설명해주시다니ㅠㅠㅠㅠ 가슴이 뻥뚤리는 느낌입니다,, 덕분에 저 이제 발펴고 잘 수 있습니다ㅠㅠㅠ 감사합니다ㅠㅠ

[@jinseokkang4390]

와우 👍 한번에 이해되었습니다

[@dasimadj1245]

감사합니다. 진짜 잘 이해되네요

[@주현-g2s]

정말 감사합니다~진짜 막막했는데 설명 듣고 통계 분석 해석이 가닥이 잡히네요♡

[@seos1464]

넘 설명 잘하세요!!!!!!최고

[@챈-m2g]

최고최고 입미다 ㅠㅠㅠ 좋은영상감사합니다

[@gosbhur]

명쾌합니다

[@choib493]

와 선생님 인내심이 정말 대단하시네요 .. ㅎㅎ 아래 이상한 댓글 적는 흔히 x문가들은 무시하시고 저처럼 잘 모른느 사람을 위한 친절한 강의 계속 만들어주시기 바랍니다 ~

[@nonjunmo]

ㅎㅎ~감사합니다 ^^

[@남상혁-l1k]

많은 도움이 되었습니다.

[@zin6487]

감사합니다 선생님 🤗

[@Terry0724]

상세한 설명 감사합니다. 다만 재생속도를 25~50% 빠르게 해도 괜찮을 것 같습니다. ㅎ

[@NUKN0W]

교수님보다 도 잘 지도하십니다. 이해가 바로바로 됩니다. 소장님 아니 교수님 감사합니다

[@금융경제공부방]

감사합니다.^^

[@ksykig]

하 이해가 될락말락...

[@정복연-h6d]

👍🏻

[@장피디-x5w]

👍

[@jiyoonoh8434]

14:31

[@MindMapEnglish]

표본집단이 아니라 연구대상 모집단 전체에서 나온 데이터를 가지고 통계적 추론을 전개한다면 p값은 그 의미가 없을 것 같은데요. 아예 p값 계산이 불필요하겠고요. 이런 경우 논문에서 통계적 추론을 어떻게 해야하는지요?

[@nonjunmo]

만약 모집단을 대상으로 했다면 그냥 빈도분석 결과만으로도 의미가 있죠~

[@MindMapEnglish]

좋은 강의 잘 보았습니다. 그럼, p값은 모집단을 반영하는 판단기준이 되기도 하고, 동시에 귀무가설을 기각하는 판단기준이 되는 두가지 기준 역할을 하는 것입니까?

[@nonjunmo]

귀무가설을 기각하는 판단기준은 t가 그 역할을 한다고 보는 것이 더 맞을거 같고요~ p는 다만 이 샘플을 분석한 결과가 '우연히 나온게 아니다"라는 "이 샘플 분석 결과의 모집단에 대한 신뢰도"의 의미를 가진다고 보는게 맞을거 같습니다~

[@MindMapEnglish]

@@nonjunmo 광속 답변 감사드립니다. 다만, 조금 더 명쾌하게 설명해주시면 더욱 감사하겠습니다!

[@nonjunmo]

@@MindMapEnglish 네~감사합니다 ^^

[@유제완-b6j]

회귀분석에서 상수의 p값은 0.05보다 넘어도 상관없는건가요?? 변수의 p값만 보면 되는건지 질문드립니다!

[@nonjunmo]

상수의 p값은 회귀선이 (0,0)의 죄표를 지나는가 안지나는가의 문제일 뿐이라서 안봐도 됩니다~

[@유제완-b6j]

@@nonjunmo 빠른답변 감사합니다 !!!

[@수빈박-y9s]

선생님 혹시 피어슨 상관분석에서 자유도 구할때 n-2 로 구하는걸로 알고있는데 2가 변수의 개수에 따라 바뀌나요? 예를 들어 종속변수는 1개이고 독립변수는 2개이면 n-3 으로 자유도를 구하는건가요?

[@Hoghhong]

질문이 있습니다! 해도 될까요?

[@채준병-u4o]

한가지 질문이 있는데요 다중회귀분석에서 p값이 유의하지 않아도 변수로 넣어서 돌렸다면 회귀방정식에 포함시켜야 하나요??

[@심박사-g3q]

선생님! 좋은 강의 너무 감사합니다! 1. 열심히 데이터를 정리해서 분석했는데, 통계적으로 유의하지 않다면.. 연구를 버리고 새롭게 시작을 해야 하나요? 2. 별도의 질문인데요, 강의에 쓰시는 프로그램이 궁금하네요. 공부하면서 활용하고 싶습니다.

[@류경희-m8w]

최고...

[@gloyz815]

공부 하다 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다. * 10,000명의 모집단에서 500명의 표본을 무작위로 추출한 뒤 광고시안 A B C 중에 가장 누르고 싶은 것을 고르도록 합니다. 여기서 선호도는 A>B>C 순으로 나왔습니다. * 이후 같은 모집단에서 500명의 서로 다른 표본 3개를 더 추출한 뒤 각각 광고시안 A, B, C를 노출합니다. 이 때 각 표본에 노출된 광고시안의 전환률도 A>B>C 순이 될까요? 너무 궁금해서 질문 드립니다 ㅠㅠ

[@dojo3872]

정규분포 2시그마 95.4x%에서 절삭 5%, 정규분포 3시그마 99.7x 절삭 1%, 정규분포 4시그마 99.9x 에서 0.1% 제가 좀 더 정확하게 알고 있는 것 같네요 ㅎ 세상에 그냥 정해지는건 없습니다

[@nonjunmo]

감사합니다 ^^~~

[@jawsrainbow2952]

맞습니다, 동전을 10번던져 앞면과 뒷면이 나온 경우의 수를 모두 기록한다면 1024개가 나오는데, 앞면이 나온 횟수를 0번부터 10번까지 구분하여 각각 카운트하고 그래프를 그리면 정규분포 곡선이 나옵니다. 앞면이나오는 평균 횟수로부터 +-2standard deviation 에 해당하는 부분이 95.4%, +-3sd 까지가 99.7%, +-4sd까지가 99.9%쯤됩니다

[@antoniom8023]

99.7x에서 1%가 나왔다는 건 좀 억지 아닌가요?;; 0.3%와 1%는 천지차이인데요...

[@dojo3872]

@@antoniom8023 러프하게 설명하신걸로 이해하셔요

[@antoniom8023]

@@dojo3872 더 정확하게 알고 있다고 하셔서 좀 더 논리적인 근거를 말씀해주실 수 있을까 했지요.

[@minwooshin2285]

2분이면 할 말을 14분이나 해요? 진짜 짜증나네

[@nonjunmo]

잘 모르시는 분들은 2분만 설명하면 더 짜증내요~

[@harrykk34]

저 말씀하시는 줄 ^^ ㅎㅎㅎ 설명 너무 친절하고 좋아요!! 이렇게 쉽고 친절하게 알려주시다니 ㅠㅠㅠ 너무 감사합니다