Normalized difference water index | Google Earth Engine 09

Duas formas de análise.
Uma voltada para conteúdo de água na vegetação, e outra voltada para conteúdo de água em corpos d'água.
A primeira abordagem usa o NIR e o SWIR, pois o NIR atua sobre a estrutura interna das folhas e dosséis e o SWIR é modulado pelo conteúdo de água nas folhas ou dosséis.
Já a segunda abordagem usa o GREEN e o NIR, uma vez que a água tem um leve pico no comprimento de onda do verde (visível) e o NIR não apresenta muita influencia na água.
Logo, nos dois casos a aritmética, como mostradas no vídeo, melhoram a precisão na recuperação do conteúdo de água.
NDWI A Normalized Difference Water Index for Remote Sensing of Vegetation Liquid Water From Space.
goo.gl/lbbvH0
The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features.
goo.gl/MQ9XRF
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geotecnologias...
#GoogleEarthEngine #NormalizedDifferenceWaterIndex #RemoteSensing

[@ChristhianSantanaCunha]

Eu utilizei o MNDWI e obtive resultados interessantes. Ele retira os ruídos de ambientes construídos e coloca os mesmos com valor 0. Fica legal! a formulá é igual só que ao invés de usar o NIR eu usei o SWIR..

[@fernandatorres6002]

ola luis! nossa como seus videos me salvam! kkk obrigada! mas uma duvida... em relação a coleção de imagens que você usa... normalmente quando estamos produzindo algo cientifico eles pedem correção radiometrica, com calibração, ortorreferencias blablabla ( o que se enquandra nas imagens SR certo) mas vi que voce usa RT TOA da camada T1... li que elas atendem aos requisitos de qualidade geométrica e radiométrica porém elas são adequedas para artigosou é necessário corrigi-las?

[@luissadeck]

Oi Fernanda, tudo vai depender do que vc quer extrair das imagens... Existem muitos trabalhos com dados em toa, existem trabalhos que necessitam de dados em tier2, outros precisam de real time... É fundamental que vc entenda os produtos e saíba aplicar para resolução do seu problema...

[@carlosjaviernavarro8499]

Parabens pelos videos Luis, muito interesante. Poderias fazer algum video explicando o índice de área quemada e bai no GEE? Obrigado !

[@krishnaju38]

Thank you so much.

[@vinirodrigues32]

Excelente vídeo! Parabéns pelo trabalho! é possível reclassificar o produto final de acordo com ranges de valores de pixels?

[@ianchaves1442]

Boa Noite, Luis Sadeck. Agradeço pelos videos que tem apresentado sobre as funcionalidades do sistema.Gostaria de saber se teria algum e-mail para contato para tirar uma dúvida. Obrigado

[@luissadeck]

Você pode mandar pro meu gmail... [e-mail], porém, por aqui é mais fácil eu conseguir responder...

[@ChristhianSantanaCunha]

Olá Luis, parabéns pelos vídeos que tens elaborado. Tenho acompanhado alguns e tens me ajudado muito. Elaborarei uma classificação de imagens utilizando landsat 8 no GEE. No entanto, gostaria de saber se tu podes fazer um vídeo ou me auxiliar, como eu posso faço para utilizar a série histórica de todos os landsat para realizar a classificação (ao menos o L5 e L7). Seria legal um vídeo sobre classificação e outro como validar esta classificação, Abraço e muito sucesso!

[@luissadeck]

Então Christhian, a classificação vai ser uma fotografia da paisagem em um determinado momento. Com o uso da coleção toda unida (TM e ETM+) você terá que fazer alguns filtros, para no fim, você ter uma imagem por orbita/ponto, ou mosaico, para aplicar a classificação. Logo, é fundamental que você verifique se essas filtragens não vão mascara a informação que você deseja. Estamos com esse vídeo engatilhado. Um abraço e obrigado!

[@ChristhianSantanaCunha]

Então, foi mais ou menos o que aconteceu. Eu importei uma L8 fiz um filtro para uma região específica.. contudo ele classificou somente aquela imagem. Gostaria de realizar um comparativo de mudanças de uso do solo com o passar dos anos. envio o código que gerei. Abraço e obrigado pelo retorno. code.earthengine.google.com/bce995dd45941794164e1ef00d34ac21

[@luissadeck]

Blz, Para esse estudo comparativo vc vai ter que fazer várias classificações e depois avaliar as mudanças. O bom é que no GEE vc vai só copiar o código de novo hehehhe Outra opção é fazer um Change Detection...

[@beatrizribeiro8911]

Olá Luis Sadeck, qual é o melhor sensor para calcular os índices de Vegetação? eu trabalho com OLI.

[@luissadeck]

Oi Beatriz, depende muito do trabalho que vc quer desenvolver... Tipo, a borda do vermelho é importante para suas análises? Em que resolução você deseja trabalhar ou qual a escala de análise? No geral, sensores ópticos (free) tem as mesmas faixas espectrais (janelas atmosféricas) então vai ser mais uma escolha mesmo...

[@beatrizribeiro8911]

Obrigada !!

[@Mariatorres-rk8vs]

oi luis! boa noite! em primeiro lugar, obrigada por cada video que fez sobre o gee... eu to tentanto realizar um analise espaço temporal de lagoas. Porem fazer raster de cada uma delas (cerca de 100) ta muito dificil... por esse método que vc explicou, o segundo no caso, será que daria pra fazer esta analise? tipo transformar de raster pra vetor e depois selecionar so as de interesse?

[@luissadeck]

Maria, nesse caso, eu faria a classificação das lagoas, exportaria e converteria no QGIS talvez!? Aí lá eu teria uma maior liberdade de escolher e trabalhar os dados da tabela de atributos

[@Mariatorres-rk8vs]

@@luissadeck pensei nisso tambem... ms existe alguma forma automatica de exportar as lagoas?

[@luissadeck]

@@Mariatorres-rk8vs Vc dia depois de classificar, exporta-las? Sim! da uma olhada no vídeo de exportação aqui do canal... kzbin.info/www/bejne/oKmufaJ3q7KCnZI

[@pablohenrique7515]

Show de bola, consegui seguir os passos, estava dando uma pesquisada aqui, e achei a função unmix, conhece ela ?

[@luissadeck]

Sim, é o equivalente de um modelo linear de mistura

[@pablohenrique7515]

@@luissadeck Bacana, se conseguir trazer um conteúdo assim, seria de grande ajuda, forte abraço irmão!

[@luissadeck]

Pablo, isso é bem de boa... Vou ver se faço um vídeo sobre

[@pablohenrique7515]

@@luissadeck Vlw!

[@luissadeck]

Já tá agendado pra segunda às 10h

[@yasminschratter7586]

Is it possible to get the content of this video in English?

[@luissadeck]

I'm so Sorry! But not yet!

[@kledsonmartins3787]

Olá Luís tudo bem?? Muito bom os seus videos.... Estou tentando avaliar frequência de pixeis desmatados e não desmatados numa área na Amazônia, para isso estou usando uma imagem disponibilizada pelo PRODES , para isso estou tentando reclassificar as as 27 classes existentes na imagem PRODES para três classes, que é desmatado, não desmatado e nuvens (NA). Poderia me dar uma ajudinha?

[@luissadeck]

Olá Kledson, obrigado por acompanhar... Qual seria a ajuda?

[@kledsonmartins3787]

@@luissadeck, Então, eu fiz upload da imagem PRODES, ao abrir no GEE eu não consegui achar as classes no metadata para poder reclassifica-las, dai estou meio travado nesse ponto. Eu tentei a função "xxxx.remap, mas não sei se a melhor opção.

[@luissadeck]

@@kledsonmartins3787 Me mande o getlink do seu código...

[@kledsonmartins3787]

@@luissadeck code.earthengine.google.com/?accept_repo=users/kledsonlemez/prodes_analyses

[@kledsonmartins3787]

Eu não sei se meus erros são bem grotescos, mas eu trabalhei com MapBiomas uma vez, só que usando o R studio, só que foi muito trabalhoso no R por ser um processamento muito grande.