O QUE É CIÊNCIA DE DADOS? E COMO APRENDER?

Se Você Começar Ciência de Dados estudando Álgebra Linear e Estatística, Você Vai Desistir em 1 semana!! Eu GARANTO!
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[@alexandrietta]

Parabéns! Há muitos técnicos na internet, mas poucos profissionais que se preocupam em contextualizar e traduzir essas informações.

[@ComunidadeDS]

Muito Obrigado Alexandre!! Eu procuro sempre trazer o contexto, pra ficar mais próximos das pessoas. Acho que fica mais fácil pra entender também! Abração!

[@felipebranco4568]

Eu acho que você não tem noção da qualidade e da importância desse vídeo. Tem muitos sites, cursos e canais gigantes que não conseguem explicar o que você fez em 20min. Obrigado mesmo!

[@ComunidadeDS]

Grande Felipe, tudo bom? Poxa, fiquei muito feliz com seu comentário, de verdade!! Muito obrigado! Eu falo exatamente o que eu vivo na prática já bastante tempo, ou seja, eu faço mais do que falo, talvez essa seja a diferença para os canais grandes. Muito obrigado pelo seu comentário!! Grande abraço!

[@brunosantos9315]

Melhor overview de data science que vi até o momento, informações claras e objetivas. Obrigado por compartilhar o conhecimento.

[@ComunidadeDS]

Muito Obrigado pelo feedback Bruno. O único objetivo desse canal é tornar as coisas mais claras e objetivas. O dia em que se tornar complexo e chato, por favor, me avisa que eu paro! Abração!

[@vyzard27]

Meigarom, você foi o único que encontrei na internet que sintetizou de maneira simples e contextualizada tudo o que estudei nos últimos 2 meses. Seu conteúdo é um incentivo pra que eu siga estudando para me tornar um Data Scientist. Muito obrigado!

[@pierinicoelho]

Acho que comecei errado então kkkkkk, me enfiei em um MBA de DSA que é pura estatistica mas até que me deixou mais empolgado do que desmotivado rsrs. Suas dicas estão ajudando muito no meu planejamento para transição de carreira! Parabéns pelo conteúdo!

Meigarom, seu conteúdo é fantástico! Parabéns pelo canal que você criou! Estou super empolgado e maratonando seus vídeos, já vejo que vai me ajudar muito a ter um mapa e aproveitar melhor os estudos. Obrigado e sucesso!

[@themgi]

"[...] se você começar estudando algebra linear você vai desistir em 1 semana." Ganhou meu like (e minhas risadas) logo nos primeiros 10s. kkkkkkkkk

[@ComunidadeDS]

Grande Bruno, blz? Cara, muito obrigado pelo seu tempo em assistir os vídeos!!! Espero que goste!! Forte abraço!!

[@AelsonlAlves]

Cara, seu canal foi um achado absurdo pra mim, um norte muito importante! Parabéns!

[@andressafigueredo9544]

Parabéns por todos os vídeos. Claro e direto!! Muito obrigada. Gratidão!

[@davidsoncruz2918]

Parabéns! Esclarecedor e Objetivo, estou curtindo bastante.

[@pedrobarrionovo]

Muito bom o conteúdo, parabéns! 👏👏👏👏☕

[@RodrigoChagasOficial]

Excelente o seu vídeo. Linguajar simples e direto ao ponto. São poucos com essa habilidade!

[@marcelomartins7797]

Finalmente um canal que explica tudo certinho passo a passo , parabéns pela iniciativa, muito bom seus vídeos

[@ComunidadeDS]

Fala Marcelo, blz? Obrigado pela mensagem!! Aqui no canal, vou trazer os conteúdos da forma mais simples e clara possível. Continue acompanhando, tem muita coisa legal vindo por ae! Abração!

[@grosmanph]

Excelente conteúdo. Obrigado por compartilhar conosco! Abraço!

[@ComunidadeDS]

Obrigado pelo Comentário Grosman, Abração!

[@patrickmenezes]

Show de bola ! Seus vídeos são extremamente claros, simples de se entender, o que facilita o nosso entendimento e nos motiva a dar continuidade nos estudos em Data Science. Parabéns pelo seu trabalho e continue compartilhando seu conhecimento conosco !

[@ComunidadeDS]

Poxa, que legal Patrick! Fico feliz que os conteúdos estão ajudando a esclarecer a profissão de DS e principalmente estão motivando a continuar os estudos. Fico muito feliz!! Ótimos Estudos!

[@thatyanenascimento3064]

Parabéns pelos seus vídeos, didáticos, boas sequências e direto. Melhor conteúdo!

[@ComunidadeDS]

Oi Thatyane, tudo bom? Muito obrigado!! Fiquei feliz com seu comentário!! Esse canal tem o objetivo de ser direto e prático, tudo pra ajudar!

[@TheCidones]

Fala mestre, como sempre conteudo de primeira! somente para deixar recordado que seu curso em ciencia de dados muito bom e realmente esta sendo o diferencial no meu aprendizado! keep the good work!

[@ComunidadeDS]

Muito obrigado Cidones!!! Voce vai longe mano!! Parabéns pela dedicação! Abração

[@cedricsalotto2393]

Cara, muito bom!! Tudo explicado de forma bem prática! Excelente

[@ComunidadeDS]

Grande Cedric!! Esse é o grande objetivo desse canal. Trazer Data Science da forma mais prática possível, para incentivar o pessoal a continuar os estudos par entrar na área. Muito obrigado pelo comentário. Grande abraço!

[@carvalhobeto]

Seus vídeos são muito didáticos. Ajudam bastante. Parabéns!

[@ComunidadeDS]

Feliz em ajudar, Roberto.

[@flptkt123]

Cara, sensacional seu conteúdo, o modo como você explica é excelente, fazendo perguntas e respostas, falando em uma linguagem simplificada para que qualquer pessoa consiga entender, explicando o todo para depois explicar as partes, vc é extremamente didático. E o melhor de tudo, é gratuito. Agradeço de mais os vídeos e continue com o ótimo trabalho! Se um dia vc decidir fazer um curso com certeza comprarei!

[@ComunidadeDS]

Grande Felipe, tudo bom? Poxa, muito obrigado pelos elogios, de verdade!!! Eu fico muito contente com comentários iguais ao seu, e mais feliz ainda que eu consegui te ajudar de alguma forma, mesmo que seja esclarecendo o conteúdo!! Muito obrigado mesmo. Em relação ao curso, eu já tenho um curso, tenho mais de 50 alunos, todos gente boa demais, hahahaha. Se você quiser mais informações, me manda msg!! Grande abraço pra você!! E obrigado pelas palavras!!

[@gus..611]

Mais uma grande AULA! Alto nível, como sempre !

[@ComunidadeDS]

Muito obrigado pelas palavras Gustavo! Espero poder sempre ajudar com conteúdo pratico, simples e direto. Grande abraço!

[@arthurtavari5022]

Show de bola, gostei bastante do conteúdo!!

[@ComunidadeDS]

Valeu Arthur!! Abração man!

[@lucianojunior8822]

Parabéns, você está me dando um norte excelente, e me ajudando a saber qual caminho profissional seguir, seus vídeos são excelentes.

[@ComunidadeDS]

Grande Luciano, tudo bom? Poxa, fico feliz que os conteúdos tenham ajudado! Qualquer coisa que eu puder fazer pra ajudar, manda msg! Abração!

[@franklinwanderson4316]

Meu caro, parabéns pela suas dicas. Estou pegando muita confiança e organizando meu raciocínio através dos seus vídeos.

[@ComunidadeDS]

Grande Franklin, Muito obrigado, eu que agradeço pelo seu comentário. Fico feliz em ouvir que os conteúdos tem te ajudado. Precisando de qualquer coisa, me manda msg no LinkedIn. Abração!!

[@ericamaral544]

Olá Meigarom! Obrigado por esssas dicas elas já me deram um norte por onde começar. abraço!

[@ComunidadeDS]

Fala Eric, blz? Cara, que bom que te ajudou!! Agora com o Norte, boa remar!! Abração e Bons Estudos!

[@augustomatos4076]

Fascinado com sua forma de explicar colega, posso dizer que foi um de muitos videos sobre data Science que me motivou, são poucos que tem essa preocupação em passar essa ideia de como iniciar, muito obrigado mesmo!

[@ComunidadeDS]

Grande Augusto, tudo bem? Poxa, muito obrigado pelas palavras!! Fico mais feliz ainda em saber que consegui despertar a vontade de entrar nessa área. A idéia desse canal é exatamente essa, mostrar o caminho de forma simples e prática e também mostrar conteúdos sobre as técnicas que envolvem essa profissão! Bons estudos!!

[@rafaelcastro5442]

Realmente você é um achado, estou estudando tem um ano, em diversas plataformas mas nunca ouvi uma explicação tão sucinta.

[@ComunidadeDS]

Valeu Rafael, espero te ajudar com os vídeos. Conta comigo na sua jornada. Bons estudos

[@rogeriocarmo8634]

Vlw irmão... 👍👍👍👍

[@marcusantoniotavaresgomes4196]

Parabéns, explicações foram simples e diretas. Obrigado

[@ComunidadeDS]

Grande Marcus, tudo bem? Eu que agradeço pela sua disponibilidade em assistir aos vídeos!! Grande abraço!

[@ricardoalves8365]

Excelente conteúdo, parabéns.

[@ComunidadeDS]

Muito obrigado Ricardo, Espero que tenha ajudado!! Grande abraço!

[@felipealves3999]

O melhor vídeo que você no youtube sobre o assunto.

[@ComunidadeDS]

Muito obrigado pelas palavras Felipe! Abração

[@Marcos39675]

Excelente canal!

[@ComunidadeDS]

Valeu Marcos!! Manda notícias!! Abração!

[@williamteodoro8805]

Meu amigo que aula! Foi muito prático e muito claro, parabéns pelo conteúdo. Ganhou um inscrito!

[@ComunidadeDS]

Muito obrigado pelas palavras William. Espero continuar ajudando com conteúdo claro e direto. Grande abraço

[@ricardofelipe1663]

Gostei bastante da clareza para passar as informações, foi muito bem explicado, deu pra dar um norte legal. Parabéns 👏👏🙌

[@ComunidadeDS]

Grande Ricardo, Muito obrigado, fico feliz que os conteúdos tenham te ajudado! Abração!!

[@Renato970]

para entrar no mundo de data science, eu fiz pós em estatística e terminei..agora o que vc esta passando esta me ajudando muito..pois estava perdido sem uma direção..obg

[@fernandosalaroli888]

Ótimo conteúdo!

[@ComunidadeDS]

Grande Sala!! Muito obrigado!! Abração!

[@DimasNeto]

Gostei da forma que apresentas soluções, acabaste de ganhar um seguidor. Um grande abraço e tudo de bom para ti

[@ComunidadeDS]

Muito obrigado pela sua inscrição Dimas, significa muito pra mim!! Eu já fico muito feliz se você entender boa parte do que eu expliquei!!! Espero ter conseguido!! Abraço pra você!

[@AndersonSilva-pt3lj]

Parabéns. Muito boa a explicação.

[@ComunidadeDS]

Muito Obrigado Anderson!!! Continua acompanhando, tem mais coisas legais vindo. Abração!!

[@nicoleorfali]

Mais uma aula excelente, me ajudou muito.

[@ComunidadeDS]

Fico feliz em te ajudado Nicole! Obrigado pelo seu tempo para assistir aos vídeos! Bons estudos!

[@joaovictorsena5787]

Bem rico o contéudo trazido no vídeo. Parabéns!!!!

[@ComunidadeDS]

Valeu João, muito obrigado! Espero ter ajudado, abraço!!

[@giovannigiorgio244]

Muito bom 👍

[@tchecks4513]

Ótimo video, com certeza está de parabéns, agradeço muito pelo seu trabalho em estar produzindo conteúdo! Achei poucas fontes de informações claras e objetivas, e gostaria muito ver um vídeo mostrando como estuda Data Science de uma maneira mais prática, que te trouxe resultado! Ótimas dicas, obrigado novamente :)

[@ComunidadeDS]

Fala Tchecks, blz? Muito obrigado! Esse vídeo sobre a maneira prática de estuda Data Science, está no roadmap aqui, logo logo fica pronto. Cara, eu gostei da sua foto mano. Naruto é massa demais! haha Abração!

[@matheusvittimarcola720]

Muito bom Video, parabéns amigo. Descobri que eu já quase sou um data scientist no meu trabalho kkkkk

[@gustavomoreira3497]

》》FANTÁSTICO 《《 GRATIDÃO 《《

[@GuilhermeMirandaCosta]

Parabéns Meigorom... excelente conteúdo. Depois faz um vídeo explicando a diferenças entre Analista dados, Cientista de dados, engenheiro de machine learning

[@ComunidadeDS]

Fala Guilherme, blz? Muito obrigado! Vou fazer esse vídeo sim! Se tiver mais sugestões/dúvidas me manda um msg no LinkedIn. Podemos bater um papo por lá. Abração! Obrigado pelo comentário e pela sugestão!

[@Matheus-px4kr]

Eu entendo um pequena parte de tudo que foi falado, por que tenho apenas 15 anos e não sou muito bom nos estudos porém eu gostaria muito aprender esse conteúdo....

[@rnizer33]

Nos primeiros 5min de longe foi o melhor. Sou eng. mec. e concordo se começar com GA e Est. só de pensar da azia. Enfim, parabéns pelo conteúdo.

[@caioalvesdf]

parabéns pelo vídeo conteúdo excelente, tenho só uma observação SQL é Structured Query Language e não Sequal Query Language

[@diegoramirez5893]

Muito bom o vídeo! Eu estou apenas no inicio do percurso, mas estou estudando o R. Poderias fazer um vídeo com prós/contras, diferenças etc entre Python e R.

[@ComunidadeDS]

Fala Diego, blz? Cara, eu sou apaixonado por R. Mas se você está no começo, eu sugiro Python. Eu vou fazer um vídeo sobre as 2 linguagens sim, está nos planos, obrigado por sugerir. Abração

[@carloxrodrigues]

comecei ciência de dados após analisar mto seus vídeos

[@rafalima2237]

Boa noite!! Muitos bons seus vídeos, sou graduando da area e minha pergunta é a seguinte...uso sistema operacional linux, no caso linux mint, tem softwares para trabalhar com dados, ou os mais usuais?! Obrigado e parabéns novamente pelos conteúdos.

[@leandroalves5675]

Show de bola, explicação com objetivo na medida. Sobre livros podeia indicar algum. Encontrei o capitulo 2 do Mineração de dados em Python, Padilha V.A. e Carvalho.

[@ComunidadeDS]

Faaaala Leandro blz? Cara, eu vou fazer um vídeo sobre recomendações de materiais pra estudo! Se você quiser se adiantar, me manda msg no LInkedIn, a gente conversa por lá. Abração!!

[@lgrintaci]

Olá querido! Obrigada pelas explicações! Eu fiquei com uma dúvida: se eu preciso de MUITOS dados....isso significa que na maioria dos casos...o trabalho de um cientista de dados em empresas de médio e pequeno porte não é possível...já que essas empresas acabam não gerando ou cuidando de reunir esses dados..!? E para um profissional freelancer...como fica o mercado de trabalho...as suas possibilidades..!?💭

[@raphaelmarquesfranco1060]

Eu estava lendo agora pouco sobre a questão da educação de crianças. Vou deixar aqui www.salon.com/2020/09/26/teaching-data-science-instead-of-calculus-high-schools-math-debate/ e www.popularmechanics.com/science/math/amp34196922/do-students-need-calculus-anymore/ . A ideia básica é a preocupação de um currículo que venha contemplar bases para a matemática enfrentada pelas futuras gerações e as preocupações com o cálculo integral e diferencial no domínio do contínuo seria um dispêndio de tempo e esforço quando o currículo das crianças poderiam estar voltados a aprenderem ciência de dados, ou seja, começar a ensinar noções de estatística, matemática discreta e outras ferramentas. Parece algo assustador falar que não precisaria do calculus(como ainda usam o latim, dada a tradição), mas começa a ter seu sentido ao ver que os problemas no domínio do contínuo são bem tratáveis em regras muito bem dominadas. No entanto, cada problema computacional visto no domínio discreto precisa de uma abordagem ímpar trabalhosa sendo os teóricos de computação com seus métodos de aproximação e reduções de classes de problemas no universo ditado por um ou dois papers na passagem de 60 para 70 que vai definir a classe NP. Dentro do universo destes problemas de difícil tratamento, o cientista de dados com sua heurística de machine learning tem resultados muito interessantes com um tempo de entrega muito satisfatório, enquanto estão os teóricos de computação encaixando alguma nova notação ou álgebra para sustentar teorias que levam anos para afirmar o quão próximo sua aproximação está da solução ótima. Contudo, voltando ao cerne que é a preocupação do ensino das futuras gerações e de certa forma uma reflexão para nos também, digo isso pensando na imagem de resultados de correlação do aumento da desigualdade no Reino Unido nos últimos anos, não lembro a escala de tempo(importante) com crescimento de imigrantes por lá. Está indução clara de sensação de causa e efeito, nada tem a ver com a correlação mas muitos engenheiros, matemáticos e pessoas comuns com ou sem calculus são capazes de aceitar de forma acrítica. Isso é assustador, e o que me leva a escrever aqui é a preocupação em falar que não são apenas os profissionais de algo que devem aprender a conduzir a manipulação correta e coerente de dados para avaliar e informar uma situação ou tendência, mas o dever ético, moral e urgente de se pautar pelo das limitações do modelo e da análise dentro da construção de uma percepção de realidade e consequentemente tomada de decisão. Fica o pedido forte em avaliar e discutir um caminho ético para os carreristas e também uma preocupação com as gerações vindouras.

[@ComunidadeDS]

Ótimo ponto para discussão Raphael!! Obrigado por compartilhar!

[@alaricoviana]

Olá brother! gostei seu canal agrega conhecimento,tenho 40 anos sou motorista de aplicativo gostaria de migrar pra data scientsta como seria para entrar mercado ou mercado tem preconceito com idade?forte abraço

[@andersonraicasilva7592]

Meigarom, ótimo vídeo introdutório para pelo menos termos uma noção do que é Cientista de Dados, Parabéns! No meu caso sou engenheiro mas não programador e atuo no comercial. Sugere seguir o mesmo script que postou ou posso atuar somente nas pontas, com a pergunta e usando ferramentas? Grato

[@ComunidadeDS]

Fala Anderson, blz? Obrigado pelo comentário. Acho que você pode usar as ferramentas de Ciência de Dados para alavancar ainda mais seus resultados. Você não precisa ser um Cientista de Dados e mudar de profissão, mas você pode ser um profissional que usa a Ciência de Dados para melhorar sua tomada de decisão

[@andersonraicasilva7592]

@@ComunidadeDSObrigado pelo retorno, gosto muito de data driven mas realmente fica difícil estudar tudo isso nesta minha fase. Quando puder dar algumas dicas de ferramentas nos vídeos seria ótimo. Parabéns novamente e sucesso!

[@alcineiazevedo-dicaseaulas9398]

Olá. Ótimo vídeo. Tenho uma pergunta. Tudo que vc falou pode ser feito no software R. Quais são as vantagens que você vê em usar o Python em comparação ao r? Obrigado.

[@ComunidadeDS]

Faaalaa Alcinei, blz? A única vantagem é que Python é escalável para processar um volume grande dados. Uma vez eu fiz um ETL de dados para treinar um modelo, e o servidor ficou caro, porque o R não é otimizado para lidar do memória. Eu vou fazer um vídeo mostrando algumas outras diferenças também. Abração!!!

[@alcineiazevedo-dicaseaulas9398]

Obrigado pela resposta. Estou resistente a ter que aprender a mexer no Python. Mas acho que não vai ter jeito. Um abraço.

[@olavo_mendes]

Ótimo vídeo. Uma boa dica para iniciantes é estudar com os cursos do Kaggle. Lá, eles "pulam" a parte matemática e explicam todos os tópicos acordados nesse vídeo, além de muita prática.

[@ComunidadeDS]

Muito obrigado Olavo! Excelente Dica! Lembre-se de voltar para matemática depois hein! hahaha. Abração!

[@olavo_mendes]

Kkk fique tranquilo. Já estou mais avançado no assunto, então tenho conhecimento em cálculo, estatística e álgebra.

[@raphaelbonillo2192]

Parabéns pelo conteúdo! Posso sugerir algo? Você poderia explicar os algoritmos no mais próximo possível da linguagem humana. Exemplo: Tem gente que não vai entender o KNN e sua fórmula, não vai conseguir ler de primeira a fórmula de uma distância euclidiana, mas seria capaz de entender visualmente a ideia de distância entre pontos.

[@ComunidadeDS]

Faaala Raphael, blz? Muito obrigado!! Ótima sugestão, vou fazer um vídeo sobre a intuição dos algoritmos mais famosos de ML. Valeu! Um grande abraço!

[@raphaelbonillo2192]

@@ComunidadeDS Por favor, não temos isso no Brasil. Você como um Cientista de Dados pode me corrigir se for o caso. Estou falando besteira ao dizer que alguns algoritmos são super simples, mas as fórmulas assustam as pessoas?

[@ComunidadeDS]

@@raphaelbonillo2192 Você está correto na sua colocação!! E esse é objetivo desse canal, mostrar as coisas complexas de uma forma simples, para que as pessoas não desistam!!!

[@diego96212]

Vou iniciar a graduação em Ciência de Dados nesse 2º semestre, o curso tem duração de 2.5 na Estácio, foi o único lugar que achei para fazer aqui no RJ. Para quem já do ramo, podem me dar dicas de que matérias ñ podem faltar na grade de estudo ??

[@ComunidadeDS]

Las Noches, falei contigo pelo Instagram!! Espero ter ajudado com minha opinião!! Boa sorte e bons estudos!! Um grande abraço!!

[@landamota8420]

Estou iniciando agora nesse curso da Estacio

[@Gusss588]

Quero começar na area, qual curso inicial vc me endica? Não tenho formação na área de Ti, mais pretendo fazer uma pós para mudar de area, oque vc acha? Vc q é uma referência na área.. Tmj.

[@Gusss588]

Na área de engenheiro de dados

[@ComunidadeDS]

Poxa, para área de Engenharia de Dados, eu não conheço nenhum curso bom que eu confie para te recomendar. Vou ficar te devendo essa! :(

[@alexpsouza2788]

Qual o melhor curso superior hoje pra ingressar em data science? Eu sou da área logística,ando muito bem no Excel e gosto de manipular dados, qual curso mais focado em ciência de dados hoje?

[@anacaroline9765]

A USP lançou uma gradução disso em São Carlos.

[@luizeufraziodacostamoraesp4045]

Tu pode aprender sozinho, fazer uma pós, mas acredito que vc ja esteja no caminho certo

[@BrunoSilva-qv4cd]

Professor Boa tarde. Eu estou migrando da área de Logística para essa área de Dados. Estou perdido com todas essas informações. Preciso de ajuda. Obrigado!

[@ComunidadeDS]

Fala Bruno, blz? Estou aqui pra isso. Você assistiu os últimos vídeos do canal?

[@BrunoSilva-qv4cd]

@@ComunidadeDStudo bem ! Já add no LinkedIn e vou buscar esses conhecimentos. Pois como citei , Sou formado e pós graduado em Logística. E estou vendo que essa área de ciência de dados está em alta no Mercado. Já me matriculei na faculdade de Dados para buscar essa oportunidade.

[@Fernandoboera123]

Aprender R, ajuda tbm? Tks.

[@ComunidadeDS]

Grande Fernando, blz? Claro que ajuda, eu aprendi ML com R. Mas você vai precisar aprender Python. É a linguagem mais usada nas empresas. É bem tranquila, se você aprender R, vai aprender Python numa boa. Grande abraço!

[@irenysilva6756]

Queria curtir mais de uma vez!

[@ComunidadeDS]

Oi Ireny, tudo bem?? Poxa, muito obrigado pela mensagem e pela curtida!! Fico muito feliz que tenha gostado!! Att.

[@felipeviniciusdadilvarodri5443]

Muito bom vídeo. Tem algum problema substituir Python por R?.. No meu caso, achei a linguagem R mais amigável.

[@ComunidadeDS]

Faaala Felipe, blz? Não tem problema nenhum, mas você vai precisar aprender a programar em Python. A melhor maneira de aprender Python, se você já sabe R é traduzir um projeto que você já tenha feito no R para Python. Reescreve o projeto todo de R para Python, fazendo isso você vai aprender Python muito rápido. Bons estudos!

[@felipeviniciusdadilvarodri5443]

@@ComunidadeDS Eu fiz essa pergunta porque já assisti vídeos de outros canais dizendo que é tão bom quanto no Python para análise de dados. Aí, resolvi começar a estudar o R. Obrigado por responder.

[@ComunidadeDS]

@@felipeviniciusdadilvarodri5443, o R para analise de Dados e construção de Modelos de Machine Learning é muito superior ao Python, porém o Python tem uma vantagem por lidar melhor com a memória do computador e também por ser Orientada a Objeto. Isso possibilita você fazer todo o ambient de deploy com Python também. Assim, todo o pipeline de Dados, desde a coleta até o modelo em produção fica em uma única linguagem. Deu pra entender, faz sentido?

[@felipeviniciusdadilvarodri5443]

@@ComunidadeDS Nossa agora ficou muito claro 😁😁. Muito obrigado

[@julianaarrais7004]

kkkkkkkk Adoro Algebra linear e estatística!

[@ComunidadeDS]

Eu também gosto muito! :)

[@tiagoalexandrefiori]

É verdade que para fazer um curso de data cientist, precisa fazer um curso de data analyst?

[@ComunidadeDS]

Não precisa Tiago. Você pode estudar diretamente para Ciência de Dados. Existe uma sobreposição de atividades nas 2 profissão, mas ela são bem diferentes. Uma não é a evolução da outra.

[@tiagoalexandrefiori]

@@ComunidadeDS muito obrigado pela informação, pois estava fazendo um orçamento e a vendedora tentou me empurrar o curso de data analyst.

[@ComunidadeDS]

@@tiagoalexandrefiori Caracas. Que doidera. Toma cuidado com isso meu caro. O que mais tem de pessoas se aproveitando dessa profissão muito recente ainda é impressionante. Procure pessoas preocupadas com a sua formação e não em pegar o seu dinheiro. Precisando, manda msg!

[@gamanders]

Então quer dizer que o cara tem que ser bom em matemática?

[@luizeufraziodacostamoraesp4045]

Tu ser bom já ajuda mas não é tudo, tu pode aprender matemática

[@biamendes615]

K mm