O que VOCÊ precisa saber para TRABALHAR COM DADOS + Cientista de Dados vs. Engenheiro de Dados

Como uma das maiores empresas de educação e tecnologia do mundo montou seu time de dados? Todo mundo que trabalha com dados faz a mesma coisa? Qual a diferença entre as posições em um time de dados? Toda empresa precisa de um Cientista de Dados?
Nós tivemos a honra de poder fazer essas perguntas para uma pessoa que viveu essa história, o Diretor de Data Science e Analytics da Hotmart: Gabriel Lages. Nesta conversa, você vai compreender como a construção de uma cultura orientada a dados dentro da Hotmart foi uma necessidade que surgiu ao longo da trajetória da empresa - que neste mês de abril completa 10 anos de história - em se tornar uma líder global unindo tecnologia, educação e negócios.
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Em que perfil profissional será que você se enquadra? Engenheiro(a) de Dados? Cientista de Dados? Analista de Dados? Analista de Negócios? Seja qual for o seu ponto forte, se deseja construir uma empresa de tecnologia com Autonomia, Liberdade e Love, na Hotmart há espaço para você! Candidate-se no link hotm.art/pd21_...
Construir uma cultura de dados vai muito além de criar modelos ou dashboards. Ter uma cultura de dados é algo que ajuda as diferentes áreas da Hotmart a atingirem seus objetivos da melhor forma. Por isso, na Hotmart há uma diversidade de perfis de profissionais de dados que podem contribuir de forma mais técnica na construção de toda a infraestrutura necessária para armazenamento e disponibilização adequada dos dados; analítica, na manipulação dos dados e criação de modelos para extrair informação; ou comunicativa, na interface e negociação direta com outras áreas de negócios.
Precisa de dicas para se preparar para o processo seletivo? Confira nossa conversa com a Lud, desenvolvedora back-end na Hotmart, e o Prezado, gerente de Data e Analytics, que desmistificaram as etapas do processo com dicas valiosas para você se tornar um(a) Trooper: • Temos VAGAS para TRABA...
E se bater a insegurança, você pode assistir a este vídeo ( • VONTADE DE DESISTIR! V... ) e se inspirar na trajetória de duas profissionais incríveis: a cientista de dados Pollyana, gerente de Data Science na Hotmart; e a dev front-end Duda, que faz parte do time de desenvolvimento de marketing na empresa ;)
Se você gosta de trabalhar com tecnologia e sente que pode fazer a diferença na vida das pessoas com seu trabalho, aplique para uma vaga na Hotmart e entre pro time: hotm.art/pd21_...
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[@cibele8828]

Eita que juntou o melhor canal de dados com um dos fundadores da melhor comunidade de dados! 🚀🚀🚀

[@pgdinamica]

👏🏾👏🏾👏🏾 sucesso garantido, né? 😊 obrigada Cibele! 🧡

[@geovanidias5825]

Antes de tudo, parabéns pelo conteúdo! Tenho 50 anos e programo desde os 22. Já passei por várias linguagens de programação e ao longo do tempo fui me especializando em analise de sistemas, gerência de projetos, fiz duas pós-graduações e depois abri minha própria empresa onde desenvolvi um ERP. Também prestei serviço para o governo federal, estadual e prefeituras. Por ordem do destino, tive um problema de saúde que me fez sair da empresa e da área de informática. Gastei boa parte das minha economias fazendo cirurgias, tentando não perder a visão. Depois investi em outras áreas como restaurante e pizzaria. Há cerca de 2 anos resolvi voltar e logo fui aceito no mercado como programador em Delphi, no entanto, nessa mesma época eu conheci a Análise e Ciência de dados, inclusive comprei um curso muito bom na DSA. Atualmente, vejo que minha experiência, sobretudo de negócio, me aproxima muito da área de dados e estou num dilema: Investir no desenvolvimento de software(coisa que, particularmente, não gosto, tô de saco cheio e pra avançar terei que estudar muito), ou investir em Dados, que me atrai bastante porém, por se tratar de um caminho ainda obscuro, tenho receio de perder mais tempo, coisa que na minha idade já não dá pra disperdiçar. Ficaria feliz se pudesse me dar uma opinião sincera a respeito. A área de dados é realmente uma boa área pra se trabalhar? Grande abraço e sucesso.

[@enioterra]

17:44 sábia dica!!

[@pgdinamica]

Valeu Enio!

[@eduardodalcantara7200]

Acabou de ganhar mais um inscrito, parabéns pelo canal.

[@pgdinamica]

Muito obrigada!

[@brunadsa_]

Fantástico, vcs estão cada vez mais assertivos em conteúdo, valor enorme de entrega de informação s2 De: uma cientista de dados para outra

[@pgdinamica]

Oi Bruna, muito obrigada 💜

[@alien_250]

Me formei em Sistemas de inf. em 2008 e logo peguei trampo e outra área e estou até hj. Tô com vontade de voltar a trabalhar na área mas perdi muita coisa... Não sei mais programar realmente nada. Aliás nem gostava e eu era muito ruim. Quando estudava, a área de dados eu me identificava mais. Qual curso me indicam ou como posso voltar para a área? Já estou com 37 anos, pelo menos em inglês estou fluente e sempre estudando.

[@danielnetto2363]

Que video incrível!!! Me abriu ainda mais a mente, não apenas sobre qual caminho seguir em dados, mas na real forma de enxergar toda essa estrutura. Vocês sempre com videos extremamente enriquecedores!! ❤

[@pgdinamica]

Que ótimo, Daniel! Sucesso pra ti!

[@douglera_]

Esse canal é um outlier de tão bom que é!

[@pgdinamica]

hahaha valeu!

[@leonardomachado1189]

Caramba, que conteúdo valioso!

[@pgdinamica]

Obrigada!

[@jonathassampaio]

Ahhhh essa sua voz é muito boa de ouvir! Poderia narrar um livro que eu compraria kkkkkk

[@pgdinamica]

Hahaha quem sabe? 😅 valeu!

[@yahiko9887]

muito bom, interativo com a realidade da informatica. a informatica leva muito a disciplina com a dificuldade de resolver um problema , igual mexer no próprio "GUI" gerando sempre um problema que o "humano",comum não Percebem.é um problema e angustia e problemática até em instalar um simples program. e eu filosofo por mim que esse Fascínio por tecnologia, são os desafios que sempre nos são impostos, causando muito euforia no individuo que se imerse ralidade de se imersar na "matrix "da informatica... .realidade é boa mas, solucionar um problema partindo de uma dificuldade,sonhando é melhor ainda ! drive pra jogo sempre fd a galera !

[@pgdinamica]

Valeu!

[@andreluisvaz7039]

Parabéns, excelente entrevista. Olha ganhei uma visão mais direcionada. Atualmente estou aprendendo linguagem Python, estruturando uma nova carreira. Gostei.

[@pgdinamica]

Excelente Andre, sucesso na nova carreira, temos outros vídeos aqui no canal que podem te ajudar também 😊

[@felipeleonardo1535]

Vídeo e pontos de vista excelentes! Achei sensacional a forma que ele explicou o perfil do "B.A" o "negócio" (entendimento de negócio, habilidade de negociação, comunicação e outras soft skills).

[@pgdinamica]

Valeu, Felipe!

[@vojuara]

Exatamente entrevista... Parabéns 👏

[@pgdinamica]

Valeu Victor!

[@doug3792]

Esse vídeo me tirou todas as dúvidas que eu tinha sobre as áreas abordadas. Nota 10! Obrigado :)

[@pgdinamica]

Que ótimo!

[@majubarbosa8452]

Nossa muito bacana! Não sabia dessas diferenças e ouvindo vcs percebi que até atuo um pouco como BA na minha empresa, pq acabei desenvolvendo exatamente essas habilidades que ele citou (negociação, comunicação, organização...), mas estudando um pouco mais vejo que gosto tb da parte de Data Science mas eu ja poderia migrar para um BA atualmente :)

[@AlexPimentaSenior]

quanto tempo você tem o canal? Preciso saber, porque tenho muito a contrinuir com engenhariua de dados e estou decidindo se vou ou não começar um canal de desenvolvimento e engenharia de dados.

[@diegomiro7038]

Ótima entrevista. O Gabriel claramente tem a tranquilidade nas respostas de quem tem profundidade no assunto.

[@pgdinamica]

Valeu!

[@sebastiaorobertoribeiro9769]

Sensacional! Queria saber mais sobre essas outras áreas dentro de um time de dados, como BI, BA, Engenharia de Dados e a diferença entre o analista e o cientista de dados.

[@pgdinamica]

Sugestão anotada!

[@rodfreitas1935]

Muito Top! Parabéns

[@pgdinamica]

Valeu!

[@CarlosMagno-hp2bo]

Cai de para quedas nesse canal, e já está se tornando uma fonte de estudos. Pra agregar mais conhecimento. Quando for migrar pra área de dados. Nessa altura do campeonato estou me focando em ser um híbrido dos dois. Pois me sinto mais confortável em passa por todo o processo da análise dos dados.

[@pgdinamica]

Sucesso pra ti!

[@RafaelSilva-qv3pz]

Acompanho o podcast do data hackers, levei um susto quando o Lagis kkkk bom demais esta conversa, ansioso pelos próximos vídeos e convidados!!

[@pgdinamica]

Hahahah excelente!

[@edivamgomes]

Muito interessante o Case da Hotmart.

[@pgdinamica]

Fala Edivam, eles são um exemplo muito interessante mesmo, inspirador!

[@josenilsonsantos]

Sensacional, muito conhecimento e experiências compartilhadas. Muito obrigado!

[@pgdinamica]

Nós que agradecemos!

[@TheBtow]

Eu sou profissional da área e adoro o canal de vocês, parabéns!!!!

[@pgdinamica]

Muito obrigado 😊

[@enioterra]

Que bate papo show de bola! Parabéns pessoal!

[@pgdinamica]

Obrigado 🤙

[@devluann]

Muito esclarecedor, conteúdo fantástico, obrigado!

[@pgdinamica]

Que bom que gostou 🙌🏾

[@roselifelix3944]

Muito bemm

[@pgdinamica]

Obrigada!

[@raniel0511]

Assistido✔️ Muito legal a conversa Kizzy. A propósito, tenho ouvido e maratonado podcasts de data science no spotify (ainda não cheguei no data hackers, mas ele é o próximo da fila) e uma coisa que falaram no podcast da DSA(data science academy) foi sobre uma função chamado arquiteto de dados, inclusive acho que eles até tem esse curso no site deles. Sabes dizer se isso já virou uma realidade nas empresas? Visto que a área tá crescendo e mais funções estão surgindo (analista, BI, engenheiro, cientista, data ops, etcetera)

[@pgdinamica]

Fala Raniel, ainda não vi muitas vagas para Arquiteto de Dados especificamente, acredito que as empresas ainda coloquem um desses outros profissionais (analista, BI, engenheiro, cientista, data ops, etcetera) para desempenhar essa função, mas é bom lembrar que muitas empresas ainda estão no processo de amadurecimento dessa área internamente 😉

[@giovanacamargo351]

Estou muito interessada no assunto, e te achei linda!! Inscrita, bora estudar 😄

[@pgdinamica]

bons estudos!

[@CatarinaBretas]

Muito esclarecedor esse papo!

[@pgdinamica]

🧡🧡 obrigada!

[@MarianaFaria93]

muito boa essa entrevista, parabéns

[@pgdinamica]

Muito obrigada 😊

[@andersonribeirosantana7492]

Alguém indica canal de BI?

[@WarDkr]

Show!

[@pgdinamica]

Valeu!

[@victorduarte5462]

Que incrível!!!

[@pgdinamica]

Valeu Victor!

[@marianam4347]

Olá, quem faz "Big Data", se encaixa em alguns desses profissionais, cientista ou engenheiro de dados ?

[@pgdinamica]

sim, pode se encaixar em ambos dependendo da ênfase do curso 😉

[@ralfh.olivier]

Vídeo incrível, obrigado!

[@pgdinamica]

Nós que agradecemos! 😊

[@rodfloripa10]

Se uma empresa quer implantar a área de dados ela precisa começar pelo BI. Depois disso ela pode evoluir com sua maturidade para chegar na área de data science.

[@pgdinamica]

É um ponto de vista 😉

[@Yan-pc9ny]

Muito bom!

[@pgdinamica]

Obrigada 😊

[@bart_OS]

Sucesso para os dois

[@pgdinamica]

Pra você também 🚀

[@luanmenezessilva]

Boa noite. Conversa top demais, parabéns! Sobre o exemplo que ele comentou para iniciar na empresa (recomendar para quais clientes ligar), vocês têm conteúdo para indiciar para que eu consiga fazer? Obrigado.

[@pgdinamica]

Oi Luan, não temos esse exemplo, mas a ideia é você ter os dados da sua base de clientes e identificar semelhanças entre os clientes. Você poderia começar com algum tipo de agrupamento para traçar perfis entre clientes. Recomendo o livro Data Science para Negócios 😉

[@jaspionjaspion7529]

MUITO BOM

[@pgdinamica]

Obrigada!

[@bart_OS]

Eu em dúvida se sigo fazendo especialização em robótica ou ciência de dados

[@pgdinamica]

Dúvida difícil se quiser saber mais sobre robótica procura a Marcela Pesquisa no Instagram ou aqui no KZbin :)

[@salvatoreverde4167]

up

[@jardeilsonjardeilson1244]

Estou pensando em entrar pra carreira, é real esses valores? Cientistas que ganham 15,20k? E fica ainda melhor fora do Brasil? Tem muita demanda ou já está saturando?

[@pgdinamica]

Existem esses salários, mas não são a média do mercado. Não acho que o salário seja o melhor indicador para essa escolha, primeiro você precisa se identificar com o trabalho. Se você está se perguntando se está saturando, vale a pena conferir esse outro vídeo: kzbin.info/www/bejne/bp3Ke3V9gq-ap8U

[@ma5nusz21]

💜🌸

[@pgdinamica]

🥰

[@mrrobot2732]

Quem cursa Sistemas de Informação pode ser cientista de dados e engenheiro de dados?

[@brunoalex3395]

Pode, o ideal seria fazer uma pós em estatística pra ser cientista

[@willownot]

Bom dia, é real esses pressupostos onde afirmam que IAs podem e vao substituir não todas, mas bastantes vagas dos cientistas de dados?

[@pgdinamica]

Oi Wyllow, se são reais, não sei, mas eu discordo desses pressupostos 😉

[@willownot]

@@pgdinamica e como voce vê ser possivel um cientista de dados empreender? parando de escalar somente com o tempo dele?

[@israeldeandrade4022]

69 comentarios 13 mil visualizações....

[@pgdinamica]

Dados 👀

[@FelipeCatao]

Nem um nem outro para poder trabalhar precisa do de Qi Quem te indica O resto é historia

[@pgdinamica]

Em muitos casos, sim, mas não em todos. Demorei muito a conseguir ter indicação. Antes disso foi na tentativa de porta em porta mesmo.

[@leilaoliveiradejesus]

Sistemas como esse apresentado no vídeo abaixo não é uma tendência que invalida a longo prazo a necessidade de um analista de dados no mercado? kzbin.info/www/bejne/gqakmZeHobyUnqs

[@namelastname9135]

no começo do vídeo ouvi um erro de concordância, você diz "profissionais faz" o correto é "profissionais fazem"! Quase desisti de assistir.

[@pgdinamica]

Não entendi o objetivo do seu comentário, poderia explicar melhor?

[@ewertonvinicius5967]

Ah cara, pelo amor de Deus 🤦🏻‍♂️