odchylenie standardowe

[@kasumistumph3782]

Dzięki temu pomoże Pan zdać egzamin także "cudzym" studentom 🙏 Ogromna wdzięczność

[@antygona-iq8ew]

Zadałeś?

[@kasumistumph3782]

@@antygona-iq8ew I to na 5!

[@dracenajunior6128]

Dziękuje za materiały do testu. Super, że są takie kanały jak Pana :)

[@ZER0_SEV3N]

POZDRAWIAM B&L SAME KOTY

[@lukaskrolgames7771]

Dziękuję i pozdrawiam

[@antygona-iq8ew]

Dobrze wyjaśnione.

[@wiktoriaxx1718]

Dziękuję :)

[@rafamichalik7795]

witam a co w sytuacji jak górna granica odchylenia jest poza skalą? jest skala 0 do 10, wartości muszą się w niej mieścić ,a górna granica wychodzi 10,11...co zrobić w takiej sytuacji?

[@radosawmurkowski3295]

nie do końca rozumiem co oznacza górna granica odchylenia standardowego? Odchylenie standardowe to jest jedna wartość. W przypadku gdy odchylenie standardowe przyjmuje bardzo duże wartości to oznacza, że dyspersja jest duża i lepsze własności poznawcze będą miały miary pozycyjne.

[@rafamichalik7795]

@@radosawmurkowski3295 witam, gdzieś mi wpadło pojęcie "granice normy" w zagadnieniu rozkałdu normalnego. że średnia + odchylenie standardowe to górna granica normy a średnia - odchylenie standardowe to dolna granica normy. no i właśnie czasem wychodzi, że ta górna granica przekracza zakres szeregu liczb i nie wiem co wtedy. np szereg liczbowy 5 5 5 7 10 10 10 10 10 10 10 ze średnia 8,36 i odchyleniem 2,89 ma górną granicę "normy" 11,25. przepraszam za przydługi wywód, ale mam zagwostkę ;)

[@radosawmurkowski3295]

@@rafamichalik7795 granice typowego obszaru zmienności: średnia - odchylenie i średnia + odchylenie oblicza się przy założeniu, że zmienna którą badamy ma rozkład normalny (albo przynajmniej w przybliżeniu). Jeżeli tak nie jest to obliczanie tych granic normy nie będzie właściwe. Dane, które Pan podał zdecydowanie nie charakteryzują rozkładu normalnego, a raczej rozkład asymetryczny lewostronnie, gdzie obliczanie granic w ten sposób nie będzie właściwe.

[@rafamichalik7795]

@@radosawmurkowski3295 bardzo dziękuję za objaśnienia !