Ирина Голощапова: Десять вредных советов: как не найти работу в data science

Рет қаралды 5,124

Күн бұрын

Пікірлер: 22

@EvgenySeliverstov 3 жыл бұрын

спасибо, Ирина! Интересно было услышать, как мы смотримся на интервью "с другой стороны ". Оказывается нас, совершателей типовых ошибок, целая армия. и удивительно, но это немного даже мотивирует продолжать.

@МихаилН-ф3ю 3 жыл бұрын

Шикарное видео - по сути тяжелый стон работодателя, что мидлы DSы сейчас не напрягаются при поиске работы, торгуются и идут туда где хорошо, легко и много денег платят.

@mynameis1261 Жыл бұрын

Блииин работники хотят работать там, где хорошо, легко и много денег платят. Какой ужас! Срочно всех на перевоспитание! Ъуъ

@АндрейАдрусенко 3 жыл бұрын

Отличные советы, особенно про честность в своем резюме перед работодателями. Рано или поздно тайное становится явным. Но тема про торг за размер зп раскрыта больше с точки зрения удобства для компании, чем для сотрудника. Все таки должен быть какой-то компромис в этом вопросе. Недавно посмотрел вот это видео - kzbin.info/www/bejne/mqrYqouVgsl2aqM - некоторые моменты имеют прям противоположные с вашими суждения.

@irina_goloshchapova 3 жыл бұрын

Спасибо за комментарий! В общем случае, согласна, что торг в отдельные моменты с точки зрения пользы для сотрудника. Поскольку в общем случае, вилки на вакансии, как правило, неизвестны. Торг может что-то прояснять. Но вести его надо обоснованно и аккуратно. Тогда проблем это не вызовет. В случае DS основной пул вакансий публикуется на платформе ОДС и там вилки ЗП публичны. В этих условиях соискатель имеет необходимую инфу как о рыночной стоимости конкретных вакансий в целом, так и о стоимости собственных скиллов и вполне может сформировать зрелый взгляд на сумму, за которую готов был бы работать в конкретной компании. Что сигнализирует работодателю о зрелости его позиции.

@mlpython1089 3 жыл бұрын

Сложилось впечатление, что специалисты DS и ML не задерживаются долго в одной компании. Есть этому причина?

@irina_goloshchapova 2 жыл бұрын

На текущий момент рынок в сфере DS и ML очень активно развивается: постоянно появляются новые компании/новые интересные области для применения знаний, плюс ЗП растут высокими темпами. Это влияет на частоту переходов.

@vmened 3 жыл бұрын

Альтернативная точка зрения: После какого-то момента стал получать достаточно работы через сарафанное радио. Забил на поиск работы через резюме. В итоге дорос до 300€/час.

@lextor99 3 жыл бұрын

С таким послужным списком - неудивительно.

@vovkaperm 3 жыл бұрын

Что такое "гномики"?)))

@АнтонСеливанов-ь2о 3 жыл бұрын

Удвою вопрос!

@np_nan 3 жыл бұрын

@@АнтонСеливанов-ь2о насколько понимаю, всякие странные задачки типа на смекалку на логику)

@mwave3388 2 жыл бұрын

Я сейчас работу ищу во Франции. Отправил около 100 резюме, прошёл десяток скринов, прошёл несколько тех. собесов. Удивительно, но многие советы из этого видео - ерунда. Ирина много работает (глаза всегда грустные), но сколько она проходила собеседований за свою жизнь? И сколько резюме отправляла? Самые основы забыла - выборка опыта Иры не соответствует генеральной совокупности работодателей.

@Prunenko 2 жыл бұрын

А на что стоит обратить внимание?

@mwave3388 2 жыл бұрын

@@Prunenko Самое главное - резюме. Если резюме не алло - даже скрининга не будет. Потом это же резюме и на тех. собесе смотрят (пиши что угодно, но потом нужно мочь рассказать). Нужно писать красиво, стильно, не слишком конкретно и не слишком обще, и врать про результат. Я, например, тестировал 3 модели отдельно для проекта, а в резюме написал что ансамбль реализовали в проде. Даже если не было реализовано, но ты можешь это сделать и есть план в голове - надо писать. А если плана нет - придумай. Потому что у рекрутера будет ещё 30 резюме от парней, которые придумали. Ну вот либо без работы сиди, либо делай как другие. На этом этапе самый большой % потерь. Второе - подготовка к скринингу. Будешь общаться с настей, которая производную брала только в рот. Нужна короткая презентация себя, с которой можно выруливать на вопросы (по месту работы, по опыту, по проектам, по стаку и др.) На всех собесах у меня была рыба на пол страницы про мой опыт, с которой мы уже на вопросы переходили конкретные. Третье - скрининг. Нужно смотреть видео про это на английском, на ютубе. Смысл в том, чтобы понравиться насте. Тут рекрутер уже имеет пачку вопросов и главное красиво на них застелить. Технический уровень вообще не имеет значения. Мычащую макаку просто завернут. Слишком много вопросов - мимо, слишком активный - мимо, плохо сформулировал мысль - мимо, попросил подробно рассказать про удаленку в компании, где её не любят - мимо. Меня на этом этапе очень часто заворачивают. Но я всё на французском прохожу, это тоже роль важную играет. Тех. интервью. Самое важное подготовить презентацию про проект. У меня был проект на работе, который я делал один, который никогда в прод не выходил и никогда даже данные не собирались для него. Но у меня был чёткий план как всё это можно сделать. С этого я подготовил презентацию и тренировался её рассказывать. Это альфа и омега тех. собеса. По ней будут вопросы и если всё четко продумать, то будешь молодец. Это важнее тестов и общих вопросов уровня "как работает КНН". Кодинг интервью. Гайды на английском есть, на ютубе. Я несколько раз задачи на доске решал. Одна на бинарный поиск, одна на обход списков. Была даже задача которую я до этого на ютубе видел: kzbin.info/www/bejne/aqW8oImuZbaihJI В общем, я ни одну задачу с кондачка сам не решил. Про бинарный поиск вообще забыл, в обходе списков забыл найти менее длинный, чтобы не обходить впустую, в задаче с фейсбука вообще не помнил как её решать. Но там есть чёткий скрипт - главное сформулировать что ищем, предложить брутфорс метод, описать сложность алгоритма, потом оптимизировать. Вот до оптимизации я всё хорошо рассказывал. По сути задачи не решил, по факту интервьюерам нравилось. Ещё я 2 раза мне кидали тесты на codingames. Похоже на тех. интервью, но на время, без интервьюера и можно юзать гугл. Там что угодно может быть, SQL, Git, тервер, линал, статистика, МЛ, питон. Ну их вроде как тоже человек смотрит, я один раз набрал не очень много баллов, но меня дальше позвали. В итоге, самое важно - резюме, умение презентовать себя и презентация пары проектов. И тут нужно максимально всё приукрашивать. Ну и мотивация. Резюме и собесы - это преграды которые стоят перед тобой и работой. Я буду работать в этой области и мне не важно каким образом преодолевать эти преграды.

@Prunenko 2 жыл бұрын

@@mwave3388 спасибо, очень детально:) Типа просто вопросов как xgboost работает не задавали?)

@mwave3388 2 жыл бұрын

@@Prunenko один раз спросили смогу ли описать градиентсный бустинг. Я ответил да и отстали. Но я подготовил написание бустинга, ОЛС и логистической регрессии с нуля. Теорию и алгоритмы учил, но это не главное. С точки зрения статистики резюме и скрининги будут всегда, а вот будет ли вопрос про СВМ или КНН - не известно. Ну и к чему тогда надо готовиться...

@irina_goloshchapova 2 жыл бұрын

Ира за свою жизнь прошла достаточно собеседований и отправлений резюме. А еще больше Ира провела собеседований, и много людей наняла на работу. И в видео поделилась своим опытом - советами тем, кто хочет попасть в ДС в России. Разумеется, процесс найма во Франции и в других странах отличается. И какие-то советы для российского рынка, действительно, могут быть ерундой для другой страны или для вашей конкретной ситуации. У меня в процессе найма нет этапа, где нужно врать про результат. Как и сказано в видео, на технических и ml system design собеседованиях такое, как правило, очень легко выявить. Писать красиво и стильно ради того, чтобы пройти HR, тоже не нужно, поскольку этого этапа просто нет.