Чому обирають Python? Карта спеціальності Python Developer

За останні декілька років ІТ-індустрія зазнала багатьох разючих змін. Одна з найголовніших подій - поширення технологій зі штучним інтелектом, його постійно зростаюча роль у бізнес-процесах. Разом із цим прокотилася хвиля скорочень у багатьох компаніях світу - тисячі ІТ-спеціалістів залишилися без роботи.
Ринок ІТ у незрозумілому становищі, однак кількість бажаючих застрибнути в цей потяг не зменшилася. Один з найпростіших способів зробити це - вивчити мову Python, але новачків турбує багато питань:
- чи варто зараз вчити Python?
- скільки часу проходить між стартом навчання та першим job-офером?
- що треба знати, крім мови програмування, щоб іти на перші співбесіди?
- як штучний інтелект вплинув на попит на Python розробників?
- якщо пайтон, то яку спеціалізацію обрати: веб, машинне навчання, Data Science, автоматизоване тестування, DevOps?
Якщо ви готові розібратися в цих та інших питаннях, наш вебінар - must-have подія для вас.
Мета зустрічі - допомогти вам знайти відповіді на всі питання, що стосуються вибору цієї спеціальності, навчання і кар'єри, а також правильно розставити пріоритети у виборі технологій і навчальних матеріалів.

[@konstantinprokopenko3688]

Цікаво. Хотілося б побачити більше прикладів з кодом та скріншотами, що демонструють переваги Python. Наприклад, приклад розробки невеличкого API, або мікросервісу. Або скрипта що обробляє та візуалізує дані