[Open DMQA Seminar] Applications of Diffusion Models

최근 생성 모델 연구에서 diffusion model이 각광받고 있다. Diffusion model은 생성 프로세스를 세밀하게 제어할 수 있어 사용자가 생성된 데이터의 품질과 다양성을 조작할 수 있고, 다른 생성 모델들에 비해 안정적으로 학습 프로세스를 진행한다. 이러한 이유들로 이미지 합성 및 생성 분야 뿐만 아니라 anomaly detection, natural language generation, time series imputation and forecasting 등 다양한 분야에서 우수한 성능을 보이며 연구가 진행되고 있다. 본 세미나에서는 diffusion model이 다양한 분야에서 어떻게 활용되는지 살펴보고자 한다.