OpenAI Cria Modelo 50 Vezes Mais Rápido Para Geração de Imagens Melhor que Stable Diffusion

[@cover-le]

SIMPLIFICANDO: 1. Os modelos anteriores criam todo o percurso. 2. Os novos modelos reconhecem o inicio e saltam para o fim, uma vez que já foi previsto nos resultados dos modelos anteriores. Primeiro é treino, depois é só reflexo.

[@inteligenciamilgrau]

Exatamente! rsrs O modelo 2 já vem furando a fila enlouquecido! rsrs O 3 vai gerar a imagem antes da gente pedir! rsrsr

[@gustavomatiasfriske8126]

​@@inteligenciamilgrau😂

[@br4yner]

A evolução tá muito rápida 😮😮

[@inteligenciamilgrau]

É incrível!! Toda santa semana tem algo trazendo uma novidade!! Eu nunca vi isso em toda a vida! rsrs Imagina agora que chegou o fim do ano e devem ter muitas novidades pro ano que vem! rsrs

[@viniciuselias007]

Uma outra pergunta .. e difícil fazer ele ter memória, eu falo assim .. queria programar um para ele conversar com minha filha.. especial pra ela . E toda vez q ele fosse aberto ele já saber tipo o nome dela quem é ela é a idade dela, nem q seja uma menora em .txt Nossa com isso ele ia ficar 10000% Tipo ele ter uma primeira conversa com ela .. E com isso é pegar todos os dados dela nome idade etc Aí depois disso quando ele fosse fechado ou abrir de novo , ele já sabe com quem está falando🎉

[@namaster7902]

Talvez você possa criar um GPT personalizado. Nele, você configura os dados relevantes da pessoa (sempre tomando cuidado com as informações inseridas), para que o modelo se torne um assistente pessoal que já conhece os gostos e preferências dela. Por exemplo, você pode elaborar um prompt que diga ao GPT: "Tenho 8 anos e meu nome é Aline (LEMBRE-SE DISSO SEMPRE QUE FALAR COMIGO). Gosto de história e quero que você seja meu professor pessoal, me ajudando sempre com questões sobre história. Diga bom dia, boa tarde ou boa noite usando meu nome sempre que eu iniciar uma conversa com você." Esse é apenas um exemplo simples; o ideal é desenvolver um prompt mais detalhado para refinar o comportamento do GPT de acordo com as necessidades específicas da pessoa.

[@viniciuselias007]

@@namaster7902 top vou fazer isso.. tmj

[@inteligenciamilgrau]

Vinicius, se vc começar a explorar as tarefas do Junin, vai ver que é super simples! Você pode inclusive criar essa tarefa conversando com o Junin como mostrei no vídeo 7! rsrs

[@Douglasmoreiranunes]

isso me faz pensar que não é loucura achar que vivemos uma simulação em nossas vidas reais...

[@inteligenciamilgrau]

rsrsrs Cada dia que passa mais parece que é tudo simulado! rsrs

[@CaioSousa-on9ds]

O melhor do crecimento exponencial é que nao importa o quao imcrivel seja um lançamento de ia sabemos que daqui a apenas 1 ano se tornara augo primitivo 2024 foi louco mais nao se comparara a 2025..

[@inteligenciamilgrau]

Exatamente!! Ano que vem as notícias serão completamente outras! rsrs E já vamos estar num outro nível!!

[@juninhovit]

Daqui 5 anos o que será que terremos fico curioso .... E quando tivermos processadores Quânticos os filmes de ficção cientifica vão se tornar realidade imagina entrelaçamento quântico controlando da terra um robô em marte a latência zero.

[@inteligenciamilgrau]

Nesse ritmo, em 5 anos a gente vai pra Marte fácil! rsrsrs

[@inteligenciamilgrau]

@@moderatorxinguano Faaala Moderator, ele não falou computador quântico, falou entrelaçamento quântico! Que se comunica acima da velocidade da luz, contrariando Einstein!! Dá uma pesquisada! É algo de outro mundo! rsrs

[@moderatorxinguano]

@@inteligenciamilgrau na verdade, conheço, apenas não atentei kkkk Bem lembrado. Valeu 👍🏻

[@jonatasnascimento6584]

O grande medo dos processadores quânticos é que a ameaça as criptomoedas e segurança de computadores comuns

[@aleffelperibeirovilalba]

Fico pensando openai ter mais estudo novas técnicas de tecnologia, como novos algoritmo gerações de vídeo mesmo codificação, Depois open source

[@inteligenciamilgrau]

Certeza!! Essa semana teve mais um funcionário que saiu e reclamou que as regras do que podia e não podiam ser publicados estão tão rigorosas que não tem nada de "open" no que estão fazendo!

[@Singularitiva]

Um ano vai tá tudo dominado pelas AGIs

[@inteligenciamilgrau]

Certeza!! Eles não vão lançar nem metade do que eles já tem desenvolvido! É uma tecnologia que vai virar o mundo do avesso!

[@viniciuselias007]

Cadê o junin kkkk go go bora mudar o mundo 🌎🎉🎉🎉

[@inteligenciamilgrau]

kkkkkkk, estou fazendo melhorias!! A v7 já está no github, mas ainda não gravei o vídeo! rsrs Tem um recurso agora para detectar a voz automaticamente quando começa a falar! E coloquei o recurso de visão da Anthropic, se vc pedir para clicar na tela e essas coisas ele tem um agente que começa a fazer as coisas pra vc! rsrs Mas é tudo em fase de testes!

[@viniciuselias007]

@@inteligenciamilgrau muito bom.. vo testar depois que vc gravar o vídeo.. parabéns

[@nevermind.99]

Basicamente o sCM precisa de um modelo tradicional de difusão para ensina-lo. Ensinar o que? Ensinar a realizar aquela geração passando do ruído direto à imagem.

[@inteligenciamilgrau]

Isso!! Exato!! Esses modelos de difusão aprendem a gerar a partir do ruído! O ruído é a base para ele calcular a imagem!! E o no stable diffusion ele vai em várias etapas transformando ruído em foto!

[@nevermind.99]

@@inteligenciamilgrau Basicamente esse modelo de criação de modelos menores deve adaptar os novos modelos que estão ou serão utilizado localmente em sistemas mobile e laptops, acredito!

[@aleffelperibeirovilalba]

Mesmo codificações tempo real robótico, como os lobos parietais calcularam distância distância carros está seguro passa

[@inteligenciamilgrau]

Boaaaa

[@luandias4996]

Quem tem ações da Nvidia que as venda. rsrs Acho que daqui pra frente só teremos otimização e refinamento. Porque treinamento com o absurdo de material gerada pelas próprias IA que o povo está inundando a internet, só irá degradar os resultados de novos treinamentos. Ou teremos outras IAs treinadas só para fazer curadoria para treinamento? rsrs

[@inteligenciamilgrau]

É bem isso!! Se tudo começar a otimizar neste nível, adeus nvidia! rsrs vamos ter chips de IA mais eficientes, menores e mais baratos!