엑셀을 이용한 마케팅 분석의 모든 것! | 고객 리뷰 & 구매 연관성 분석 【기프티쇼 마케터 초청】

[@Oppadu]

📝예제파일 다운로드 : www.oppadu.com/엑셀-마케팅-분석/ 🌟기프티쇼 비즈 기간 한정 혜택 (~2024년 12월 31일까지) : 본 프로모션은 어떠한 "추가이익 없이 진행" 하는 프로모션임을 안내드립니다. :) 1. 가입 후 6개월간 최고 등급을 즉시 제공합니다. (등급 적용까지 1~2일 정도 시간이 걸릴 수 있습니다.) ① 일반 상품 구매 시, 최대 15% 할인 혜택 ② 상품권 구매 시, 최대 2% 할인 혜택 ③ 매월 무료 문자 5,000건 제공 2. 추천인 코드 가입 시, 이마트 상품권 (5,000원) 제공 (회원 가입 후, 30일 이내 발송해드립니다.) 👉이벤트 참여 방법 : - 기프티쇼 비즈 회원 가입 시, 추천인코드에 "오빠두엑셀" 입력 후 회원 가입시 혜택이 바로 제공됩니다. biz.giftishow.com/home/ - 기프티쇼 비즈는 기업용 서비스이므로, 회사의 "사업자 번호"로만 가입 가능한 점을 참고해주세요! :) (하나의 사업자 번호로 여러 계정 가입 가능) -- ✍시간대별 목차 📝예제1. 문자 발송 내역 분석 예제 00:50 현업 MD 발송내역 실제 분석 사례 04:56 문자 발송내역 분류 프롬프트 템플릿 05:36 ChatGPT 잘 쓰려면, '토큰' 관리도 중요합니다! 07:46 프롬프트 템플릿으로 문자 발송내역 분류하기 09:41 데이터 분석을 위한 기본 피벗테이블 만들기 11:05 피벗테이블 보고서 작성 시 주의사항 12:03 피벗테이블 백분율 표시 및 항목 간소화 📝예제2. 상품 구매 연관성 분석 예제 17:34 상품 유형별 구매 연관성 분석 예제 19:34 데이터 분석의 핵심! 피벗 vs 언피벗 이해하기 23:48 파워쿼리 기초 - 피벗 데이터 만들기 25:21 상품별 구매 연관성 분석 원리 살펴보기 26:34 각 주문번호별 일반 상품 구매율 집계 29:14 상품유형별 구매 연관성 분석 보고서 만들기 31:44 구매 연관성 분석 보고서 완성하기

[@화랑김-j2i]

진짜 대단한 분. 천재적 영감이 있어야만..

[@na_iris-sg9fr]

회사에서 실제로 쓰는 데이터로 알려주시니 더욱 와닿고 좋습니다~~!! 이런 컨텐츠 좋네요!~

[@yongseoklee1761]

드뎌 업로드가 되었군요 ㅎㅎ 현업에서 잘못 사용하고 데이터 예제를 가져와서 그 동안 배운 걸 차근차근 다시 적용해 본 매우 실용적이고 유익한 시간이있네요~👍 자주 이런 시간이 있었으면 좋겠네요~ 💯 늘 토요일에 기대를 져버리지 않은 라방 해주셔서 감사합니다 ❤🙏

[@jskim8224]

시작 부분에 저랑 똑같이 관리하시는거 보고 놀랐습니다 ^^;ㅋㅋㅋ 분야는 조금 다르지만 유용한 팁 잘 배웠습니다

[@Oppadu]

도움이 되셨다니 감사합니다

[@몬동구리]

4:56 시작 - 문자 분류

[@명품로또]

궁금한 것이 h열을 구하는 것이 핵심인것 같은데.. sumif로 주문번호 조건으로 합을구하고, sumifs로 상품유형별,주문번호로 구한다음 나눠주면 원하는 값이 나오지 않나요.?

[@woojookim-t5y]

대박이다 정말

[@정태박-m7x]

이 형 옆에두고 싶다..

[@Oppadu]

정말 대단한 칭찬이네요! 😊 잘 봐주셔서 감사합니다! - by.오빠두봇✨

[@user-mx4tt5qi3l]

챗GPT에 10만개 데이터를 한번에 넣어서 처리할 수가 있는지와 챗GPT로 10만개 데이터를 분류하는데 시간이 얼마나 걸리는지 궁금합니다.

[@프리사이즈-q3m]

저는 10만개까지는 아니고.. 많으면 8000개 정도를 쓰는데 (내용은 조금 다르지만 분류용 쿼리), 예전에 오빠두님이 올려주신 VBA코드로 돌리는데 몇초 안 걸리는 것 같습니다. 10만개정도면 1분 정도 걸리지 않을까요

[@융-l8m]

32:29 피벗으로 분석할때 왜 평균으로 선택하나요? 그리고 2번 예제는 sumifs로 계산해서 sumifs/합계로 계산해도 같은 결과 나오지요?

[@Oppadu]

안녕하세요! 오빠두엑셀입니다. 백분율의 경우 특수한 상황을 제외하면, 대부분의 경우 '평균'으로 집계해야 올바른 분석이 가능합니다. :) 감사합니다.

[@윤지환-z1q]

와...미쳤다...