Orange3 데이터 분석(22/36) - k-means 군집화
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Күн бұрын
@길라자비 3 жыл бұрын
k-means 군집화의 로직 설명. 너무 이해가 쉽게 해 주셨네요. 앞선 영상들에서 설명해 주신 각종 지표들에 대한 내용도 통계를 잘 모르는 사람들에게 너무너무 도움이 되는 내용입니다~
@ai.ellielee 3 жыл бұрын
도움이 될 수 있어서 제가 감사합니다.
@박주라-j3q 3 жыл бұрын
k-means 의 설명이 이보다 더 자세할 수 없을 듯 합니다. 감사합니다.
@joonion 3 жыл бұрын
선생님, 목소리가 너무 예뻐서 이해가 잘 됩니다! 좋은 영상 잘 보고 구독하고 갑니다. 정주행 할게요!
@ai.ellielee 3 жыл бұрын
감사합니다. 꼭 완주하시고 다시 완주했다는 글 남겨주세요!!
@한솔고정보 Жыл бұрын
scatter plot에서 -----show color regions에 체크가 되지 않아 군집이 색상으로 이루어지는걸 확인해볼 수 없네요.
@음악과함께-c6r 2 жыл бұрын
k-Means모델을 사용하여 군집화 완료시 중심점(centroid)의 위치를 알수 없을까요? 예컨대, 위경도 좌표(택배사무실) 몇백개를 이용해 4-Means로 군집화했습니다. 4곳에 택배허브를 만들려면 중심점좌표를 알면 좋겠단 생각이 들어서 질문합니다.
@ai.ellielee 2 жыл бұрын
쉽게 알 수 있죠... 근데 말로 설명은 좀 힘들고.. 혹시 블로그에 글 남겨주셨던 클로버님이신가요?
@음악과함께-c6r 2 жыл бұрын
@@ai.ellielee 네..덕분에 문제 해결 성공했습니다. 택배데이터..맞습니다. k-Means 위젯에서 나오는 두개의 아웃풋(Data와 Centroids)...그것을 받아서 병합(Concatenate)하여 Scatter Plot에서 확인하는것까지 성공했습니다. 대단합니다! 그런데, Geo Map위젯을 사용하여 지도상에 나타내는것은 실패했습니다. 이것은 좀더 연구해 보겠습니다. 선생님 덕분에 지난번에 평가지표 R2 공식에 이서 이번것도 해결돼 너무 기쁩니다. 오랜시간동안 고민했던것들이거든요. 감사합니다.^^
@ai.ellielee 2 жыл бұрын
지도엔 왜 실패했을까요. 같은 방법으로 하심 될 텐데.
@팬더-n4w 3 жыл бұрын
안녕하세요, 혹시 k-means 군집화 같은 target label이 없는 기법은 cross-validation 같은 training 대상이 아닌가요?
@ai.ellielee 3 жыл бұрын
지도학습과 비지도학습은 목적과 메커니즘이 다릅니다. 그리고 성능을 평가(검증)하는 방법도 다릅니다 . cross validation으로 검색해 보시면 쉽게 이유를 찾으실 수 있을 것 같아요. ^^
@한솔고정보 Жыл бұрын
강의를 끝까지 듣기 전에 문제가 해결이 안돼,,, 오렌지를 재설치했는데 color-cluster로 선택해주니 색상별로 군집화가 되는 걸 확인해볼 수 있네요...ㅠ
@ai.ellielee Жыл бұрын
^^ 사소한 설정들이 있는데 그걸 다 설명드리지 않다 보니... 그래도 해결하셔서 다행입니다.
@달리는杰 2 жыл бұрын
2022.04.13. k-mean 군집화를 쓸 수있는 사례를 알 수 있으면 좋을 것 같습니다.
@ai.ellielee 2 жыл бұрын
저도 재미있는 데이터에 굶주린 상태라...ㅎㅎㅎㅎ
@skenx7 10 ай бұрын
저 그래프에ㅔ 컬러가 클릭할 수 없게되너 있는데 뭐가 문제인가요??
@ai.ellielee 10 ай бұрын
어떤 그래프의 어떤 컬러를 말씀하시는 건지 더 정확히 말씀해 주시겠어요?
@skenx7 10 ай бұрын
해결했습니당ㅇ@@ai.ellielee