Основы машинного обучения, лекция 16 - отбор признаков

  Рет қаралды 3,185

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Күн бұрын

Пікірлер: 1
@math__brainstorm4580
@math__brainstorm4580 2 жыл бұрын
Неплохо. Преподаватель разбирается в теме. Жаль, что некоторве слайды промотал без комментариев.
Основы машинного обучения, лекция 17 - кластеризация
56:33
Основы машинного обучения, лекция 17 - кластеризация
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Рет қаралды 1,6 М.
Основы машинного обучения, лекция 2 - метод k ближайших соседей
1:15:04
Основы машинного обучения, лекция 2 - метод k ближайших соседей
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Рет қаралды 2,6 М.
Không phải tự nhiên các nước châu Phi yêu mến nước Nga. Bởi nước Nga có một TT đáng yêu #putin
00:19
Không phải tự nhiên các nước châu Phi yêu mến nước Nga. Bởi nước Nga có một TT đáng yêu #putin
THẾ GIỚI 24H
Рет қаралды 10 МЛН
“Don’t stop the chances.”
00:44
“Don’t stop the chances.”
ISSEI / いっせい
Рет қаралды 62 МЛН
IL'HAN - Qalqam | Official Music Video
03:17
IL'HAN - Qalqam | Official Music Video
Ilhan Ihsanov
Рет қаралды 700 М.
BAYGUYSTAN | 1 СЕРИЯ | bayGUYS
36:55
BAYGUYSTAN | 1 СЕРИЯ | bayGUYS
bayGUYS
Рет қаралды 1,9 МЛН
Основы машинного обучения, лекция 17 - понижение размерности
1:03:56
Основы машинного обучения, лекция 17 - понижение размерности
ФКН ВШЭ — дистанционные занятия
Рет қаралды 2,2 М.
ММО. Лекция 6. Отбор признаков (Feature selection). 24.03.2023
58:33
ММО. Лекция 6. Отбор признаков (Feature selection). 24.03.2023
Юрий Гапанюк
Рет қаралды 905
1 лекция по линейной алгебре на ПМИ ФКН ВШЭ
4:44
1 лекция по линейной алгебре на ПМИ ФКН ВШЭ
Аскар
Рет қаралды 17 М.
#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение
14:59
#39. Усечение (prunning) дерева, обработка пропусков и категориальных признаков | Машинное обучение
selfedu
Рет қаралды 4,9 М.
05.03.2024 Регрессия: подготовка признаков, коллинеарность. Ridge и Lasso подходы, регуляризация
1:18:40
05.03.2024 Регрессия: подготовка признаков, коллинеарность. Ridge и Lasso подходы, регуляризация
Антон Бойцев
Рет қаралды 456
Отбор признаков и реальная жизнь| Семинар #3
16:27
Отбор признаков и реальная жизнь| Семинар #3
ML Lab ITMO
Рет қаралды 291
Побочки оземпика, расшифровка языка животных, нейросети против бандитов. Илья Колмановский про 2024
1:53:52
Побочки оземпика, расшифровка языка животных, нейросети против бандитов. Илья Колмановский про 2024
А поговорить?
Рет қаралды 527 М.
Про Kafka (основы)
49:23
Про Kafka (основы)
Владимир Богдановский
Рет қаралды 421 М.
PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
15:42
PRECISION, RECALL, CONFUSION MATRIX, ТОЧНОСТЬ, ПОЛНОТА, МАТРИЦА ОШИБОК | МЕТРИКИ КЛАССИФИКАЦИИ
machine learrrning
Рет қаралды 9 М.
Skillbox vs Нетология - сравнение курсов по фронтенду. Что такое frontend? @vadilyin
17:36
Skillbox vs Нетология - сравнение курсов по фронтенду. Что такое frontend? @vadilyin
Вад Ильин — про дизайн и фриланс
Рет қаралды 27 М.
Không phải tự nhiên các nước châu Phi yêu mến nước Nga. Bởi nước Nga có một TT đáng yêu #putin
00:19
Không phải tự nhiên các nước châu Phi yêu mến nước Nga. Bởi nước Nga có một TT đáng yêu #putin
THẾ GIỚI 24H
Рет қаралды 10 МЛН