【P値を正しく理解できてる？】統計学をわかりやすく解説
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Күн бұрын
@doctor-P 4 жыл бұрын
コロナ関連の論文が毎日でてきていますが、情報社会に生きる人にとって、情報源となる論文を理解する統計リテラシーを身につけることが、特に医療関係者や情報発信者には不可欠です。P値を正しく理解することが、統計アレルギー克服の第一歩。
@akechi5047 3 ай бұрын
自分叱り皆同じところで躓くんやな… たすかりました！
@シロクマ-z2x 4 жыл бұрын
めっちゃ勉強になりそうなチャンネル見つけた〜🤩
@doctor-P 4 жыл бұрын
みつけてくれてありがとうございます。
@adradr4195 Жыл бұрын
わかりやすい
@puchitto62 2 жыл бұрын
わかりやすかったです。ありがとうございました😊
@doctor-P 2 жыл бұрын
ありがとうございます。お役に立てれば幸甚です！
@厚子加納-q8f 2 жыл бұрын
助かりました、ありがとうございます🙇♀️
@kokosan10 6 ай бұрын
エクセルでのT検定ってp値おかしくなりますか？？R^2が０.８５(N=99)のデータをT検定したら０.３９なりました。わざと相関が０、９７なるくらいの2グループ作ってもp値は0.29とかでした？これって何か設定の問題ですか。どんなデータ試しても0.05以下になんてなりません。
@al-mic697 Жыл бұрын
素人で大変恐縮ですが、P値が小さい時のくだりで「非常に稀な事が起きていると考える」と「統計モデルに誤りがあると考える」という言葉が、”よりも”という言葉で結ばれています。 「非常に稀な事が起きていると考える」と「統計モデルに誤りがあると考える」というのは言葉や意味の何に注目した結果、”よりも”という大小や優劣が判断されているのかがわかりませんでした。なので、”自然”と言われても何がどのように自然と捉えられるのかがわかりません。
@doctor-P 4 жыл бұрын
統計的有意性とP値に関するASA声 明 日本計量生物学会 www.biometrics.gr.jp/news/all/ASA.pdf
@糞田文雄sorry 2 жыл бұрын
理解できなかった… 慣れなのか。